Abstract
This paper presents the analyses and design of Neural Network (NN) control of a single phase voltage source inverter with an L-C filter using only voltage sensor. A multiple feedback loop PI(Proportional-Integral) controller for PWM (pulse width modulation) inverter is built by root-locus method then simulated using Matlab (Simulink). The proposed NN is traind off-line using the patterns obtained from the simulated inverter with multiple loop PI (Proportional-Integral) controllers. Simulation results show that the proposed NN control can achieve low total harmonic distortion under linear loading condition, small steady state error and good dynamic response under any disturbance change in load. A hardware single phase inverter with programmed pulse width modulation control based on microcontroller is built and implemented with resistive load.
Abstract
في هذا البحث تحليل وتصميمَ مسيطر مغلق الدارة ذو متحسس فولتية فقط باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) لمغير احادي الطور((single phase inverter ذو مصدر فولتية ومرشح حثي سعوي (L-C). مسيطر مزدوج الدارة (PI controller) لمغير تضمين عرض النبضة بني باستخدام ال(Root locus) وحوكي باستخدام برنامج MATLAB (SIMULINK) , دربت الشبكة العصبية المقترحة تدريب من نوع مقطوع الاتصال (off line) باستخدام عينات تدريب تم الحصول عليها من محاكاة مغير تضمين عرض النبضة مع المسيطر المزدوج الدارة ((PI controller. نتائج المحاكاة بينت أن مسيطر الشبكة العصبية المقترح أعطى تشوهات قليلة جدا, نسبة خطا قليل في الحالة المستقرة واستجابة ديناميكية جيدة تحت أي اضطراب يغير الحمل. للتحقق من نتائج الشبكة العصبية تم تمثيل جهاز مغير مختبريا باستخدام تضمين عرض النبضة المبرمج مبني على مسيطر دقيق(microcontroller).