Abstract
Numerous manufacturing companies face significant financial setbacks due to excessive raw material costs, low profits, and no taxes on imported goods. The production companies also suffer from uncertainty concerning expenses, production levels, sales figures, and the accessibility of raw materials. Therefore, in our study, we developed an innovative method to design a fuzzy linear programming model customised for the Doura Refinery of the Middle Refineries Company. We emphasised five essential products: white oil, naphtha, light puffs, heavy Jet, and liquid gas. The main goal of our approach was to achieve optimal decision-making by identifying the most favourable production quantities and evaluating the corresponding net income derived from product sales. Following the Mehar method, we employed a methodology that converts the fuzzy linear programming problem into a standard linear programming problem. Subsequently, we conducted a sensitivity analysis, focusing only on the impact of fuzzy cost changes, and successfully derived optimal solutions for this case. Therefore, we aim to resolve the challenges of fuzzy linear programming and explore how cost changes impact this problem using Mehar’s method.
Keywords
Fuzzy Linear Programming Problems
Fuzzy Numbers
Fuzzy Set
Ranking Function
Sensitivity Analysis .
Abstract
تواجه العديد من شركات التصنيع انتكاسات مالية كبيرة بسبب مجموعة من العوامل مثل تكاليف المواد الخام الباهظة، والأرباح المنخفضة، وعدم فرض ضرائب على السلع المستوردة، وتواجه شركة الإنتاج أيضًا حالة من عدم اليقين فيما يتعلق بشأن التكلفة ومستويات الإنتاج والمبيعات وتوافر مواد الخام. لذلك؛ قمنا في دراستنا بتطبيق نهج جديد لإنشاء نموذج برمجة خطية ضبابية مصمم خصيصاً لشركة مصافي الوسط وتحديداً مصفاة دورة من خلال التركيز على خمسة من منتجات الشركة، وهذه المنتجات هي نفط الابيض، النفتا، نفتا الخفيفة، الطائرة ثقيلة، الغاز السائل. كان هدفنا الأساسي هو الوصول إلى القرار الأمثل من خلال تحديد كميات الإنتاج الأكثر فائدة وتقييم صافي الدخل الناتج من مبيعات المنتجات. ولتحقيق ذلك، لقد استخدمنا منهجية تتضمن تحويل مشكلة البرمجة الخطية الضبابية (FLP) إلى مشكلة برمجة خطية عادية، وذلك باتباع طريقة Mehar. وبعد ذلك، أجرينا تحليل الحساسية، مع التركيز على تأثير التغيرات الغامضة في التكلفة، ونجحنا في استخلاص الحلول المثلى لهذه الحالة. لذلک هدفنا هو حل مشكلة البرمجة الخطية الضبابية واستكشاف كيفية تأثير التغيرات في التكاليف على هذه المشكلة باستخدام طريقة Mehar.
Keywords
الأعداد الضبابية ، المجموعة الضبابیة ، البرمج