Abstract
The concept of joint integration of important concepts in macroeconomic application, the idea of cointegration is due to the Granger (1981), and he explained it in detail in Granger and Engle in Econometrica (1987). The introduction of the joint analysis of integration in econometrics in the mid-eighties of the last century, is one of the most important developments in the experimental method for modeling, and the advantage is simply the account and use it only needs to familiarize them selves with ordinary least squares.
Cointegration seen relations equilibrium time series in the long run, even if it contained all the sequences on the direction of random (non-static, and variables integrated of degree one), they although no sleep will move close together over time and be the difference, including a finger (1), thus the idea of joint integration simulates a balance in the long run to interpret the economic system, is concentrated the main reason for the lack of balance in the inability of economic agents to adapt to economic agents with the information on the fly (2). There are an estimated cost of adaptation and that lead to determining the value of the dependent variable only through the value of current and past some of the independent variables in addition to the evolution of the dependent variable as a result of its interaction with the values of the independent variables current and previous as well as the delay of the variable\'s in the form of short-term (dynamic). The addition of dependent variables with a delay to the form simplification of the model motor (which tend otherwise to the existence of a strong correlation between the independent variables with a delay) when the restriction (adaptation) values of the dependent variable the current values of the independent variables of delay works to reduce these limits in return for the cost of the border with delay.
On this basis, the application of the methodology, the researcher Engle - Granger (Engle - Granger) in the joint integration of the CT data models for large industrial plants in Iraq for the period (1990-2005) was cross-
sections so that the sector (public, private)
Where the research contained in the theoretical side Mbgesan, in the first part, has been the research methodology by showing the importance of research, which confirmed the account the new addition to the specialists and researchers in this field. The research problem can be summarized in the impact of the application of this method compared to compact way of least squares for fixed effects for the periods and groups, as well as the goal of the research and its premises and the nature of the variables used and where they overlap.
In the second section, the researcher introduced the concept of stability, and how to test the method of combining CT data and time series.
In the practical side, were presented results of the assessment of the variables used in the research and for the period (1990-2005), disaggregated by estimation method and the type of the function of each sector (public, private) separately.
Finally Showing researcher conclusions and recommendations reached by the research.
Cointegration seen relations equilibrium time series in the long run, even if it contained all the sequences on the direction of random (non-static, and variables integrated of degree one), they although no sleep will move close together over time and be the difference, including a finger (1), thus the idea of joint integration simulates a balance in the long run to interpret the economic system, is concentrated the main reason for the lack of balance in the inability of economic agents to adapt to economic agents with the information on the fly (2). There are an estimated cost of adaptation and that lead to determining the value of the dependent variable only through the value of current and past some of the independent variables in addition to the evolution of the dependent variable as a result of its interaction with the values of the independent variables current and previous as well as the delay of the variable\'s in the form of short-term (dynamic). The addition of dependent variables with a delay to the form simplification of the model motor (which tend otherwise to the existence of a strong correlation between the independent variables with a delay) when the restriction (adaptation) values of the dependent variable the current values of the independent variables of delay works to reduce these limits in return for the cost of the border with delay.
On this basis, the application of the methodology, the researcher Engle - Granger (Engle - Granger) in the joint integration of the CT data models for large industrial plants in Iraq for the period (1990-2005) was cross-
sections so that the sector (public, private)
Where the research contained in the theoretical side Mbgesan, in the first part, has been the research methodology by showing the importance of research, which confirmed the account the new addition to the specialists and researchers in this field. The research problem can be summarized in the impact of the application of this method compared to compact way of least squares for fixed effects for the periods and groups, as well as the goal of the research and its premises and the nature of the variables used and where they overlap.
In the second section, the researcher introduced the concept of stability, and how to test the method of combining CT data and time series.
In the practical side, were presented results of the assessment of the variables used in the research and for the period (1990-2005), disaggregated by estimation method and the type of the function of each sector (public, private) separately.
Finally Showing researcher conclusions and recommendations reached by the research.
Keywords
Stability testing of time series data for CT Large industrial establishments in Iraq
Abstract
مفهوم التكامل المشترك من المفاهيم المهمة في الاقتصاد الكلي التطبيقي. فكرة التكامل المشترك ترجع إلى جرانجر عام (1981)، وقام بشرحها بالتفصيل انجل وجرانجر في Econometrica عام (1987). إن إدخال التحليل بالتكامل المشترك في الاقتصاد القياسي في منتصف الثمانينات من القرن الماضي، يعتبر من أهم تطورات في المنهج التجريبي للنمذجة، ويمتاز ببساطة الحساب والاستخدام لأنه يحتاج فقط بالإلمام بالمربعات الصغرى العادية.
التكامل المشترك ينظر إلى العلاقات التوازنية للسلاسل الزمنية في المدى الطويل، حتى وإن احتوت كل مسلسلة على اتجاه عام عشوائي (غير ساكنة، والمتغيرات متكاملة من درجة واحدة) فأنهم بالرغم من عدم السكون سيتحركون متقاربين عبر الزمن ويكون الفرق بينهم ساكناً هكذا فإن فكرة التكامل المشترك تحاكي وجود توازن في المدى الطويل يؤول إليه النظام الاقتصادي، ويتركّز السبب الرئيسي لعدم وجود التوازن في عدم مقدرة الوكلاء الاقتصاديين economic agents على التكيّف مع المعلومات لحظياً. اضافة الى ان هنالك تكلفة مقدّرة للتكيّف و التي تؤدى إلى تحديد قيمة المتغير التابع فقط عبر القيمة الحالية و السابقة لبعض المتغيّرات المستقلة بالإضافة إلى تطور المتغيّر التابع كنتيجة لتفاعله مع قيم المتغيّرات المستقلة الحالية و السابقة كذلك الإبطاء للمتغير التابع في نموذج المدى القصير (الحركي). وان إضافة المتغيرات التابعة ذات الإبطاء إلى النموذج تبسيط للنموذج الحركي( والذى يميل عدا ذلك إلى وجود إرتباط قوى بين المتغيّرات المستقلة ذات الإبطاء) عند تقييد (تكيّف) قيم المتغيّر التابع الحالية بقيم المتغيّرات المستقلة ذات الإبطاء تعمل على تخفيض هذه الحدود في مقابل تكلفة الحدود ذات الإبطاء.
وعلى هذا الاساس قام الباحث بتطبيق منهجية انجل – جرانجر (Engle – Granger) في التكامل المشترك لنماذج البيانات المقطعية بالنسبة للمنشآت الصناعية الكبيرة في العراق للفترة (1990-2005) بحيث تمثلت المقاطع العرضية بالقطاع (العام , الخاص)
حيث تضمن البحث في الجانب النظري مبحثين , في المبحث الأول تم عرض منهجية البحث من خلال عرض أهمية البحث التي أكدت على اعتباره إضافة جديدة للمختصين والباحثين في هذا المجال . أما مشكلة البحث فتتلخص في مدى تأثير تطبيق هذا الأسلوب مقارنة بطريقة المربعات الصغرى المدمجة للآثار الثابتة للفترات والمجاميع.
في المبحث الثاني قام الباحث بعرض مفهوم الاستقرارية وكيفية اختبارها لأسلوب الدمج بين البيانات المقطعية والسلاسل الزمنية .
أما في الجانب التطبيقي, تم عرض نتائج التقدير للمتغيرات المستخدمة في البحث وللفترة
(1990-2005) مصنفة حسب طريقة التقدير ونوع الدالة لكل من القطاع (العام , الخاص) كل على حدة.
أخيرا عرض الباحث الاستنتاجات والتوصيات التي تم التوصل اليها.
التكامل المشترك ينظر إلى العلاقات التوازنية للسلاسل الزمنية في المدى الطويل، حتى وإن احتوت كل مسلسلة على اتجاه عام عشوائي (غير ساكنة، والمتغيرات متكاملة من درجة واحدة) فأنهم بالرغم من عدم السكون سيتحركون متقاربين عبر الزمن ويكون الفرق بينهم ساكناً هكذا فإن فكرة التكامل المشترك تحاكي وجود توازن في المدى الطويل يؤول إليه النظام الاقتصادي، ويتركّز السبب الرئيسي لعدم وجود التوازن في عدم مقدرة الوكلاء الاقتصاديين economic agents على التكيّف مع المعلومات لحظياً. اضافة الى ان هنالك تكلفة مقدّرة للتكيّف و التي تؤدى إلى تحديد قيمة المتغير التابع فقط عبر القيمة الحالية و السابقة لبعض المتغيّرات المستقلة بالإضافة إلى تطور المتغيّر التابع كنتيجة لتفاعله مع قيم المتغيّرات المستقلة الحالية و السابقة كذلك الإبطاء للمتغير التابع في نموذج المدى القصير (الحركي). وان إضافة المتغيرات التابعة ذات الإبطاء إلى النموذج تبسيط للنموذج الحركي( والذى يميل عدا ذلك إلى وجود إرتباط قوى بين المتغيّرات المستقلة ذات الإبطاء) عند تقييد (تكيّف) قيم المتغيّر التابع الحالية بقيم المتغيّرات المستقلة ذات الإبطاء تعمل على تخفيض هذه الحدود في مقابل تكلفة الحدود ذات الإبطاء.
وعلى هذا الاساس قام الباحث بتطبيق منهجية انجل – جرانجر (Engle – Granger) في التكامل المشترك لنماذج البيانات المقطعية بالنسبة للمنشآت الصناعية الكبيرة في العراق للفترة (1990-2005) بحيث تمثلت المقاطع العرضية بالقطاع (العام , الخاص)
حيث تضمن البحث في الجانب النظري مبحثين , في المبحث الأول تم عرض منهجية البحث من خلال عرض أهمية البحث التي أكدت على اعتباره إضافة جديدة للمختصين والباحثين في هذا المجال . أما مشكلة البحث فتتلخص في مدى تأثير تطبيق هذا الأسلوب مقارنة بطريقة المربعات الصغرى المدمجة للآثار الثابتة للفترات والمجاميع.
في المبحث الثاني قام الباحث بعرض مفهوم الاستقرارية وكيفية اختبارها لأسلوب الدمج بين البيانات المقطعية والسلاسل الزمنية .
أما في الجانب التطبيقي, تم عرض نتائج التقدير للمتغيرات المستخدمة في البحث وللفترة
(1990-2005) مصنفة حسب طريقة التقدير ونوع الدالة لكل من القطاع (العام , الخاص) كل على حدة.
أخيرا عرض الباحث الاستنتاجات والتوصيات التي تم التوصل اليها.
Keywords
اختبار استقرارية السلاسل الزمنية للبيانات المقطعية الخاصة بالمنشات الصناعية الكبيرة في العراق