Abstract
ان استعمال النماذج المعلمية يتطلب توافر العديد من الشروط الاولية لكي تكون قراءة هذه النماذج بصورة صحيحة الامر الذي دفع الباحثون الى البحث عن نماذج اقل تعقيدا من النماذج المعلمية تمثلت هذه النماذج بالنماذج اللامعلمية. وان احد الاساليب المستعملة في تقدير دالة الانحدار اللامعلمي هو التقدير اللبي(kernel estimation) ,كما ان احد المشاكل الاخرى التي تواجهنا هي وجود بيانات على شكل فترات intervals)) حيث تمتلك هذه البيانات تبايناً داخلياً غير موجود في البيانات التقليدية وبسبب هذا التباين تطلب تطوير طرائق جديدة لتحليل هذه البيانات وتمثلت هذه الطرائق ب (N-W:CR N-W:C, L-L-R:CR ,) حيث تم تطبيق هذه الطرائق ومقارنتها من خلال اسلوب محاكاة ,فضلا عن استعمال انموذجين وثلاثة حجوم عينات (100,200,300( وانحرافات مختلفة .ومن ملاحظة نتائج المحاكاة تبين ان افضل طريقة هي CK+RL .