Abstract
The extraction of water bodies maps using remote sensing and GIS is a crucial aspect of environmental monitoring and management. Remote sensing technology, such as satellite imagery and aerial photography, allows for the collection of data on water bodies from a large spatial scale, while GIS enables the analysis and visualization of this data in a spatial context. This combination of technologies has revolutionized how water bodies are mapped and monitored, providing valuable information for a wide range of applications, including water resource management, environmental impact assessment, and disaster management. By using several techniques, such as unsupervised classification and the water index methods like normalized difference water index and the modified normalized difference water index for the study area for the investigation of the most efficient approach for extracting water body maps, these water bodies have significant impacts on climate dynamics, biodiversity, and human welfare. In this study, we employ two Sentinel-2 satellite pictures to make high-resolution maps of the Darbandikhan Dam lake surface water using remote sensing techniques and GIS with a spatial resolution of 10 meters. for the years 2017 and 2023. After using the methods to extract the area of water bodies and present the results of these methods on field areas, it became clear that the modified normalised difference water index (MNDWI) method is the most accurate in extracting maps for water bodies.
Keywords
remote sensing; NDWI; water-body; Darbandikhan Dam Lake.
Abstract
يُعدُّ استخراج خرائط المسطحات المائية باستعمال الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية جانبا حاسما في المراقبة والإدارة البيئية. وتسمح تكنولوجيا الاستشعار عن بعد، مثل صور الأقمار الصناعية والتصوير الجوي، بجمع البيانات عن المسطحات المائية من نطاق مكاني كبير، في حين تتيح نظم المعلومات الجغرافية تحليل هذه البيانات وتصورها في سياق مكاني. وقد أحدث هذا المزيج من التقنيات ثورة في الطريقة التي يتم بها رسم خرائط المسطحات المائية ومراقبتها، مما يوفِّر معلومات قيمة لمجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك إدارة الموارد المائية، وتقييم الأثر البيئي، وإدارة الكوارث. باستعمال العديد من التقنيات، مثل التصنيف غير الخاضع للرقابة وطرق مؤشر المياه مثل مؤشر المياه الفرقية الطبيعية ومؤشر المياه الفرقية المعدلة لمنطقة الدراسة لدراسة النهج الأكثر كفاءة لاستخراج خرائط المسطحات المائية، كان لهذه المسطحات المائية تأثيرات كبيرة بشأن ديناميات المناخ والتنوع البيولوجي ورفاهية الإنسان. في هذه الدراسة، قمنا باستعمال صورتين من القمر الصناعي Sentinel-2 لعمل خرائط عالية الدقة للمياه السطحية لبحيرة سد دربندخان باستعمال تقنيات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية بدقة مكانية تبلغ 10 أمتار. لعامي 2017 و 2023. وبعد استعمال الطرق لغرض استخراج مساحة المسطحات المائية وعرض نتائج هذه الطرق على المساحات الحقلية، تبيَّن أن طريقة مؤشر المياه الفرقية المعيارية المعدلة (MNDWI) هي الأكثر دقة في استخراج الخرائط للمسطحات المائية.
Keywords
الاستشعار عن بعد، مؤشر نسبة المياه النسبية، الجسم المائي، بحيرة سد دربندخان