Abstract
This research aims to make a comparison between the non-parametric and semi-parametric method to estimate the random effects balanced panel data (longitudinal) model.
In order to achieve the purpose of the research, two methods: Local Linear Polynomial and the Nadaraya - Watson were used in the nonparametric estimation. For the semi-parametric estimation, the Profile Least Square method was used. It was concluded that the semi-parametric method gave better results than the non-parametric methods for estimating the random effect balanced Panel data (longitudinal) model and the sample sizes (n=50,100,200), and variances (σ^2=0.5,1,1.5 ).
Simulation experiments were formulated and the applying of the methods used in this research was verified using the average sum of squares error criterion for different sample sizes and levels of variance.
In order to achieve the purpose of the research, two methods: Local Linear Polynomial and the Nadaraya - Watson were used in the nonparametric estimation. For the semi-parametric estimation, the Profile Least Square method was used. It was concluded that the semi-parametric method gave better results than the non-parametric methods for estimating the random effect balanced Panel data (longitudinal) model and the sample sizes (n=50,100,200), and variances (σ^2=0.5,1,1.5 ).
Simulation experiments were formulated and the applying of the methods used in this research was verified using the average sum of squares error criterion for different sample sizes and levels of variance.
Abstract
يهدف هذا البحث الى أجراء مقارنة بين الأسلوب اللامعلمي وشبه المعلمي لتقدير أنموذج البيانات الطولية المتزنة ذي التأثيرات العشوائية وفي سبيل تحقيق هدف البحث تم إستعمال طريقتي التقدير الموضعي الخطي الموضعي متعدد الحدود (Local Linear Polynomial) وطريقة نداريا- واتسون (Nadaraya &Watson) في التقدير اللامعلمي , وفي التقدير شبه المعلمي تم إستعمال طريقة بروفايل (Profile Least Square) , وتم التوصل الى ان الطريقة شبه المعلمية اعطت نتائج أفضل من الطرائق اللامعلمية في تقدير أنموذج البيانات الطولية المتزنة العشوائي ولأحجام العينات (n=50,100,200) وانواع التباينات (σ^2=0.5,1,1.5 ).
وتمت صياغة تجارب المحاكاة والتحقق من أداء الطرائق المستعملة في هذا البحث وذلك بإستعمال معيار معدل مجموع مربعات الخطأ .
وتمت صياغة تجارب المحاكاة والتحقق من أداء الطرائق المستعملة في هذا البحث وذلك بإستعمال معيار معدل مجموع مربعات الخطأ .
Keywords
البيانات الطولية المتزنة
التقدير اللامعلمي . أنموذج البيانات الطولية العشوائي
التقدير شبه المعلمي
طريقة التقدير الموضعي الخطي متعدد الحدود
طريقة بروفايل Profile Least Square
طريقة ندارايا –واتسون