Abstract
The study replaces traditional brainstorming with a scientific method for optimizing inventory inflation budgets in the automobile industry. It uses a non-preemptive goal programming model to predict spare-parts costs and profits, considering inflation. The results indicate minimized deviations in achieving profit and procurement cost goals.
Keywords
Oluwaseun Ojo: Ph.D.; Anthony Oyerinde: Ph.D. student; Basil Akinnuli: Prof.
Ph.D.
Abstract
يستبدل البحث العصف الذهني التقليدي بطريقة علمية لتحسين ميزانيات تضخم المخزون في صناعة السيارات. يستخدم نموذج البرمجة الهدفية غير الوقائية للتنبؤ بتكاليف قطع الغيار والأرباح مع مراعاة التضخم. أظهرت النتائج تقليل الانحرافات في تحقيق أهداف الربح وتكاليف الشراء.
Keywords
أولواسيون أوجو: دكتوراه؛ أنتوني أويريندي: طالب دكتوراه؛ باسل أكينولي: أستاذ، دكتوراه