Abstract
Artificial Intelligence (AI) has emerged as a transformative tool in the study of modern and contemporary history. It enables historians and researchers to analyze vast amounts of historical data — including documents, speeches, media archives, and images — with unprecedented accuracy and speed. AI contributes to identifying patterns, correlations, and hidden narratives that traditional analysis might overlook. Furthermore, it helps expose bias in historical interpretation and allows for data-driven reassessment of key events. Technologies such as deep learning and natural language processing (NLP) play a crucial role in interpreting complex historical texts, providing new insights into the political, social, and cultural dynamics of the twentieth and twenty-first centuries.
Keywords
Artificial Intelligence – Contemporary History – Data Analysis – Deep Learning – Natural Language Processing
Abstract
يُعدّ الذكاء الاصطناعي أحد أبرز أدوات الثورة الرقمية الحديثة، وقد بدأ يشكّل تحولًا نوعيًا في مجال دراسة التاريخ المعاصر، من خلال تمكين الباحثين من تحليل الأحداث والبيانات التاريخية بدقة وسرعة غير مسبوقتين. يتيح الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من الوثائق والصور والخطابات السياسية والإعلامية لاستخراج الأنماط والدلالات، مما يسهم في بناء رؤية موضوعية لأحداث التاريخ القريب. كما يساعد في كشف التحيزات في السرد التاريخي وإعادة تقييم الأحداث وفق معايير علمية قائمة على البيانات. ويبرز دور تقنيات مثل التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية في تفسير النصوص التاريخية المعقدة، مما يفتح آفاقًا جديدة أمام المؤرخين لفهم تفاعلات القوى السياسية والاجتماعية في القرنين العشرين والحادي والعشرين.
Keywords
الذكاء الاصطناعي – التاريخ المعاصر – تحليل البيانات – التعلم العميق – معالجة اللغة الطبيعية