Abstract
When we estimate a statistical model for parameters, to optimize it we need some kind of objective function. As a general example, least square estimates are obtenues by minimizing the sum of squares, and in many cases it is not possible, to obtain a closed form for the estimates as a function of the sample values, and this happens, when the sum of squares is not n about those ordinary equations are linear. Now, let be the general objective function, that is, the one that is given a minimum with respect to the parameter. In general, iterative minimization methods follow the following steps,
Abstract
عندما نقدر النموذج الإحصائي لمعلمات، على الوجه الأمثل وهو يحتاج لبعض نوع من وظيفة الهدف. كمثال عام، وتشير التقديرات الأقل مربع هي obtenues من خلال تقليل مبلغ من الساحات، والغرض في كثير من الحالات ليس من الممكن، للحصول على شكل مغلق للتقديرات بوصفها وظيفة من القيم عينة، وهذا يحدث، وعندما مجموع المربعات كندي لا كن ن حول تلك المعادلات العادية هي الخطية. الآن، اسمحوا ان الهدف العام وظيفة، وهذا هو الذي يعطى الحد الأدنى فيما يتعلق المعلمة. بشكل عام، وأساليب التقليل من تكرارية واتبع الخطوات التالية،