Abstract
In this paper, a reliability function was found for one of the stress-robustness models where the model consists of one component that has robustness expressed by the random variable X and is subjected to four stresses expressed by random variables Y_1,Y_2,Y_3 and Y_4 that follow the Rayleigh distribution. three methods of estimation (maximum likelihood method, least squares method, and weighted least squares method), were used to estimate the parameters into the reliability function of the model. A Monte Carlo simulation was also performed to compare the results of the estimation methods using the mean squared error criterion. The comparison showed that ML is the best estimator of the reliability function.
Abstract
في هذه البحث، تم ايجاد دالة المعولية لأحد نماذج المتانة والإجهاد حيث يتكون النموذج من مكونة واحدة لها متانة يعبر عنها المتغير العشوائي X ويخضع لأربعة اجهادات يعبر عنها بالمتغيرات العشوائية 〖 Y〗_1و〖 Y〗_2و〖 Y〗_3و〖 Y〗_4 بافتراض أنها تتبع توزيع رالي. تم استخدام ثلاث طرق للتقدير (طريقة الإمكان الاعظم وطريقة المربعات الصغرى وطريقة المربعات الصغرى الموزونة) لتقدير المعلمات في دالة المعولية للنموذج. كما تم إجراء محاكاة مونت كارلو أيضا لمقارنة نتائج طرق التقدير باستخدام معيار متوسط مربع الخطأ. أظهرت المقارنة أن مقدر الإمكان الاعظم هو الأفضل لتقدير دالة المعولية.