Abstract
The forecasting process of water cleaning in the city of Mosul was studied using the input and output variables represented by some tests performed on raw water before the filtration process, to be treated through multiple filtration stages. To determine the safety of water for human consumption, the filtration process was studied by forecasting using Dynamic models, including the self-regression model with additional inputs, the moving averages model, self-regression with additional inputs, as well as the output error model and the box Jenkins model. the best model obtained from the data was diagnosed using statistical criteria, and then a comparison was made to predict through forecasting criteria and applied to water data.
Keywords
Dynamic System
identification
Time Series
wavelet
Abstract
:تم دراسة عملية التنبؤ لتنظيف المياه في مدينة الموصل باستخدام متغيرات المدخلات والمخرجات التي تمثلها بعض الاختبارات التي يتم إجراؤها على المياه الخام قبل عملية الترشيح ، ليتم معالجتها من خلال مراحل الترشيح المتعددة. لتحديد سلامة المياه للاستهلاك البشري ، تمت دراسة عملية الترشيح من خلال التنبؤ باستخدام النماذج الديناميكية ومن ضمنها نموذج الانحدار الذاتي مع مدخلات إضافية ونموذج المتوسطات المتحركة والانحدار الذاتي مع مدخلات إضافية فضلا عن نموذج خطأ المخرجات ونموذج بوكس جنكينز وتم تشخيص افضل نموذج تم الحصول عليه من البيانات باستخدام المعايير الاحصائية، ومن ثم إجراء مقارنة للتنبؤ من خلال معايير التنبؤ وبالتطبيق على بيانات المياه.
Keywords
السلسلة زمنية ، النظام الديناميكي ، التشخيص ، المويجات