Abstract
In this paper, comparisons for the detected features of human face real
photo and the human face pencil portrait is done to evaluate the features
properties. Moments based features are used in the comparisons so as to
produce the seven invariant values for the features of the faces. These
moments are invariant to translation, scale, contrast and rotation in the
faces presented as a real photo and a pencil portrait and both of these
photos are represented as digital gray scale images. Face's features in
both images are detected by the user, cropped and sent to the
implemented method so as to compute the seven moments for these parts
of the faces' images, and then determining the range of differences
between the moments resulted of the two face images features so as to
determine that the two images are for the same person. The results
showed that the differences in moments values computed for the
symmetrical features in the two photos (the real photo and the pencil
portrait) lie in a limited range, and the moments values are invariant
according to view, scale and contrast variations of the two photos.
photo and the human face pencil portrait is done to evaluate the features
properties. Moments based features are used in the comparisons so as to
produce the seven invariant values for the features of the faces. These
moments are invariant to translation, scale, contrast and rotation in the
faces presented as a real photo and a pencil portrait and both of these
photos are represented as digital gray scale images. Face's features in
both images are detected by the user, cropped and sent to the
implemented method so as to compute the seven moments for these parts
of the faces' images, and then determining the range of differences
between the moments resulted of the two face images features so as to
determine that the two images are for the same person. The results
showed that the differences in moments values computed for the
symmetrical features in the two photos (the real photo and the pencil
portrait) lie in a limited range, and the moments values are invariant
according to view, scale and contrast variations of the two photos.
Keywords
Face features
Moments
Pencil portrait
real photo
Abstract
في ھذا البحث تم اجراء المقارنات للخصائص العامة في الصورة الحقیقیة لوجھ الانسان والصورة
المرسومة بقلم الرصاص باستخدام العزوم الثابتة والتي تمتاز بمقاومتھا العالیة للتزحیف ,التقییس , التباین
والتدویر لغرض استخلاص خواص الصفات المحددة في نوعي الصور المذكورة ومن ثم اعداد المقارنة
بین قیم العزوم الناتجة حیث تم استخدام الصور الرمادیة المقیاس. الصفات العامة في كلا النوعین من
الصور من قبل المستفید واقتطاعھا ومن ثم ارسالھا الى الطریقة المستخدمة لاجل احتساب العزوم السبعة
لذلك الجزء المقتطع من الصورة حیث تم تحدید مدى الفرق بین نتائج العزوم المحتسبة للجزء المقتطع من
الصورة الحقیقیة والجزء المناظر المقتطع من الصورة المرسومة وذلك للتحقق من التطابق في الصفات
العامة للصورة الحقیقیة للوجھ والصورة المرسومة ومن ثم التطابق بین الصورتین.وقداظھرتالنتائج أن
الفروقات في قیم العزوم المحتسبة للصفات المتناظرة في الصورتین الحقیقیة والمرسومة تقع في نطاق
محدود و قیم العزوم ھذه تكون ثابتة مع اختلاف الاتجاه والحجم وكثافة الخطوط في صور الوجوه.
المرسومة بقلم الرصاص باستخدام العزوم الثابتة والتي تمتاز بمقاومتھا العالیة للتزحیف ,التقییس , التباین
والتدویر لغرض استخلاص خواص الصفات المحددة في نوعي الصور المذكورة ومن ثم اعداد المقارنة
بین قیم العزوم الناتجة حیث تم استخدام الصور الرمادیة المقیاس. الصفات العامة في كلا النوعین من
الصور من قبل المستفید واقتطاعھا ومن ثم ارسالھا الى الطریقة المستخدمة لاجل احتساب العزوم السبعة
لذلك الجزء المقتطع من الصورة حیث تم تحدید مدى الفرق بین نتائج العزوم المحتسبة للجزء المقتطع من
الصورة الحقیقیة والجزء المناظر المقتطع من الصورة المرسومة وذلك للتحقق من التطابق في الصفات
العامة للصورة الحقیقیة للوجھ والصورة المرسومة ومن ثم التطابق بین الصورتین.وقداظھرتالنتائج أن
الفروقات في قیم العزوم المحتسبة للصفات المتناظرة في الصورتین الحقیقیة والمرسومة تقع في نطاق
محدود و قیم العزوم ھذه تكون ثابتة مع اختلاف الاتجاه والحجم وكثافة الخطوط في صور الوجوه.