Abstract
The study focuses on the optimum index factor (OIF) and Determinant Covariance methods. Landsat 7 ETM+ image of Al- Mishkhab subdistrict was used to obtain the optimum results that were explaining earth features. The best result of image composite (OIF) was RGB 345, and determinant covariance was RGB 123 both for cultivated
areas, water, and bare soil. In comparison with the two methods, the principal component analysis (PCA) was used in determining the landmarks precisely.
areas, water, and bare soil. In comparison with the two methods, the principal component analysis (PCA) was used in determining the landmarks precisely.
Keywords
Determinant Covariance Matrix
Landsat
Optimum Index Factor
principal component analysis
Abstract
تركز الدراسة حول حساب معامل الدليل الافضل (OIF) ومحدد مصفوة التباين كاسلوب من اساليب المعالجة الرقمية للمرئيات لناحية المشخاب الواقعة من منطقة النجف الاشرف باستخدام مرئيات قمر لانسات لاجل الحصول على النتائج الممثلة لافضل تحديد للمظاهر الارضية. تم استخدام صورة Landsat 7 ETM+ لمنطقة المشخاب للحصول على النتائج المثلى التي تفسر سمات الأرض. كانت أفضل نتيجة للصورة المركبة (OIF) هي RGB 345، وكان تباين المحددات هو RGB 123 لكل من المساحات المزروعة والمياه والتربة العارية. وبالمقارنة بين الطريقتين، تم استخدام تحليل المكونات الأساسية (PCA) في تحديد المعالم بدقة.
Keywords
لاندسات، معامل الدليل الأمثل، محدد مصفوفة التباين ، تحليل المركبةىالأساسية