Abstract
The aim of the research was to diagnose the extent to which strategic knowledge recycling, in all its dimensions, influences crossing the Valley of Death within Zain Iraq Telecommunications Company. The study also sought to bridge this knowledge gap by relying on advanced statistical tools and identifying the pathways that enable the company to successfully overcome the Valley of Death..
The study adopted a descriptive-analytical methodology to describe and analyze the research variables, based on primary data collected through a field study conducted at the Basra branch of Zain Iraq Telecommunications. The data were gathered using a questionnaire designed by the researcher after reviewing relevant literature and previous studies. To test the hypotheses, the researcher entered the primary data into a database and analyzed it using SPSS software (version 26). Cronbach’s Alpha was calculated to measure the reliability of the scale, and Spearman’s Rank correlation coefficient was used to assess the relationships among the study variables. The researcher also applied a set of statistical techniques to ensure the validity of the variables and the adequacy of the sample size, aiming for a broader and deeper understanding of the extent to which each dimension of the independent variable influences the dependent variable.
The research results, based on statistical analysis, showed that strategic knowledge recycling as a whole has a positive and significant impact on Crossing the Valley of Death. The correlation coefficient reached a value of 0.785 with a significance level of 0.000 < 0.01, confirming that strategic knowledge recycling strategies directly and effectively contribute to the company’s success and crisis navigation. Furthermore, the results of the Kruskal-Wallis test indicated significant differences among the knowledge recycling groups concerning the Valley of Death variable, with a Chi-square value of 49.937 and a significance level of 0.000 < 0.05. The higher mean rank of the fourth group suggests that a higher level of knowledge recycling enhances the company's ability to Crossing the Valley of Death.
The study adopted a descriptive-analytical methodology to describe and analyze the research variables, based on primary data collected through a field study conducted at the Basra branch of Zain Iraq Telecommunications. The data were gathered using a questionnaire designed by the researcher after reviewing relevant literature and previous studies. To test the hypotheses, the researcher entered the primary data into a database and analyzed it using SPSS software (version 26). Cronbach’s Alpha was calculated to measure the reliability of the scale, and Spearman’s Rank correlation coefficient was used to assess the relationships among the study variables. The researcher also applied a set of statistical techniques to ensure the validity of the variables and the adequacy of the sample size, aiming for a broader and deeper understanding of the extent to which each dimension of the independent variable influences the dependent variable.
The research results, based on statistical analysis, showed that strategic knowledge recycling as a whole has a positive and significant impact on Crossing the Valley of Death. The correlation coefficient reached a value of 0.785 with a significance level of 0.000 < 0.01, confirming that strategic knowledge recycling strategies directly and effectively contribute to the company’s success and crisis navigation. Furthermore, the results of the Kruskal-Wallis test indicated significant differences among the knowledge recycling groups concerning the Valley of Death variable, with a Chi-square value of 49.937 and a significance level of 0.000 < 0.05. The higher mean rank of the fourth group suggests that a higher level of knowledge recycling enhances the company's ability to Crossing the Valley of Death.
Keywords
Crossing the Valley of Death
Data Recycling
Explicit Knowledge Recycling
Information Recycling
Strategic Knowledge Recycling
Tacit Knowledge Recycling
Zain Iraq Telecommunications Company.
Abstract
هدف البحث إلى تشخيص مدى تأثير إعادة تدوير المعرفة الاستراتيجية بأبعادها في اجتياز وادي الموت في شركة Zain العراقية للاتصالات، وسد هذه الفجوة المعرفية من خلال الاعتماد على أدوات إحصائية متقدمة والتعرف على المسارات التي تؤدي إلى اجتياز وادي الموت في شركة Zain للاتصالات.
قام الباحث بالاعتماد على المنهج الوصفي التحليلي لتوصيف متغيرات البحث وتحليلها اعتماداً على البيانات الأولية التي تم جمعها من خلال القيام بدراسة ميدانية في شركة زين العراقية للاتصالات - فرع البصرة، وذلك بالاعتماد على استبانة تم تصميمها من خلال اطلاع الباحث على الدراسات والأدبيات السابقة، ومن أجل اختبار الفرضيات قام الباحث بتفريغ البيانات الأولية في قاعدة بيانات تم تحليلها باستخدام برنامجV.26 SPSS، وقام الباحث بإيجاد معامل ألفا كرونباخ لقياس ثبات المقياس، كما قام بإيجاد معامل الارتباط سبيرمان بين متغيرات البحث، وقام الباحث بتطبيق مجموعة من الأساليب الإحصائية للتأكد من صلاحية المتغيرات وكفاية حجم العينة لفهم أوسع واشمل عن مدى تأثير كل بعد من أبعاد المتغير المستقل في المتغير التابع.
أظهرت نتائج البحث بالاستناد إلى التحليل الإحصائي أن إعادة تدوير المعرفة الاستراتيجية ككل تؤثر إيجابياً وبشكل جيد على اجتياز وادي الموت، حيث بلغت قيمة معامل الارتباط 0.785 ودلالة 0.000 < 0.01، وهذا يؤكد أن استراتيجيات إعادة تدوير المعرفة تساهم بشكل مباشر وفعال في نجاح الشركة وتخطي الأزمات، كما أظهرت نتائج التحليل الإحصائي أن قيمة اختبار كروسكال-والس أظهرت فروقاً معنوية بين مجموعات إعادة تدوير المعرفة على متغير اجتياز وادي الموت، حيث بلغت قيمة مربع كاي 49.937 مع دلالة 0.000 < 0.05، وارتفاع متوسط الرتب للمجموعة الرابعة يشير إلى أن ارتفاع مستوى إعادة تدوير المعرفة يعزز من قدرة الشركة على تجاوز وادي الموت
قام الباحث بالاعتماد على المنهج الوصفي التحليلي لتوصيف متغيرات البحث وتحليلها اعتماداً على البيانات الأولية التي تم جمعها من خلال القيام بدراسة ميدانية في شركة زين العراقية للاتصالات - فرع البصرة، وذلك بالاعتماد على استبانة تم تصميمها من خلال اطلاع الباحث على الدراسات والأدبيات السابقة، ومن أجل اختبار الفرضيات قام الباحث بتفريغ البيانات الأولية في قاعدة بيانات تم تحليلها باستخدام برنامجV.26 SPSS، وقام الباحث بإيجاد معامل ألفا كرونباخ لقياس ثبات المقياس، كما قام بإيجاد معامل الارتباط سبيرمان بين متغيرات البحث، وقام الباحث بتطبيق مجموعة من الأساليب الإحصائية للتأكد من صلاحية المتغيرات وكفاية حجم العينة لفهم أوسع واشمل عن مدى تأثير كل بعد من أبعاد المتغير المستقل في المتغير التابع.
أظهرت نتائج البحث بالاستناد إلى التحليل الإحصائي أن إعادة تدوير المعرفة الاستراتيجية ككل تؤثر إيجابياً وبشكل جيد على اجتياز وادي الموت، حيث بلغت قيمة معامل الارتباط 0.785 ودلالة 0.000 < 0.01، وهذا يؤكد أن استراتيجيات إعادة تدوير المعرفة تساهم بشكل مباشر وفعال في نجاح الشركة وتخطي الأزمات، كما أظهرت نتائج التحليل الإحصائي أن قيمة اختبار كروسكال-والس أظهرت فروقاً معنوية بين مجموعات إعادة تدوير المعرفة على متغير اجتياز وادي الموت، حيث بلغت قيمة مربع كاي 49.937 مع دلالة 0.000 < 0.05، وارتفاع متوسط الرتب للمجموعة الرابعة يشير إلى أن ارتفاع مستوى إعادة تدوير المعرفة يعزز من قدرة الشركة على تجاوز وادي الموت
Keywords
إعادة تدوير المعرفة الاستراتيجية، إعادة تدوير البيانات، إعادة تدوير المعلومات، إعادة تدوير المعرفة المجردة، إعادة تدوير المعرفة التطبيقية، اجتياز وادي الموت، شركة Zain العراقية للاتصالات