Abstract
The research aims to highlight the importance of the (Camels) model in predicting banking crises, understanding the model\\\'s elements, and identifying banking crises, and their causes. The research assumed a positive impact on banks following early warning models to limit or reduce the risks of future banking crises that banks might face in the research sample. The research methodology relied on quarterly data extracted from the financial statements of the research sample banks for the period (2018-2022). These data were analyzed, and then the Vector Error Correction Model (VECM) was used to predict banking crises for the research sample banks. The results of the standard test showed the presence of cointegration among the research variables, confirming the existence of long-term equilibrium relationships. The error correction model results indicated that if the research sample banks were to experience funding gaps and non-performing loan crises,
they would not require a long time to return to equilibrium and exit the crisis. However, banks would relatively need more time to recover from a capital adequacy crisis. The prediction results for the research sample banks for the period (2023-2027) showed that the research sample banks would not experience capital adequacy and funding gap crises except in some quarters of the prediction period. It was also observed that Al-Ahli Bank of Iraq and Ashur Bank did not experience non-performing loan crises during the prediction period, unlike Baghdad Bank, as the prediction results showed an increase in the ratio of non-performing loans to assets, reaching up to (13%).
they would not require a long time to return to equilibrium and exit the crisis. However, banks would relatively need more time to recover from a capital adequacy crisis. The prediction results for the research sample banks for the period (2023-2027) showed that the research sample banks would not experience capital adequacy and funding gap crises except in some quarters of the prediction period. It was also observed that Al-Ahli Bank of Iraq and Ashur Bank did not experience non-performing loan crises during the prediction period, unlike Baghdad Bank, as the prediction results showed an increase in the ratio of non-performing loans to assets, reaching up to (13%).
Abstract
هدف البحث الى ابراز أهمية نموذج (Camels) في التنبؤ بالأزمات المصرفية والوقوف على عناصر النموذج والتعرف على الأزمات المصرفية وماهي مسبباتها . وقد افترض البحث بوجود اثر ايجابي في اتباع المصارف نماذج الانذار المبكر للحد او التقليل من مخاطر الازمات المصرفية المستقبلية التي قد تتعرض لها المصارف. وقد تم الاعتماد على بيانات فصلية مستخلصة من القوائم المالية للمصارف عينة البحث للمدة (2018-2022) وتحليل هذه البيانات ومن ثم استخدام نموذج تصحيح الخطأ (VECM) والتنبؤ بالازمات المصرفية للمصارف عينة البحث ، اذ أظهرت نتائج الاختبار القياسي بوجود تكامل مشترك بين متغيرات البحث مما يؤكد على وجود العلاقة التوازنية طويلة الاجل ، وان نتائج معلمة تصحيح الخطأ توضح في حال تعرض المصارف عينة البحث الى ازمتي فجوة التمويل والقروض المتعثرة فلن تحتاج الى وقت طويل من اجل العودة الى الوضع التوازني والخروج من الازمة ، بينما تحتاج المصارف الى وقت أطول نسبياً للخروج من ازمة كفاية رأس المال ، بينما أظهرت نتائج التنبؤ للمصارف عينة البحث للمدة (2023-2027) عدم تعرض المصارف عينة البحث على ازمة كفاية رأس المال وأزمة فجوة التمويل الا في بعض فصول مدة التنبؤ ، بينما يلاحظ عدم تعرض مصرف الأهلي العراقي واشور الى ازمة قروض متعثرة خلال مدة التنبؤ على عكس مصرف بغداد اظهرت أظهرت نتائج التنبؤ ارتفاع نسبة القروض المتعثرة الى الموجودات والتي قد تصل الى (13%)