Abstract
The uptake of Cd(II) ions from simulated wastewater onto olive pips was modeled using artificial neural network (ANN) which consisted of three layers. Based on 112 batch experiments, the effect of contact time (10-240 min), initial pH (2-6), initial concentration (25-250 mg/l), biosorbent dosage (0.05-2 g/100 ml), agitation speed (0-250 rpm) and temperature (20-60ºC) were studied. The maximum uptake (=92 %) of Cd(II) was achieved at optimum parameters of 60 min, 6, 50 mg/l, 1 g/100 ml, 250 rpm and 25ºC respectively. Tangent sigmoid and linear transfer functions of ANN for hidden and output layers respectively with 7 neurons were sufficient to present good predictions for cadmium removal efficiency with coefficient of correlation equal to 0.99798. The sensitivity analysis for outputs of ANN signified that the relative importance of initial pH equal to 38 % and it is the influential parameter in the treatment process, followed by initial concentration, agitation speed, biosorbent dosage, time and temperature.
Keywords
Adsorption
equilibrium.
modeling
Neural Network
Olive pips
Abstract
تم نمذجة امتزاز ايونات الكادميوم عللى نوى الزيتون بأستخدام الشبكه العصبيه الاصطناعيه المتكونه من ثلاث طبقات. اعتمادآ على 112 تجربة بطريقة الدفعة , تم دراسة تأثير زمن التماس (10-240) دقيقة, الدالة الحامضية للمحلول (2-6) , التركيز الابتدائي (50-250) ملغم/ لتر, كمية المادة المازه (0.01-15) غم/100مل , سرعة الاهتزاز(0-250) دوره/ثانية و درجة الحرارة (20-60) سيليزية . تم الحصول على اعلى امتزاز للكادميوم (= 92(% من خلال الظروف المثلى الاتية:60 دقيقة,50ملغم/لتر,1غم/100مل,250 دورة/دقيقة,25سيليزية.وقد وجد ان Tangent sigmoidودوال التحويل الخطية للشبكه العصبيه الاصطناعية لكل من الطبقة المخفية والخارجية على التوالي مع 7 عصبات كافية لايجاد توقعات جيدة لكفاءة ازالة الكادميوم مع معامل ارتباط يساوي 0.99798 أظهر تحليل الحساسية أن الدالة الحامضية الابتدائية تمتلك التاثير الاكبر على عملية المعالجة وبنسبة تصل الى 38% يليها التركيز الابتدائي ثم سرعة الاهتزاز ثم كمية الماده المازه ثم الوقت واخيرا درجة الحرارة.