Abstract
Deep Learning incorporates numerous hidden layers and more rooted combinations that average Artificial Neural Networks (ANN), to produce more refined and better performing autonomy in learning algorithms. An incredible volume of literature details and improves upon Deep Learning related methods and their improvement through the years as well as their suitability in uses. Nevertheless, the primary focus of the literature review is not the enlistment of these techniques hence a concise overview will be provided over the mechanisms before delving into the intended applications.
Keywords
artificial neural networks
Deep Learning
Object-Identification.
Abstract
يشتمل التعلم العميق على العديد من الطبقات المخفية ومجموعات أكثر تجذرًا من الشبكات العصبية الاصطناعية لإنتاج استقلالية أكثر دقة وأفضل أداءً في خوارزميات التعلم. حجم لا يصدق من التوصيلات والتفاصيل وتحسن أساليب التعلم العميق ذات الصلة وتحسينها خلال عملية التعلم وكذلك مدى ملاءمتها في الاستخدامات المختلفة. ومع ذلك، فإن التركيز الأساسي لمراجعة التوصيلات ليس هو تجنيد هذه التقنيات ومن ثم سيتم تقديم نظرة عامة موجزة على الآليات قبل الخوض في التطبيقات المقصودة.
Keywords
التعلم العميق، الشبكات العصبية الاصطناعية، التعرف على الأشياء.