Abstract
The main goal of the research is determined by the possibility of finding a suitable method that the investor can use as a means to build his optimal portfolio that achieves the correct exchange between return and risk and in turn reflects positively on the investor in order to reach his primary goal, which is to maximize his wealth from his limited resources. To achieve this goal, software applications were turned. Modern artificial intelligence in building the optimal portfolio, where the support vector algorithm was chosen, and then the results were improved through one of the optimization algorithms known as the lion algorithm, and it was applied to the monthly closing prices of companies in the Iraqi stock market. Accordingly, the research concluded several conclusions, the most important of which was shown by the experimental results, which is the ability The clear and distinctive Al-Asad algorithm in improving the outputs of the artificial intelligence algorithm.
Keywords
artificial intelligence
lion algorithm
machine learning
optimal portfolio
support vector algorithm
Abstract
يتحدد الهدف الرئيسي للبحث في أمكانية العثور على طريقة مناسبة يستطيع المستثمر أن يتخذها وسيلة في بناء محفظته المثلى التي تحقق المبادلة الصحيحة بين العائد والمخاطرة وبدورها تنعكس أيجابيآ على المستثمر لكي يصل الى هدفه الاساسي وهو تعظيم ثروته من موارده المحدودة ولتحقيق هذا الهدف تم التوجه الى التطبيقات البرمجية الحديثة للذكاء الاصطناعي في بناء المحفظة المثلى حيث تم اختيار خوارزمية دعم المتجهات ومن ثم تحسين النتائج من خلال احدى خوارزميات التحسين المعروفة بخوارزمية الأسد وتم تطبيقها على أسعار الاغلاق الشهرية للشركات في سوق العراق للأوراق المالية وبناءآ عليه خلص البحث عدة من الاستنتاجات أهمها أظهرتها النتائج التجريبة وهي المقدرة الواضحة والمميزة لخوارزمية الأسد في تحسين مخرجات خوارزمية الذكاء الاصطناعي .
Keywords
الادارة المالية
الذكاء الاصطناعي
المحفظة الاستثمارية
تعلم الالة
خوارزمية الأسد .
خوارزمية دعم المتجهات