Abstract
Satellite images are the essential data source for analyzing and monitoring land cover on various time scales, particularly across large regions. Landsat satellite data with a medium resolution was used to estimate land cover change over a 40-year period.This data contains information on land use and land cover patterns, is now freely available in the international archives. The LULC Remote Sensing Study assists in the ongoing detection and mitigation of crucial habitat risks to protect the environment. Sentinel-2, a satellite mission launched by the European Space Agency between 2015 and 2017 that uses high-resolution 10-day time-lapse multispectral data, gives a new opportunity for ground-based mapping and monitoring in the tropics. We employed 2015 ERDAS,a supervised classification method employing the maximum likelihood technique, to achieve this goal in Karbala/Iraq. This study examines if There is a significant difference in quality of data supplied by Landsat 8 and Sentinel-2 photographs in terms of change-detection maps of land use and land coverfor 2017 and 2021, the results of two satellites were compared ,They showed that their overall accuracy increased by 2.07% for 2017 and 1.83% for 2021, which is more overall accuracy than Landsat-8
Keywords
Karbala/Iraq
Land Use/Land Cover Mapping
Landsat-8
sensor characteristics
Sentinel-2
Abstract
صور الاقمار الصناعية هي مصدر البيانات الاساسي لتحليل ومراقبة الغطاء الأرضي على نطاقات زمنية مختلفة، وخاصة عبر المناطق الكبيرة. تم استخدام بيانات أقمار Landsat الصناعية بدقة متوسطة لتقدير تغير الغطاء الأرضي على مدى فترة 40 عامًا. تحتوي هذه البيانات على معلومات حول استخدام الأراضي وأنماط الغطاء الأرضي، وهي متاحة الآن مجانًا في الأرشيفات الدولية. تساعد دراسة الاستشعار عن بعد LULC في الكشف المستمر عن مخاطر الموائل الحاسمة والتخفيف منها لحماية البيئة. Sentinel-2، وهي مهمة قمر صناعي أطلقتها وكالة الفضاء الأوروبية بين عامي 2015 و 2017 والتي تستخدم بيانات متعددة الأطياف عالية الدقة لمدة 10 أيام، تمنح فرصة جديدة لرسم الخرائط الأرضية والمراقبة في المناطق الاستوائية. لقد استخدمنا 2015 ERDAS، وهي طريقة تصنيف خاضعة للإشراف تستخدم تقنية الاحتمالية القصوى، لتحقيق هذا الهدف في كربلاء / العراق. تبحث هذه الدراسة فيما إذا كان هناك فرق كبير في جودة البيانات المقدمة من صور Landsat 8 و Sentinel-2 من حيث خرائط اكتشاف التغيير في استخدام الأراضي والغطاء الأرضي لعامي 2017 و 2021، وتمت مقارنة نتائج قمرين صناعيين، وأظهرت أن دقتهما الإجمالية زادت بنسبة 2.07٪ لعام 2017 و 1.83٪ لعام 2021، وهي دقة إجمالية أكبر من Landsat-8.
Keywords
Landsat-8
Sentinel-2
خصائص المستشعر، كربلاء/العراق، رسم خرائط استخدام الأراضي/الغطاء الأرضي