Abstract
The research aims to predict the stock prices of the Bank of Mosul listed on the Iraqi Stock Exchange using artificial intelligence models through the Box-Jenkins model and the GRU model, to reach the most accurate and best model to help investors make the decision to invest in stocks, as the data was the annual closing price announced in the Iraq Stock Exchange of the Bank of Mosul for the period from (1/1/2011) to (31/12/2022). The research reached a set of results, the most important of which was that the Box-Jenkins model showed its efficiency and accuracy in predicting the annual closing prices of the studied sample, and the research concluded with several recommendations, the most important of which is that the models used as the accurate Box-Jenkins model can be used and also modern methods such as the most accurate artificial intelligence models and applied in the Iraq Stock Exchange.
Keywords
artificial intelligence
Box-Jenkins model
GRU model
stocks
Abstract
يهدف البحث الى التنبؤ بأسعار الأسهم لمصرف الموصل المدرجة في سوق العراق للأوراق المالية باستخدام نماذج الذكاء الصناعي من خلال نموذجي Box-Jenkins ونموذج وحدة البوابات المتكررة GRU، للوصول الى ادق وافضل نموذج لمساعدة المستثمرون من اجل اتخاذ قرار الاستثمار في الأسهم، إذ كانت البيانات هي سعر الاغلاق السنوية المعلنة في سوق العراق للأوراق المالية لمصرف الموصل للفترة من (1/1/2011) لغاية (31/12/2022) ومن ثم التنبؤ بسنتي 2023 و 2024، وتم استعمال العديد من البرامج الاحصائية من اجل الحصول على النتائج الدقيقة، وتوصل البحث الى مجموعة من النتائج وكان اهمها ان نموذج Box-Jenkins أظهر كفاءته ودقة في التنبؤ بأسعار الأغلاق السنوية للعينة المدروسة، واختتم البحث بعدة توصيات أهمها هو يمكن استخدام النماذج المستعملة كنموذج بوكس- جينكنز الدقيقة وايضاً الطرق الحديثة كنماذج الذكاء الصناعي الاكثر دقة وتطبيقها في سوق العراق للأوراق المالية.
Keywords
الأسهم
الذكاء الصناعي
نموذج Box-Jenkins
نموذج GRU