Abstract
This work aims to provide processing on noised image based on the particle swarm optimization (PSO)
method using a formal analogy with physical systems. By postulating that the swarm motion behaves
similar to both classical and quantum particles, The proposed system have been established a direct
connection between separate fields of study,. Within this framework, it becomes quite can to employ
the recently introduced quantum PSO algorithm to denoised image. The physical theory of the
PSO(particle swarm optimization) is used to suggest some improvements in the algorithm itself. At the
end, we provide a panorama of applications demonstrating the power of the PSO, classical and
quantum, in handling difficult engineering problems. The goal of this work is to provide a general
multi-disciplinary view on various topics in image processing, with unified framework of the swarm
dynamics.At the end , the proposed PSO algorithm is used to optimize the best degree for de-noising.
Simulation results show that the excessive smoothness of proposed method of conventional methods
are used for image processing.
method using a formal analogy with physical systems. By postulating that the swarm motion behaves
similar to both classical and quantum particles, The proposed system have been established a direct
connection between separate fields of study,. Within this framework, it becomes quite can to employ
the recently introduced quantum PSO algorithm to denoised image. The physical theory of the
PSO(particle swarm optimization) is used to suggest some improvements in the algorithm itself. At the
end, we provide a panorama of applications demonstrating the power of the PSO, classical and
quantum, in handling difficult engineering problems. The goal of this work is to provide a general
multi-disciplinary view on various topics in image processing, with unified framework of the swarm
dynamics.At the end , the proposed PSO algorithm is used to optimize the best degree for de-noising.
Simulation results show that the excessive smoothness of proposed method of conventional methods
are used for image processing.
Abstract
ان هذا العمل یهدف الى معالجة الضوضاء في الصورة بالاعتماد على طریقة مثالیة جسیمات السرب باستخدام صیغة
تناظریة مع الأنظمة الفیزیائیة. بافت ا رض إن حركة السرب تتصرف بشكل مماثل لكلا الجسیمات الكلاسیكیة والكمیة، النظام المقترح
أسس اتصال مباشر بین الحقول المنفصلة في الد ا رسة .من خلال هذا الاطار البحثي فانه اصبح ممكن استخدام مؤخ ا ر خوارزمیة مثالیة
جسیمات السرب الكمي في التخلص من عامل الضوضاء. النظریة المادیة (الفیزیائیة) ان الخوارزمیة المقترحة قد استخدمت للتحسین
في الخوارزمیة نفسها. وفي النهایة فاننا نقدم نموذج من التطبیقات التي تدل على قوة خو ا رزمیة مثالیة جسیمات السرب، من الناحیة
الكلاسیكیة والكم في معالجة المشاكل الهندسیة الصعبة. والهدف من هذا العمل هو تقدیم وجهة نظر عامة متعددة التخصصات حول
موضوعات مختلفة في معالجة الصور مع إطار موحد لدینامیكیة السرب، تستخدم الخوارزمیة المقترحة لتمثل الدرجة الافضل للتخلص
من عامل الضوضاء في الصورة. والنتائج تبین ذلك التنعیم المفرط للصورة بواسطة الطریقة المقترحة من الطرق التقلیدیة في معالجة
الصورة.
تناظریة مع الأنظمة الفیزیائیة. بافت ا رض إن حركة السرب تتصرف بشكل مماثل لكلا الجسیمات الكلاسیكیة والكمیة، النظام المقترح
أسس اتصال مباشر بین الحقول المنفصلة في الد ا رسة .من خلال هذا الاطار البحثي فانه اصبح ممكن استخدام مؤخ ا ر خوارزمیة مثالیة
جسیمات السرب الكمي في التخلص من عامل الضوضاء. النظریة المادیة (الفیزیائیة) ان الخوارزمیة المقترحة قد استخدمت للتحسین
في الخوارزمیة نفسها. وفي النهایة فاننا نقدم نموذج من التطبیقات التي تدل على قوة خو ا رزمیة مثالیة جسیمات السرب، من الناحیة
الكلاسیكیة والكم في معالجة المشاكل الهندسیة الصعبة. والهدف من هذا العمل هو تقدیم وجهة نظر عامة متعددة التخصصات حول
موضوعات مختلفة في معالجة الصور مع إطار موحد لدینامیكیة السرب، تستخدم الخوارزمیة المقترحة لتمثل الدرجة الافضل للتخلص
من عامل الضوضاء في الصورة. والنتائج تبین ذلك التنعیم المفرط للصورة بواسطة الطریقة المقترحة من الطرق التقلیدیة في معالجة
الصورة.