Abstract
Urban land price is the primary indicator of land development in urban areas. Land prices in holly cities have rapidly increased due to tourism and religious activities. Public agencies are usually facing challenges in managing land prices in religious areas. Therefore, they require developed models or tools to understand land prices within religious cities. Predicting land prices can efficiently retain future management and develop urban lands within religious cities. This study proposed a new methodology to predict urban land prices within holy cities. The methodology is based on two models, Linear Regression (LR) and Support Vector Regression (SVR), and nine variables (land price, land area, distance to a river, distance to main roads, distance to heritage locations, distance to historical mosques, distance to commercial locations, distance to educational locations, and distance to hospital and clinics. Our findings showed that the SVR model had outperformed the LR model, where SVR achieved an accuracy of 82.9%.In contrast, LR has achieved 75.40%. Therefore, the presented models can assess land prices in holly cities like Al-Kufa. Furthermore, this tool can retain land pricing, land management, and urban planning in Iraq.
Keywords
GIS
Linear Regression.
Support vector regression
Urban land price
Abstract
إن أسعار الأراضي في المناطق الحضرية هي المؤشر الرئيس لتنمية الأراضي في المناطق الحضرية. ارتفعت أسعار الأراضي في المدن المقدَّسة بسرعة بسبب الأنشطة السياحية والدينية. عادة ما تواجه الهيئات العامة تحديات في إدارة أسعار الأراضي في المناطق الدينية. لذلك ، فهم يحتاجون إلى نماذج أو أدوات مطورة لفهم أسعار الأراضي داخل المدن الدينية. يمكن أن يؤدي التنبؤ بأسعار الأراضي إلى الاحتفاظ بكفاءة بالإدارة المستقبلية وتطوير الأراضي الحضرية داخل المدن الدينية. اقترحت هذه الدراسة منهجية جديدة للتنبؤ بأسعار الأراضي الحضرية داخل المدن المقدسة. تعتمد المنهجية على نموذجين ، الانحدار الخطي (LR) ودعم الانحدار المتجه (SVR) ، وتسعة متغيرات (سعر الأرض ، مساحة الأرض ، المسافة إلى النهر ، المسافة إلى الطرق الرئيسية ، المسافة إلى مواقع التراث ، المسافة إلى المساجد التاريخية والمسافة إلى المواقع التجارية ، والمسافة إلى المواقع التعليمية ، والمسافة إلى المستشفى والعيادات ، وأظهرت النتائج التي توصلنا إليها أن نموذج SVR قد تفوق على نموذج LR حيث حقق SVR دقة مقدارها 82.9٪ ، بينما حقق LR دقة مقدارها 75.40٪ . لذلك ، يمكن للنماذج المقترحة تقييم أسعار الأراضي في المدن المقدسة مثل الكوفة او غيرها. علاوة على ذلك، يمكن استعمال هذه الأداة بإدارة وتسعير الأراضي والتخطيط الحضري في العراق.
Keywords
أسعار الأراضي الحضرية، نظم المعلومات الجغرافية، دعم الانحدار المتجه، الانحدار الخطي.