Baghdad Science Journal

تم تقييم طريقة جديدة وانتقائية لفصل وتقدير اللورازيبام في نماذج صيدلانية باستخدام الطبعة البوليمرية الجزيئية كمادة امتزاز للاستخلاص بالطور الصلب. حضرت الطبعة البوليمرية بواسطة بلمرة الجذور الحرة باستخدام اللورايبام كقالب والاكريل أمايد كمونمر. شخصت البوليمرات المحضرة باستخدام جهاز الاشعة المرئية – فوق البنفسجية وطيف الاشعة تحت الحمراء والمجهر الالكتروني الماسح والتحليل الحراري الوزني. تم دراسة الامتزاز الايزوثيرمي والحركية لتشخيص امتزاز اللورازيبام بواسطة البوليمرات المحضرة بالإضافة الى تشخيص الانتقائية وإعادة الاستخدام لبوليمر الطبعة الجزيئية. تم دراسة العوامل المؤثرة على الاستخلاص بالطور الصلب منها وزن المادة البولمرية ومعدل الجريان والدالة الحامضية وحجم العينة ونوع وحجم المذيب المستخدم لإزاحة المادة الدوائية. أعطت الطريقة المقترحة مدى خطي يتراوح ما بين 0.025 – 0.8 ملي مول/لتر مع معامل ارتباط 0.9990. تم تقدير حد الكشف النوعي والكمي ليكون 0.63 و2.09 مايكرومول /لترعلى التوالي. تم تطبيق الطريقة المقترحة لفصل وتقدير اللورازيبام في النماذج الصيدلانية و البايولوجية باسترجاعية بحدود95-101 % مع معامل انحراف خطي اقل من 2.5 %.

تم تطوير طريقة طيفية غير مباشرة سريعة ودقيقة لتقدير مستويات المثيل دوبا. تعتمد هذه الطريقة على التفاعل الكيميائي بين جسيمات الذهب النانوية المثبتة بالسترات وأيونات الكروم الثلاثي (Cr³⁺) الناتجة عن أكسدة المثيل دوبا باستخدام ثنائي كرومات البوتاسيوم. ويؤدي هذا التفاعل إلى تجمع الجسيمات النانوية مصحوبًا بتغير لون المحلول من الأحمر إلى الرمادي المزرق، إضافةً إلى حدوث إزاحة حمراء لحزمة البلازمون السطحي من 528 نانومتر إلى 640 نانومتر. أظهرت قيم الامتصاص زيادة خطية ضمن مدى تراكيز يتراوح بين 60 و140 نانوغرام/مل، مع حد كشف بلغ 27 نانوغرام/مل. كما بيّنت الطريقة المطوَّرة دقة وتوافقًا عاليين، إذ بلغ معدل نسبة الاسترجاع 100.16% وكان الانحراف القياسي النسبي أقل من 1%. وقد أظهرت نتائج تطبيق الطريقة على أقراص المثيل دوبا الدوائية توافقًا جيدًا مع المحتوى المعلن، مما يؤكد كفاءتها في التحليل الصيدلاني.

تم تصنيع مركبات نانوية من أكسيد النيكل/أكسيد الكروم (NiO/Cr2O3) باستخدام طريقتين مختلفتين: الأولى: عملية التكليس المباشر (العينة B1) لأملاح النيكل والكروم في بوتقة داخل حجرة فرن مغلقة، متبوعا باستخدام اشعة الميكروويف؛ مما يوفر نهجًا صديقًا للبيئة خالٍ من نفايات الغازات والسوائل. الثانية: تقنية الترسيب المشترك التقليدية باستخدام اشعة الميكروويف (العينة B2). أنتجت كلتا الطريقتين مورفولوجيا جديدة ومبتكرة ذات فصوص دقيقة تشبه نمط الخنفساء. دُرست تأثيرات مقاومة التآكل لكلتا العينتين. تم توصيف ( (NiO/Cr2O3 NCsباستخدام تقنيات حيود الأشعة السينية (XRD)، والمجهر الإلكتروني لمسح الانبعاثات (FESEM)، ومطياف الأشعة السينية المشتتة من الطاقة (EDS)، ومجهر القوة الذرية (AFM)، ومطياف الأشعة تحت الحمراء FT-IR. أكد حيود الأشعة السينية (XRD) متوسط أحجام البلورات 22.93 نانومتر (B1) و23.24 نانومتر (B2)، بينما كشف المجهر الذري (AFM) عن متوسط أحجام الجسيمات 40-45 نانومتر مما يشير إلى بلورات نانوية محددة جيدًا مع الحد الأدنى من التكتل. على الرغم من الاختلاف الكبير في تركيب Ni/Cr في ((B1: ~1.3 مقابل (B2: ~2.3) حسب نتائج EDS، فقد وجد أن كلا (NiO/Cr2O3 NCs) يتمتعان بكفاءة تثبيط تآكل مماثلة تبلغ ~82٪ للفولاذ الكربوني في 0.1 مولاري من حمض الهيدروكلوريك، حددت نتائج التحليل الكهروكيميائي الآلية الأساسية لعمل المركبات النانوية الناتجة كموانع فعالة ضد التأكل, حيث أنها تعمل على تكوين طبقة واقية على سطح الفولاذ. توضح هذه النتائج أن أداء مقاومة التآكل يحكمه إلى حد كبير تكوين الحاجز واقي ضد التأكل ، مما يثبت صحة كلا طريقتي التصنيع كاستراتيجيات مستدامة لتصميم مركبات النانوية عالية الأداء من NiO/Cr2O3 كمواد مضادة ومانعة للتآكل بشكل فعال.

طوّرت هذه الدراسة أغشية صالحة للأكل تتضمن دخانًا سائلًا مستخلصًا من قشور الأرز وأغصان الكاجوبوت، وذلك باعتباره مذيبًا للكيتوزان وفي الوقت نفسه عاملًا فعالًا مضادًا للميكروبات ومضادًا للأكسدة. أظهرت الأغشية المُحضّرة سلامة ميكانيكية ممتازة وفقًا لمعايير المواصفات الصناعية اليابانية، كما امتلكت تراكيب مجهرية متجانسة، وهو ما أكدته تحاليل مطيافية الأشعة تحت الحمراء بتحويل فورييه (FTIR) والمجهر الإلكتروني الماسح (SEM).
أظهرت الاختبارات المضادة للبكتيريا أن زيادة تراكيز الكيتوزان والدخان السائل أدت إلى تعزيز فعالية التثبيط ضد كل من Escherichia coli وBacillus subtilis، حيث تراوحت أقطار مناطق التثبيط بين 6.08 مم و11.68 مم بالنسبة لـ E. coli، وبين 6.05 مم و9.18 مم بالنسبة لـ B. subtilis. كما زادت الفعالية المضادة للبكتيريا ضد Bacillus subtilis في الأغشية الصالحة للأكل المحتوية على دخان سائل مستخلص من قشور الأرز وأغصان الكاجوبوت، مع ملاحظة ارتفاع في التأثير بالتزامن مع زيادة تركيز الدخان السائل.
تشير هذه النتائج إلى أن الدخان السائل المستخلص من الكتلة الحيوية يعزز الخصائص الميكانيكية والمضادة للميكروبات للأغشية الصالحة للأكل، مما يجعلها حلاً مستدامًا وصديقًا للبيئة في مجال التغليف

أُجريت تجربة حقلية خلال الفترة 2019–2021 في منطقة شافات التابعة لإقليم خوارزم، أوزبكستان، بهدف تحديد تأثير الأسمدة المعدنية المدمجة مع سماد المزرعة (السماد البلدي) على توافر العناصر الغذائية وإنتاجية القطن في الترب الطميية المروية القديمة (المروجية–الغرينية). تم اختبار خمس معاملات تسميد تحت الري بالأخاديد باستخدام تصميم القطاعات العشوائية الكاملة مع ثلاث مكررات. تم تقييم حالة العناصر الغذائية في التربة، وتراكم العناصر في أعضاء نبات القطن، ومعايير النمو، وإنتاجية القطن الزهر. أعطت المعاملة N200P150K100 + 25 طن هكتار⁻¹ من السماد أعلى استجابة زراعية. في هذه المعاملة، احتوت طبقة التربة 0–30 سم على مستويات أعلى من النيتروجين النتراتي، والفوسفور المتاح، والبوتاسيوم المتبادل خلال مراحل النمو الرئيسية، كما تراكمت كميات أكبر من N وP وK في الأوراق والسيقان واللوز. بلغ متوسط أعلى إنتاجية 34.8 قنطار هكتار⁻¹، وهو ما تجاوز معاملة الشاهد غير المسمدة بنسبة 86.1%. لم تؤدِ زيادة إضافية في معدلات الأسمدة المعدنية إلى تحسين الإنتاجية. في ظل الظروف المدروسة، كان النظام المتوازن بين الأسمدة المعدنية والعضوية أكثر فعالية من أعلى معدل للتسميد المعدني.

تتعرض الأنهار لظاهرة الاحتباس الحراري والتخثث، مما يؤثر بدوره على الكتلة الحيوية للعوالق النباتية فيها. تبحث هذه الدراسة في التغيرات التي تطرأ على تركيز الكلوروفيل-أ، وهو مؤشر على الكتلة الحيوية للعوالق النباتية. أُجريت تجربة مصغرة، حيث جُمعت عينات مياه من نهر دجلة في بغداد خلال موسم الأمطار. استندت زيادة درجة الحرارة إلى رفعها بمقدار 3 درجات مئوية فوق درجة الحرارة المحيطة، بينما استند إثراء المغذيات إلى متوسط قيم التي تم التحقق منها في نهر دجلة. ترتبط التغيرات في تركيز الكلوروفيل-أ بالتغيرات في درجة حرارة الماء وإثراء المغذيات؛ النترات والفوسفات. أظهرت نتائجنا أن تركيز الكلوروفيل-أ بلغ 0.8 ميكروغرام/لتر في النظام البيئي المصغر الضابط. أدى ارتفاع درجة الحرارة إلى زيادة تركيز الكلوروفيل-أ في النظام البيئي المصغر ذي درجة الحرارة بمقدار 1 ميكروغرام/لتر، بينما أدى إثراء المغذيات بدوره إلى زيادة تركيز الكلوروفيل-أ في النظامين البيئيين المصغرين ذوي النترات والفوسفات بمقدار 1.2 و0.8 ميكروغرام/لتر على التوالي. وبذلك، أدى ارتفاع درجة الحرارة وإثراء المغذيات معًا إلى زيادة أكبر في تركيز الكلوروفيل-أ في النظامين البيئيين المصغرين ذوي درجة الحرارة مع النترات والفوسفات بمقدار 1.2 و1.1 ميكروغرام/لتر على التوالي، مقارنةً بتأثير كل منهما على حدة، وهو ما يمثل أعلى تركيز للكلوروفيل-أ خلال التجربة. أظهرت النتائج ان درجة الحرارة و/أو المغذيات يمكن أن تؤثرعلى تركيز الكلوروفيل-أ. وقد تم تحديد إثراء المغذيات، وخاصة النترات والفوسفات، كعوامل رئيسية في زيادة تركيز الكلوروفيل-أ، بينما يؤثر ارتفاع درجة الحرارة على نمو الكلوروفيل-أ من خلال تعزيز عمليات التمثيل الغذائي والتمثيل الضوئي في ظل ظروف غنية بالمغذيات.

استخدم الإنسان النباتات الطبية لعلاج العديد من الأمراض منذ القدم، وكانت مصدرًا رئيسيًا للمركبات النشطة بيولوجيًا المستخدمة في الأدوية. تُعد البروتيازات النباتية ضرورية في تنظيم المسارات الأيضية التي تؤثر على التعبير الجيني وتساهم في إزالة المستقلبات غير المرغوب فيها. تهدف الدراسة الحالية إلى تقييم النشاط البروتيني المحلل والنشاطات البيولوجية لمستخلص أوراق اللوف الفلسطيني الميثانولي في المختبر. تم تحديد محتوى المركبات الفينولية الكلية (TPC) والنشاط المضاد للأكسدة، والمضاد للالتهابات، والمضاد لتحلل خلايا الدم الحمراء باستخدام الطرق اللونية، في حين تم قياس النشاط البروتيني المحلل باستخدام الكازين كركيزة. أظهرت النتائج أن المستخلص يمتلك خصائص مضادة للالتهاب بنسبة 90–95% مع قيمة IC50 = 1.1133 ملغم/مل، ونشاطًا مضادًا لتحلل خلايا الدم الحمراء بنسبة 90–95% مع نفس قيمة IC50. كما أظهر المستخلص نشاطًا جيدًا كمضاد للأكسدة بنسبة 71.30%. وأشارت النتائج إلى أن المستخلص الخام يحتوي على مركبات فينولية بتركيز 65.48ملغم/غم. تم تسجيل النشاط البروتيني المحلل للمستخلص باستخدام الكازين كركيزة عند درجة حموضة pH = 7.0 ودرجة حرارة 50 درجة مئوية. وقد أظهر المستخلص الخام أعلى نشاط تجاه الكازين. وبيّن رسم لاينويفر–بورك العكسي أن قيمة Km تساوي 0.667 ملغم/مل ، وقيمة Vmax تساوي 5.0 مايكرومول/دقيقة للبروتيازات الموجودة في المستخلص. تُظهر هذه الدراسة أن مستخلص النبات يمتلك خصائص قوية مضادة للأكسدة، ومضادة للالتهابات، ومضادة لتحلل خلايا الدم الحمراء، والتي قد تكون مرتبطة بمركبات البوليفينول. كما أظهر المستخلص إمكانية أن يكون مصدرًا واعدًا للأنزيمات البروتينية المحللة، ويمكن استغلاله كمصدر للبروتيازات في التطبيقات الصناعية. ويمكن الاستمرار في استكشاف هذا النبات كمصدر جديد لمركبات فعالة لتطوير الأدوية والتطبيقات الصناعية.

يُعد التمايز الجنسي، والبيولوجيا التكاثرية، وأنماط النمو من المعارف الأساسية في دراسات المصايد السمكية. هدفت هذه الدراسة إلى تحليل التمايز الجنسي، والبيولوجيا التكاثرية، وأنماط النمو لسمكة Belontia hasselti. تم جمع العينات من نهر كليكار في جنوب سومطرة، إندونيسيا. وقد استُخدمت أدوات صيد تقليدية، وبالتحديد المصائد السمكية (“البوبو” و“بينغيـلار”)، لجمع العينات السمكية. نُقلت العينات إلى مختبر المصايد الأساسية في جامعة سريويجايا لغرض قياس وتسجيل المعايير الدراسية. شملت الدراسة 100 فرد من B. hasselti: 56 ذكراً (الطول الكلي: 8.00–13.24 سم، الوزن الكلي: 9.50–37.49 غ) و44 أنثى (الطول الكلي: 8.00–13.99 سم، الوزن الكلي: 9.00–38.99 غ).
أظهرت النتائج وجود اختلافات مورفومترية بين الذكور والإناث في صفات CFL وAFL-1 وAFL-2 وVF-AF وPrDL، في حين لم تُلاحظ فروق في الصفات الميريستية. تراوح معامل مؤشر الكبد (HSI) بين 0.46% و2.71% للذكور، وبين 0.57% و3.30% للإناث. كما تراوح معامل مؤشر المناسل (GSI) بين 0.05% و0.57% للذكور، وبين 0.35% و11.09% للإناث. وامتدت مراحل نضج المناسل للذكور من المرحلة I إلى IV، بينما تراوحت للإناث من المرحلة II إلى V. وكانت نسبة الجنس 1.19:1.00 (ذكر:أنثى).
تراوحت الخصوبة بين 1011 و4370 بيضة، بينما تراوح قطر البيض بين 0.8 و1.7 مم. أظهر نمط النمو للذكور نمواً ألوأومترياً موجباً (y = 0.0125x³.0987، R² = 0.8182)، في حين أظهرت الإناث نمواً ألوأومترياً سالباً (y = 0.0596x².4031، R² = 0.7942). وتُعد هذه النتائج ذات أهمية كبيرة لتطبيق برامج استزراع وتكثير B. hasselti

أشارت العديد من الدراسات إلى النشاط المضاد للفيروسات المحتمل لأنواع نبات الشيح، والذي يرتبط بشكل أساسي بمكوناتها من الفلافونويدات. يُعد كل من بروتين سيرين بروتياز 2 عبر الغشاء (TMPRSS2) وإنزيم تحويل الأنجيوتنسين 2 (ACE2) من عوامل دخول فيروس SARS-CoV-2 الحاسمة. في هذه الدراسة، تم فحص التركيب الكيميائي النباتي والتأثيرات المعدلة لمستخلص أوراق نبات الشيح الأبيض (Artemisia herba-alba) على التعبير الجيني لكل من ACE2 وTMPRSS2. ولتحديد خصائص الفلافونويدات، استُخدمت تقنية كروماتوغرافيا السائل عالي الأداء (HPLC). قُدِّرت السمية الخلوية في خلايا سرطان A549 وخلايا الأرومة الليفية HdFn باستخدام اختبار MTT (IC50 = 114.8 ميكروغرام/مل). كشفت نتائج تفاعل البوليميراز المتسلسل الكمي (PCR) عن زيادة ملحوظة في التعبير الجيني لـ TMPRSS2 (بمقدار 2.4 ضعف، p ≤ 0.01؛ قيمة p.v. = 0.0011)، بينما بقي التعبير الجيني لـ ACE2 دون تغيير. علاوة على ذلك، أشارت دراسة المحاكاة الجزيئية إلى احتمالية ارتباط الهيسبيريدين والروتين بـ TMPRSS2 وACE2. لذا، أشارت نتائج كل من التجارب المخبرية والمحاكاة الحاسوبية إلى أن مستخلص نبات A. herba-alba قد يتفاعل مع مسار دخول الفيروس.

العلاقة بين الإصابة بالبوغية الكلبية في البشر ودورها المحتمل في التسبب في الإجهاض لا تزال محل شك. هذه دراسة تحليلية جزيئية لطفيلي Neospora Caninum في المشيمة ودم الحبل السري من النساء المجهضات. و مقارنة النتائج مع الفحوصات الجزيئية لمشايم عدد من الماشية المجهضة.
تم جمع 157 عينة من المشايم من الأبقار المجهضة (58) ، والأغنام (51) ، والماعز (48). بالإضافة إلى ذلك ، تم جمع 115 عينة من الأجنة من (الأبقار (42) ، والأغنام (40) والماعز (33)). أيضًا ، من النساء المجهضات ، تم جمع 45 عينة من المشيمة و 45 عينة من دم الحبل السري من محافظات المثنى والقادسية في منطقة الفرات الأوسط في العراق.
كان معدل العدوى الكلي 5,45 ٪ ، 11 من أصل 202 عينة مأخوذة من الحيوانات والنساء كانت إيجابية للعدوى. وقد لوحظت أعلى معدلات العدوى في الحيوانات المسنة، لم يتم العثور على آثار N. caninum في عينات الحمض النووي المستخرجة من المشيمة عند النساء، ومع ذلك ، كان الحمض النووي للطفيلي متواجدًا في دم الحبل السري في 4,4 ٪ من الأجنة البشرية ، كما تم اكتشافه في 2 من 45 عينة.
يشير وجود N. caninum في دم الحبل السري إلى أن الأم قد تراكمت فيها العدوى، ومع ذلك ، قد يكون الغياب في المشيمة بسبب الأنواع الفرعية الطفيلية ، والتي قد لا تكون قادرة على اختراق جدران المشيمة ، أو قد يكون الجهاز المناعي البشري له دفاعات تمنع تكوين الطور سريع التكاثر.

فثالوسيانين النحاس (CuPc) شبه موصل يتميز بثبات كيميائي عالي، وامتصاص ضوئي عالي للضوء المرئي، وخصائص نقل شحنة ممتازة، ما يجعله مادة واعدة للأجهزة البصرية الإلكترونية وكاشفات الضوء. في هذه الدراسة، تم تنمية أغشية رقيقة من فثالوسيانين النحاس (CuPc) بسمك يتراوح بين 146.4 و632.4 نانومتر على ركائز زجاجية مُنظفة بالموجات فوق الصوتية عن طريق التبخير الحراري عند ضغط 2.2×10⁻⁵ تور. حُللت البنية والشكل والخصائص البصرية لدراسة تأثير السمك على الاستجابة الضوئية. كشف تحليل حيود الأشعة السينية أن الأغشية متعددة البلورات أحادية الميل، مع اتجاه مفضل (312). أظهرت صور المجهر الذري (AFM) زيادة في حجم الحبيبات مع السمك، وانخفاضًا في الخشونة عند زيادة السمك نتيجة زيادة كثافة السطح. أظهرت أطياف الامتصاص مناطق Q وB مميزة، ولوحظ ازدياد فجوة الطاقة من 1.60 إلى 2.92 إلكترون فولت مع زيادة السُمك. أظهرت منحنيات التيار-الجهد في الظلام والإضاءة سلوكًا من نوع شوتكي، مما يدل على وجود حاجز جهد عبر الوصلة بين المعدن وشبه الموصل، وهو المسؤول عن نقل الشحنة. كما أظهر جهاز الكشف الضوئي المصنوع من أغشية رقيقة من كربيد النحاس والكوبالت (CuPc) استجابة بصرية جيدة، حيث بلغت قيمة الكفاءة الكمية 10.89%، وقيمة الاستجابة 0.054 A/W، وقيمة الكاشفيه النوعية 109 جونز عند الإضاءة بطول موجة 625 نانومتر. تؤكد هذه النتائج أن أغشية كربيد النحاس والكوبالت تتميز بخصائص بصرية وكهربائية تعتمد على السُمك، وتُمثل آفاقًا واعدة لتطبيقات كاشف ضوئي من نوع شوتكي عالية الأداء ومستقرة.

تتناول هذه الدراسة تحليل خصائص مركبين شبه موصلين هما Sn₁₀O₁₅ و In₁₀O₁₅ بالاضافة الى مركب ثلاثي In9SnO₁₅ على شكل عنقود نانوي هرمي من أكسيد القصدير والإنديوم (ITO)، لاستخدامه كمستشعر للرطوبة، تم استخدام نظرية دالية الكثافة الى جانب نظرية الحالة الانتقالية (Transition State Theory). في هذا التحليل اعتمدت الدراسة على الدالة التهجينية B3LYP (Becke’s three-parameter Lee-Yang-Parr) باستخدام مجموعة الأساس 6- 311G**للعناصر الخفيفة (H, O)، ومجموعة الأساس Stuttgart/Dresden (SDD) للعناصر الثقيلة (In, Sn).تم تحليل الخصائص البنيوية والالكترونية المستقرة باستخدام البرنامج المساعد Gaussian View 05، كما جرى حساب الخصائص الإلكترونية مثل HOMO (أعلى مدار جزيئي مشغول) وLUMO (أدنى مدار جزيئي غير مشغول) عبر برنامج Gaussian 09W باستخدام منهجيات ميكانيكا الكم، وذلك لتحديد فجوة الطاقة في Sn₁₀O₁₅ وIn₁₀O₁₅ و In9SnO₁₅ على شكل عناقيد نانوية هرمية، قبل وبعد التفاعل مع جزيء ماء واحد.تم كذلك حساب المعلمات الثرموديناميكية، مثل الإنثالبي، والإنتروبيا، وطاقة غيبس الحرة، بهدف تقييم الجدوى الطاقية لتفاعل الماء. كما جرى محاكاة أطياف الاهتزاز IR وRaman لرصد التغيرات الاهتزازية المصاحبة لامتصاص الماء (تفاعل الامتزاز الفيزيائي).أظهرت النتائج أن التفاعل مع الماء يؤدي إلى تغيّر في فجوة الطاقة والبنية الإلكترونية، مما يشير إلى انخفاض في التوصيلية الكهربائية لـ ITO، وهو ما يعد مؤشراً جيداً لكفاءة استشعار الرطوبة. كما استُخدمت تقنية نظرية الحالة الانتقالية لحساب طاقة غيبس الحرة بوصفها دالة لمعامل التفاعل بين In9SnO₁₅ وH₂O لإنتاج In9SnO₁₆ وانطلاق H₂ بطاقة مطلوبة مقدارها 3.03 إلكترون فولت. وتشير القيمة الموجبة لطاقة غيبس الحرة إلى أن التفاعل ماص للطاقة (Endergonic Reaction)، مما يدل على إمكانية حدوثه عبر مسار محفَّز حرارياً تحت الظروف القياسية، ويُعرف هذا أيضاً بعملية التحفيز الضوئي (Photocatalysis Process).

تُعد ليزرات التجويف العمودي ذات الانبعاث السطحي (VCSELs) مكونًا أساسيًا في أنظمة الاتصالات الضوئية قصيرة المدى. ويعود استخدامها في هذه الأنظمة إلى بنيتها المدمجة، وانخفاض تيار العتبة، وقدرتها العالية على التضمين، وكفاءتها العالية. تقدم هذه الدراسة محاكاة عددية ثنائية الأبعاد لبنية VCSEL عند طول موجي مقداره 850 نانومتر باستخدام طريقة العناصر المحددة (FEM) من خلال برنامج Laser MOD، وذلك لدراسة تأثير استخدام مادتين مختلفتين للآبار الكمية (QW)، وهما GaAs وAlGaAs، على الأداء البصري للجهاز. وقد تم تنفيذ جميع ما سبق ضمن نفس بنية التجويف ومرايا DBR لضمان إجراء مقارنة متسقة. تشير النتائج إلى أن الكسب البصري لمادة GaAs أعلى، حيث يبلغ حوالي 400 cm⁻¹، مقارنةً بمادة AlGaAs التي تمتلك كسبًا بصريًا أقل يبلغ حوالي 350 cm⁻¹. كما تعمل مادة GaAs عند تيار عتبة أقل يقارب 0.45 mA، في حين أن مادة AlGaAs تعمل عند تيار عتبة يبلغ 0.67 mA. ويُظهر التحليل الحراري أن تأثير التسخين الذاتي يبدأ عند درجة حرارة أقل في بنية AlGaAs، حوالي 350 K، مقارنةً بـ GaAs التي يمكنها العمل باستقرار حتى درجة حرارة تقارب 375 K بسبب موصليتها الحرارية الأعلى. وبشكل عام، توضح المقارنة التوازن بين الأداء والكسب والحصر البصري للمادتين تحت نفس الظروف البنائية والحرارية.

أُجريت دراسات مكثفة على مستخلصات النباتات كبديل أكثر أمانًا للتقنيات التقليدية في إنتاج جسيمات نانوية من أكاسيد المعادن. وبحثت الدراسة الحالية في نهج تخليق أخضر من مستخلص أوراق السلق باستخدام إشعاع الميكروويف وبلازما ميكروجيت لتخليق وتوصيف جسيمات نانوية من ثاني أكسيد التيتانيوم (TiO2NPs). واستُخدمت تقنيات المجهر الإلكتروني الماسح للانبعاث الميداني (FESEM)، وحيود الأشعة السينية (XRD)، والتحليل الطيفي للأشعة فوق البنفسجية المرئية (UV-vis)، والتحليل الطيفي للأشعة تحت الحمراء بتحويل فورييه (FTIR)، وجهد زيتا (ZP) لتحليل هذه المادة. وقد تم تحديد البنية من خلال بيانات حيود الأشعة السينية، وأظهرت النتائج أن طور الأناتاز لجسيمات ثاني أكسيد التيتانيوم النانوية، وعدم وجود قمم حيود أخرى، مرتبطان بمرحلة البروكيت أو الروتيل. كان الهيكل رباعي الأضلاع بأحجام بلورية 11.05 نانومتر و11.04 نانومتر للعينات التي تم تعريضها للموجات الدقيقة والبلازما الميكروجيت، على التوالي. كانت فجوة النطاق لجسيمات TiO₂ النانوية عبر تعريض الموجات الدقيقة والبلازما الميكروجيت 3.55 إلكترون فولت و3.43 إلكترون فولت على التوالي، وفقًا لتوصيف الأشعة فوق البنفسجية المرئية. تم التحقيق في مورفولوجيا جسيمات TiO2 النانوية الناتجة عن تعريض الموجات الدقيقة والبلازما الميكروجيت باستخدام مجهر مسح إلكتروني (FESEM). تراوحت أقطارها بين 43.48 و46.52 نانومتر، وكان لها شكل كروي غير منتظم. كشفت قياسات جهد زيتا أن الجسيمات كانت مستقرة إلى حد ما عند 76.8 و-68.5 مللي فولت، على التوالي. تم تأكيد فعالية جسيمات TiO2 النانوية كعامل مضاد للبكتيريا لكل من البكتيريا موجبة الجرام وسالبة الجرام. أظهرت الجسيمات النانوية المُصنّعة فعاليةً أكبر ضد البكتيريا موجبة الجرام مقارنةً بالبكتيريا سالبة الجرام، بقيمٍ مُتقاربة (بالنسبة للمكورات العنقودية الذهبية والإشريكية القولونية). أُجريت دراسةٌ حول امتصاص المعادن (الرصاص والكروم والكادميوم) بواسطة جسيمات نانوية من ثاني أكسيد التيتانيوم لاستخدامها في إزالة الملوثات من الماء. وأظهرت النتائج أن جسيمات ثاني أكسيد التيتانيوم النانوية قادرة على إزالة الرصاص والكروم والكادميوم من المحاليل المائية بنسبة امتصاص 100%.

استخدمت هذه الدراسة جسيمات أكسيد الزنك النانوية (ZnO NPs) التي تم تحضيرها بطريقتين منفصلتين: التركيب الأخضر (الحيوي) وطريقة السول-جل. حيث تم في الطريقة الخضراء استخدام مستخلص أوراق نبات الغار (Laurus Nobilis). تم تقييم الجسيمات النانوية الناتجة من كلا الطريقتين باستخدام تقنيات متعددة تشمل: الطيف المرئي فوق البنفسجي (UV-visible)، وتحليل الأشعة تحت الحمراء بالتحويل فورييه (FTIR)، وحيود الأشعة السينية (XRD)، وتحليل طيف الطاقة المشتتة للأشعة السينية (EDX)، ومجهر الانبعاث الماسح الإلكتروني الميداني (FESEM) . أظهرت النتائج نجاح تحضير جسيمات أكسيد الزنك النانوية بكلا الطريقتين (السول-جل والتركيب الأخضر). كشفت أنماط حيود الأشعة السينية (XRD) بنية بلورية سداسية من نوع الورتزيت، بمتوسط حجم بلوري قدره **18.46 نانومتر** للطريقة الخضراء و**25.77 نانومتر** لطريقة السول-جل، مع وجود قمم واضحة للأكسجين والزنك مما يدل على طبيعة البلورية العالية. كما تم استخدام مطيافية الأشعة فوق البنفسجية لدراسة الخصائص البصرية، حيث بلغت فجوة النطاق الطاقة المتوسطة **2.81 إلكترون فولت** للجسيمات المحضرة بالطريقة الخضراء و**2.84 إلكترون فولت** لطريقة السول-جل. أكدت نتائج تحليل EDX على نقاء عالٍ لجسيمات أكسيد الزنك النانوية المحضرة بكلا الطريقتين، حيث كانت نسبة الزنك **81%** والأكسجين **19%** في الطريقة الخضراء، بينما كانت **80.9%** زنك و**19.1%** أكسجين في طريقة السول-جل. كما أظهرت صور FESEM أن الجسيمات النانوية الناتجة عن الطريقة الخضراء اتخذت شكلاً كروياً، في حين ظهرت على شكل حبيبات نانوية أو أسطوانية (Nano rice/rod) في طريقة السول-جل. بلغ متوسط حجم الجسيمات **151 نانومتر** للطريقة الخضراء و**173 نانومتر** لطريقة السول-جل. هذا العمل يقدم مقارنة فعالة بين طريقتين مختلفتين لتحضير الجسيمات النانوية، مما يسلط الضوء على الخصائص المتميزة لكل منهما..

يهدف هذا البحث الى تقديم صنف جزئي جديد من الدوال الميرومورفية المتعددة التكافؤ ذات المشتقات العليا داخل قرص الوحدة المثقوب U^*, من خلال تعميم دالة بيسل. الطريقة المستخدمة لايجاد نتائج جديدة في هذا الموضوع مذكورة في البند الثاني من هذا البحث. مبرهنة حاصل ضرب بين دالتين و خصائص الجوار تم الحصول عليها باستخدام النتائج الجديدة لقيود المعاملات الاخيرة لهذا الصنف الجديد. بالاضافة الى ذلك, يحاول هذا البحث معالجة فجوة بحثية مهمة في موضوع نظرية الدالة الهندسية, الا وهي الادوات الحسابية لقيود المعاملات المستمدة من خلال استخدام المؤثرات التفاضلية و التكاملية و تعميماتها والتي تؤدي الى معرفة سلوك الدوال و المقارنة بين النتائج لمعرفة المؤثر الافضل. لذلك في هذا البحث, و بعد الحصول على قيود المعاملات للصنف الجزئي الجديد , تم حساب قيود المعاملات عدديا و محاولة تحسينها باستخدام المؤثر التكاملي. اظهرت المقارنة العددية للسلوكين المذكورين في الجدول1 ان المؤثر التكاملي كان له تاثير ايجابي من خلال توفير افضل القيود للمعاملات بالمقارنة مع دالة بيسل, في حين كان لدالة بيسل تاثير سلبي على الدالة في هذا الموضوع . اخيرا, بناءا على النتائج في الجدول1, استنتج ان صورة U^*, في المستوي uv- هي مجموعة جميع النقاط الواقعة خارج القرص المفتوح الذي مركزه (6,0) و نصف قطره 1 , كما هو موضح في الشكل .1

يُعدّ الرسم البياني الضبابي الترددي (Hesitancy Fuzzy Graph) أحد أنواع الرسوم البيانية الضبابية المعممة التي تعكس التردد أو عدم اليقين في العلاقات، وذلك من خلال إسناد مجموعة من قيم الانتماء المحتملة لكل رأس وحافة بدلاً من قيمة واحدة فقط. ويوفر هذا النوع إطارًا مرنًا لنمذجة الأنظمة المعقدة التي تتسم بالغموض أو التردد أو عدم اكتمال المعلومات. تُعرف مؤشرات زغرب (Zagreb Indices) بأنها مقاييس طوبولوجية تُستخدم لالتقاط الخصائص البنائية للرسم البياني ووصفها، ويتم اشتقاقها من درجات الرؤوس. وعلى الرغم من دراسة مؤشرات زغرب وطاقات الرسوم البيانية في الرسوم البيانية التقليدية والضبابية والضبابية الحدسية، فإن تطبيق هذه المفاهيم على الرسوم البيانية الضبابية الترددية لم يحظَ بأي دراسة سابقة. في هذا البحث، تم توسيع إطار مصفوفات زغرب الضبابية الترددية من خلال دراسة طاقتها وتقديم مفهوم طاقة لابلاس (Laplacian Energy) الخاصة بها. كما تم اقتراح حدود عليا وحدود دنيا لطاقة مصفوفة زغرب الضبابية الترددية وطاقة لابلاس المرتبطة بها. وقد جرى توظيف هذه المفاهيم في سياق افتراضي يتعلق باختيار المتقدمين للحصول على قرض سكني، وهي عملية تتأثر عادةً بعوامل متعددة مثل درجة CIBIL الخاصة بالجدارة الائتمانية. إضافة إلى ذلك، يقدم البحث مقارنة بين طاقة مصفوفة زغرب الضبابية الترددية وطاقة لابلاس الخاصة بها.

تقدم هذه المقالة مفهوم شبه-الخلط (Quasi-mixing) لأنصاف الزمر C_0وتبحث في خصائصه. وقد أُثبت أن شبه-الخلط لنصف زمرة C_0القابلة للعكس يكافئ شبه-الخلط لمقلوبها. كما تم تعريف متجهات شبه-الخلط واستخدامها لإثبات شرط كافٍ لتحقيق شبه-الخلط. وتبين أن شبه-الخلط لنصف زمرة C_0يكافئ شبه-الخلط لأيٍّ من تقريباتها المتقطعة (Discretizations). كما أظهرت الدراسة أن شبه-الخلط لنصف الزمرة (T_t )_(t≥0)يستلزم شبه-الخلط لكل مؤثر T_tحيث t≥0. وأُثبت كذلك أن شبه-الخلط للمجموع المباشر (Direct Sum) لنصفي زمرة C_0يكافئ شبه-الخلط لكل واحد منهما على حدة. علاوة على ذلك، تستكشف المقالة بعض العلاقات بين شبه-الخلط وخاصية الرجوع (Recurrence). فقد تبين أن مؤثرات نصف الزمرة C_0شبه المختلطة هي مؤثرات راجعة. كما أظهرت الدراسة أن رجوع كل تقريب متقطع لنصف زمرة C_0يكافئ شبه-الخلط لنصف الزمرة نفسها.

تُعمم فضاءات أورلكز فضاءات ليبيك التقليدية مما يوفر إطارًا أكثر مرونة لتحليل الدوال. وبالتالي فهي ضرورية للتحليل الدالي وغيره من الفروع المرتبطة به ولاسيما التقريب الدالي. في هذا البحث، عرفنا فضاء أورلكز المعياري بدلالة المعيار S، حيث إن S تمثل دالة خارجية تحقق شروط معينة. حيث يُعد تقديم المعايير عبر الدالة الخارجية S طريقة عامة تشمل العديد من حالات المعايير في فضاءات أورلكز. إذ تظهر العلاقة بين معيار S والمعايير الأخرى في فضاءات أورلكز من خلال بعض التكافؤات. ومن ناحية أخرى، تُعتبر معاملات النعومة ذات أهمية كبيرة في نظرية التقريب الدالي، فهي تُوفر معايير للحكم على دقة التقريبات، لذا قمنا بتعريف معامل S للنعومة ذي الرتبة الكسرية بالمعيار S. كذلك قدمنا بعض الخصائص الرياضية الأساسية لاستخدامها لاحقًا في اثبات نتائج التقريب الرئيسية. علاوة على ذلك، درسنا درجة أفضل تقريب باستخدام هذا المعامل لإثبات النظريات المباشرة والعكسية. والتي تظهر أن الحدود العليا والسفلى لدرجة التقريب تقترب من الصفر كما يفعل معامل S للنعومة.

تهدف هذه الدراسة إلى دراسة نمط التدفق ثنائي الأبعاد للسوائل في وسط موصل محصور بين صفيحتين أفقيتين متوازيتين تحت تأثير الإشعاع المُدمج. يعتمد النموذج الرياضي على معادلات التدفق، بما في ذلك معادلات الاستمرارية، والزخم، والقوة، والانتشار. حُلّت هذه المعادلة عدديًا باستخدام طريقة الفروق المحدودة المحددة (ADE) لدراسة سلوك الانجراف، والحرارة، وانتقال الكتلة تحت التأثيرات الإشعاعية. تركز الدراسة على تأثير المعلمات الرئيسية عديمة الأبعاد، بما في ذلك معامل رينولدز، وعدد دارسي، ومعامل غراشوف، وعدد بيكليت، ومعامل الإشعاع، والإشعاع المُركّب، ومعامل الامتصاص الحراري، على درجة الحرارة وتوزيع الوعي في الوسط المسامي. تشير النتائج إلى أن زيادة الإشعاع المُركّب تُكمّل درجة الحرارة في الطبقة المسامية، بينما يُؤثر معامل دارسي بشكل كبير على سرعة السائل وتوازنه. تم استخدام برنامج MATLAB لإجراء الحل العددي وتصور النتائج، مما يمنح فهمًا واضحًا لسلوك الطفو وانتقال الحرارة والكتلة في الوسائط المسامية تحت تأثيرات الإشعاع الحراري. وتكمن أهمية هذه الدراسة في توضيح الدور المحوري للإشعاع الحراري في تعديل وتحسين خصائص انتقال الحرارة داخل الأوساط المسامية.

خلال هذا القرن، ظهر اتجاه جديد في الأبحاث يجمع بين المفاهيم الجبرية ونظرية البيان، مثل القواسم الصفرية، والحلقات النقية، والمثاليّات، والحلقات المنتظمة. واستمرارًا لهذا المسار، تمت دراسة بيان الحلقة المنتظمة بالنسبة للبيان الموجّه والبيان الغيرموجّه. تتكوّن مجموعة الرؤوس من جميع العناصر المنتظمة في الحلقة ℜ، ويُرمز لها بـ ℜ(ℜ)، حيث يُرمز للبيان غير الموجّه بـ Γ(ℜ(ℜ)) وللبيان الموجّه بـ Ψ(ℜ(ℜ)) . تركّز هذه الدراسة على الحلقات Zn ، حيث إن n = q أو q² أو 2q، و q عدد أولي. في هذا البحث، تم تقديم وصف عام للبيان، كما تُستنتج صيغ عامة لحساب عدد الرؤوس والحواف، وتم إثباتها جبريًا. علاوةً على ذلك، تم حساب عدد المثلثات في البيان. وبالتالي، تم دراسة بعض خصائص البيانات التي نتجت، مثل عدد الهيمنة، وعدد وينر، ومتوسط المسافة، والخصر للبيانات Γ(ℜ(Zn)) في الحلقة الابدالية Zn، حيث إن n = q أو q² أو 2q، و q عدد أولي. بالإضافة إلى ذلك، تم حساب متعددة الحدود ???? ومتعددة الحدود ℕ???? لكلا للبيانات Γ(ℜ(Zq)) و Γ(ℜ(Zq²)) و Γ(ℜ(Z2q))، حيث q عدد أولي.

تُعد جدولة المهام إحدى أهم الصعوبات الأساسية التي تواجه العديد من القطاعات، بما في ذلك التعليم والرعاية الصحية والإدارة الصناعية. وتؤثر جودة الجدولة بشكل مباشر على كفاءة الأداء، واستخدام الموارد، ورضا المستخدم النهائي. ومع تزايد حجم البيانات وتنوعها، يتزايد الطلب على الأنظمة الذكية القادرة على التعامل مع التعقيد المكاني والزماني للوظائف وتخصيص الموارد. ونتيجةً لذلك، أصبحت عمليات تحليل البيانات واتخاذ القرارات الحديثة بالغة الأهمية لضمان تحسين سير العمل مع تقليل هدر الوقت والمكان. تقترح هذه الدراسة نهجًا مبتكرًا لجدولة المهام يجمع بين تحليل البيانات متعدد الأبعاد باستخدام مكعبات البيانات (وهي طريقة تُمكّن من تحليل البيانات متعدد الأبعاد) والتحسين المكاني باستخدام دالة المسافة الإقليدية Euclidean . وتتمثل الفكرة الرئيسية في تمثيل عناصر الجدولة، مثل المهام والموارد والأوقات والمواقع، في مكعب بيانات مُهيكل، مما يسمح بالتنفيذ السريع للاستعلامات والتجميعات متعددة الأبعاد. من خلال تقييم المسافة الإقليدية بين الوظائف والموارد المتاحة، قد يجد النظام أفضل تطابق بناءً على أقصر مسافة، مما يضمن كفاءة تخصيص الموارد. يُحسّن استخدام مكعب البيانات لدراسة أنماط الجدولة، واستخدام الموارد، وتخصيص الوقت، عملية اتخاذ القرار. تشير النتائج إلى فعالية النموذج وقابليته للتوسع. علاوة على ذلك، يُوفر دمج أدوات ذكاء الأعمال مع أساليب التحسين الهندسي أساسًا مُحتملًا لمعالجة مشكلات الجدولة المُعقدة في المواقف الديناميكية.

يعتمد إنترنت الأشياء (IoT) والثورة الصناعية الرابعة (IR 4.0) على شبكات الاستشعار اللاسلكية (WSNs) كبنية تحتية أساسية لها. وقد جذبت شبكات الاستشعار اللاسلكية (WSNs) مؤخرًا اهتمامًا كبيرًا نظرًا لتطبيقاتها الحيوية، مثل تطبيقات المراقبة. تُستخدم خوارزميات التوجيه الجغرافي على نطاق واسع في شبكات الاستشعار اللاسلكية لأن موقع الحدث غالبًا ما يكون أكثر أهمية من تحديد ماهية عقدة الاستشعار. ومع ذلك، لا تزال هذه الخوارزميات تواجه تحديات، مثل عدم توازن عبء العمل والاستهلاك العالي للطاقة. يُعد استهلاك الطاقة أمرًا حيويًا بشكل خاص في شبكات الاستشعار اللاسلكية نظرًا لموارد الطاقة المحدودة لعقد الاستشعار. اقترح هذا العمل خوارزمية توجيه جغرافية مُحسّنة تستند إلى تقنية ترتيب الأفضلية حسب التشابه مع الحل المثالي(TOPSIS)، وهي تقنية قوية لاتخاذ القرارات متعددة المعايير. تأخذ الطريقة المقترحة، المستندة إلى TOPSIS، في الاعتبار أربعة معايير حاسمة بشكل متزامن، بما يسهم في تجاوز القيود المرتبطة بأساليب أقصر مسار التقليدية التي ترتكز حصرا على المسافة أو الطاقة المتبقية. من خلال دمج هذه المعايير المختارة بعناية، يُحسّن النهج المقترح بشكل ملحوظ عمر الشبكة وأدائها العام، مما يوفر استراتيجية توجيه أكثر توازناً وفعالية من الطرق السابقة. تم إجراء تجارب محاكاة لتقييم أداء خوارزمية التوجيه المقترحة مقارنةً بخوارزميتي EAEDR وFTR اللتين استُخدمتا كمعايير مرجعية. وتُظهر النتائج أن الخوارزمية المطَورة حققت تحسناً ملحوظاً على الخوارزميات الأساسية من حيث معدل خطأ الحزم، وعُمر الشبكة، ونسبة تسليم الحزم، ومتوسط استهلاك الطاقة.

تُعد الأنظمة متعددة الوكلاء المعتمدة على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) قادرة على توفير تعاون مرن وقابل للتوسع، إلا أنها غالبًا ما تكون غير مستقرة، وعرضة للأنشطة العدائية، ومتحيزة في تمثيلاتها، ومكلفة حسابيًا، وهي جوانب تحد من استخدامها في الأنظمة الحساسة للسلامة أو المحدودة الموارد. وللتغلب على هذه النواقص، تم تطوير إطار هندسة معتمدة على النماذج يُسمى MDE-Agentware، وهو نموذج هندسي قائم على النماذج يمثل معماريات الأنظمة متعددة الوكلاء من خلال نموذج وصفي متخصص ومُعرّف بالأنواع (Typed Domain-Specific Metamodel)، ويُنتج تطبيقات تنفيذية متوافقة مع مراقبة وقت التشغيل المجهزة بالأدوات، وأغلفة الأدوات، وسياسات الاستدعاء المراعية لاستهلاك الطاقة. وتشمل أبرز مساهمات هذا النهج: (1) تحويلًا رسميًا من النموذج إلى الشيفرة يفرض القيود المعمارية ودلالات الانتقال الموسومة؛ (2) مجموعة من المقاييس الصارمة (التوافق المعماري، واتساق التنبؤ، وعقوبة التحيز المركبة، ونماذج الطاقة) التي تتيح التحقق الآلي من المطابقة والتحسين المقيد؛ و(3) آليات للعدالة حسب التصميم والمرونة التشغيلية مدمجة في مستوى التنسيق، وليست مطبقة لاحقًا. وتُظهر تجارب واسعة النطاق باستخدام مجموعات بيانات متاحة للجمهور ومعايير محاكاة أن MDE-Agentware يحقق سلوك تقارب أفضل بشكل ملحوظ وحالة طيفية أفضل، كما أنه أكثر مقاومة للضوضاء العدائية، ويتمتع بدرجة أعلى من الاتساق بين الوكلاء، ويحقق تخفيضات كبيرة في الاستدعاءات المتكررة للنماذج اللغوية الكبيرة وفي استهلاك الطاقة لكل تجربة، بالإضافة إلى انخفاض ملحوظ في فرق التكافؤ الإحصائي. وبذلك يقدّم الإطار نظامًا متعدد الوكلاء قائمًا على النماذج اللغوية الكبيرة يتميز بالجدوى وقابلية التكرار والموثوقية والاستدامة البيئية، ويمكن استخدامه في التطبيقات الحرجة.

نظرًا لتنوعها البصري الغني، وأساليبها السينمائية الفريدة، وقلة مجموعات البيانات المعلّمة من قبل خبراء المخصصة للسينما العربية، لا يزال تصنيف المشاهد في الأفلام العربية بدقة مهمة صعبة. سيناقش البحث الحالي بنية شبكة عصبية تلافيفية (CNN) جديدة تم إنشاؤها خصيصًا للتعرف على مشاهد الأفلام العربية. الهدف الرئيسي من الدراسة هو معرفة مدى قدرة الـCNN المقترحة على التعرف وتصنيف المشاهد العربية من الأفلام مقارنة بالمعماريات المدربة مسبقًا الموجودة. تم إجراء تحليل مقارن استنادًا إلى نتائج ستة نماذج تعلم انتقالية (Transfer Learning) لقد قمنا بتطوير مجموعة بيانات جديدة تحتوي على 28,298 صورة من عشرة أفلام عربية مختلفة. تم استخدام هذه المجموعة لتدريب النماذج لمدة ثلاث حقبات (Epochs) في البداية. أثناء التدريب، استخدمنا نفس معلمات الضبط المسبق، وتقسيم البيانات، وخط معالجة البيانات لكل نموذج لضمان الاتساق المنهجي. بعد ذلك، تم إجراء مقارنة حول أداء الاختبار والتنبؤ لكل نموذج. خلال 15 حقبة، حققت شبكة الـCNN المُنشأة دقة اختبار بلغت 97.23٪ ودقة تنبؤ بلغت 97٪، مما أظهر دقة عالية مع جهد تدريب أقل نسبيًا. في هذا البحث، كان نموذج MobileNet هو أكثر النماذج المدربة مسبقًا نجاحًا، حيث حقق دقة اختبار بنسبة 98٪ ودقة تنبؤ بنسبة 99٪. لذلك، جاءت شبكة الـCNN التي تم إنشاؤها في المرتبة الثانية بشكل عام بدقة اختبار بلغت 97.23٪، مما يوضح فائدتها في تصنيف المشاهد السينمائية العربية. تشير هذه الورقة إلى فوائد اختيار تصميم نموذج فعال وطريقة تدريب مناسبة لتصنيف المشاهد. كما تُظهر الإمكانات الإضافية للتعلم العميق في التحليل البصري المبني على الثقافة، من خلال إثبات أن شبكة CNN مصممة خصيصًا يمكنها تحقيق دقة عالية على بيانات الأفلام العربية. كما أظهرت الشبكة التي تم إنشاؤها قدرتها على الحفاظ على التراث السينمائي العربي وتحليله.

يُعدّ صرع الفص الصدغي (Temporal Lobe Epilepsy - TLE) أكثر الأنواع شيوعًا من الصرع البؤري، وغالبًا ما يطرح تحديات تشخيصية بسبب تعقيد خصائصه السريرية. ولمواجهة هذه التحديات، تقترح هذه الدراسة نموذج TLENet-Transformer، وهو بنية جديدة للتعلّم العميق صُمِّمت خصيصًا لتحقيق كشف دقيق لحالات صرع الفص الصدغي. تبدأ الدراسة بمجموعة من خطوات المعالجة المسبقة للصور الطبية، تشمل إزالة الجمجمة (Skull Stripping)، وتصحيح عدم تجانس المجال (Bias Field Correction)، والتطبيع باستخدام معيار Z-score، والترشيح الغاوسي (Gaussian Filtering)، وذلك لتحسين جودة الصور. بعد ذلك، تُستخدم طريقة للتجزئة تعتمد على خوارزمية التجميع الضبابي للمتوسطات (Fuzzy C-Means) المُحسَّنة، مما يتيح تحديدًا دقيقًا للمناطق المستهدفة. وفي هذه المرحلة، تُطابَق الصور المُجزّأة مع قالب التوسيم التشريحي الآلي (Automated Anatomical Labelling - AAL) المُعلَّم مسبقًا، بهدف اكتشاف مناطق الاهتمام (Regions of Interest - ROIs) المميزة. كما أن تطوير نماذج هجينة تجمع بين التعلّم العميق (DL) وتقنيات المحوّلات (Transformers) وآليات الانتباه (Attention-Based Techniques) يمكن أن يسهم في تحسين استخراج السمات والخصائص. تدمج وحدة التصنيف نهجًا هجينًا للتعلّم العميق يجمع بين: الشبكات العصبية الالتفافية ثلاثية الأبعاد (3D Convolutional Neural Networks - 3D CNNs) لاستخراج السمات المكانية، وحدات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى المكانية–الزمانية (Spatio-Temporal LSTM) لالتقاط الديناميكيات الزمنية و شبكات الكبسولات (Capsule Networks) للحفاظ على السمات الهرمية والعلاقات البنيوية بينها. وتتيح هذه البنية متعددة الطبقات للنموذج تعلّم الأنماط المعقدة المرتبطة بالمناطق المتأثرة بالمرض. وقد حقق نموذج TLENet-Transformer دقة تشخيصية مرتفعة بلغت 98.16%، متفوقًا على النماذج التقليدية من حيث الحساسية (Sensitivity) والنوعية (Specificity). علاوة على ذلك، تستكشف الدراسة إمكانية دمج تقنيات إنترنت الأشياء الطبية (Internet of Medical Things - IoMT) بهدف تمكين المراقبة عن بُعد وفي الوقت الحقيقي للمرضى، وهو ما يُمثل أحد التوجهات المستقبلية لهذا العمل البحثي.

يُعدّ اكتشاف أورام الدماغ (BTs) ذا فائدة كبيرة في تحديد نمو الخلايا الخطيرة في الدماغ التي تشكّل تهديداً لحياة المريض. ولا يزال الاكتشاف المبكر لأورام الدماغ تحدياً مهماً بسبب الفروقات الدقيقة بين أنواع الأورام وتعقيد البنية التشريحية للدماغ. وغالباً ما يكون التشخيص اليدوي من قبل أطباء الأشعة مستهلكاً للوقت ومعرضاً للتباين، مما قد يؤدي إلى تأخير العلاج. ومن بين تقنيات التصوير المتاحة، يُستخدم التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) على نطاق واسع بسبب قدرته العالية على إنتاج صور ذات دقة عالية. وقد حقق التعلم العميق (DL) نجاحاً ملحوظاً في مهام تصنيف الصور من خلال التعلم بالنقل (TL)، الذي يعتمد على استخدام نماذج مدرّبة مسبقاً. لذلك تقترح هذه الدراسة نموذجاً جديداً يسمى نموذج التعلم الجماعي المتوسط المرجح (WAEL) بالاعتماد على التعلم بالنقل لتصنيف أورام الدماغ. وقد تم استخدام معماريات الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) مثل VGG16 وVGG19 وInception_v3 كمصنّفات داخل نموذج WAEL للتنبؤ التلقائي بأورام الدماغ. تم تدريب النموذج باستخدام مجموعة بيانات Figshare الخاصة بأورام الدماغ، والتي تحتوي على 3064 صورة من ثلاث فئات من الأورام (السحائي، الورم الدبقي، وأورام الغدة النخامية). ولتحسين القدرة على التعميم، تم إدراج صور دماغ سليمة (بدون ورم) ضمن مجموعة البيانات. أظهرت النتائج التجريبية أداءً متفوقاً، حيث حقق نموذج WAEL دقة بلغت 0.9908 مقارنةً بـ 0.9809 و0.9786 و0.9832 لكل من VGG16 وVGG19 وInception_v3 على التوالي. كما حقق النموذج قيم دقة واسترجاع ودرجة F1 مرتفعة تؤكد قوته. وقد تفوق نموذج WAEL أيضاً على الدراسات السابقة التي استخدمت نفس مجموعة البيانات. وبذلك يمكن اعتباره أداة مساعدة ثانوية لأطباء الأشعة لاكتشاف الأورام من صور الرنين المغناطيسي للدماغ.

إن النمو السريع والازدياد المستمر في حركة أجهزة إنترنت الأشياء (IoT) المتنقلة يؤديان إلى زيادة كبيرة في طلبات إعداد التدفقات (Flow Setup Requests) في الشبكات المعرفة برمجيًا (SDN). إذ إن التنقل المتكرر للأجهزة المتنقلة بين نقاط الوصول يتسبب في عمليات متكررة لتثبيت قواعد التدفق في المحولات العاملة ضمن مستوى البيانات (Data Plane Switches)، مما يؤدي إلى زيادة مفرطة في العبء الواقع على المتحكم (Controller) في ظل السعة المحدودة لذاكرة جداول التدفق. كما أن عدم دقة التنبؤ بالحركة في الأساليب الحالية يزيد من تفاقم هذه المشكلة من خلال التسبب في وضع قواعد غير ضرورية وطلبات متكررة لإعداد التدفقات. تبحث هذه الدراسة في : تأثير التنبؤ المدرك للحركة على العبء الواقع على المتحكم من خلال سيناريوهات تجريبية تستخدم مجموعات مختلفة من أجهزة إنترنت الأشياء المتنقلة، مع الأخذ في الاعتبار استهلاك وحدة المعالجة المركزية (CPU) والذاكرة الخاصة بالمتحكم. وقد تم توظيف نموذج استباقي للتنبؤ بالحركة بهدف تقليل التفاعلات التفاعلية (Reactive Interactions) مع المتحكم. وأظهر نموذج التنبؤ المقترح دقة تقارب 100% مقارنة بالنموذج المرجعي، مما أسهم بشكل ملحوظ في تقليل طلبات إعداد التدفقات غير الضرورية وخفض العبء الواقع على المتحكم. علاوة على ذلك، أوضح تحليل الحساسية أن انخفاض خطأ التنبؤ يؤدي إلى تقليل الحمل على المتحكم، في حين أن ارتفاع خطأ التنبؤ يؤدي إلى زيادة العبء عليه، مما يؤكد أهمية التنبؤ الدقيق بالحركة لتحقيق قابلية التوسع في شبكات إنترنت الأشياء المعتمدة على الشبكات المعرفة برمجيًا.

يُعرَّف السؤال المعقّد بأنه جملة طويلة تحتوي على عدة نقاط محورية قد تكون لها إجابات متعددة، أو تتضمن عدة كيانات، أو تستخدم تراكيب لغوية غير معيارية. ويمكن الحصول على الأسئلة المعقّدة من خلال أوامر الصوت، مما يساعد بعض الأشخاص من ذوي الإعاقة البصرية أو المكفوفين. وقد أصبحت الأوامر الصوتية ميزة أساسية في التطبيقات، بما في ذلك استخدامها للوصول إلى قواعد البيانات. في هذا العمل، تم تطوير منهجية توليد استعلامات لغة الاستعلامات المهيكلة (SQL) المُهيّأ (GSC) للإجابة عن الأسئلة المعقّدة باللغة الإندونيسية. وقد تم اختيار النهج غير القائم على التعلم الآلي لأن عملية التعلم تتطلب حسابات مكلفة وغير مناسبة للغات منخفضة الموارد. يمكن دمج نظام GSC في أي نظام قواعد بيانات دون الحاجة إلى عملية تعلم، كما يمكن تنفيذه على أجهزة أندرويد. نجح نظام GSC في توليد حوالي 93.33% من جميع الأسئلة. وحقق دقة بلغت 80.01% بناءً على تجارب شملت 196 سؤالاً تم تقديمها إلى قاعدة بيانات Mondial. كما بلغت دقة صحة النتائج في تجربة مكونة من 114 سؤالاً باستخدام قاعدة بيانات IMDB نسبة 78.07%. وعلى الرغم من أن الإطار الأساسي لـ GSC لا يحقق درجات عالية جداً، إلا أنه لا يزال واعداً. ومن المؤكد أن هذا العمل يحتاج إلى تطوير قريب من خلال إضافة بعض الأساليب لمعالجة بعض القيود.

في الآونة الأخيرة، أدى النمو السريع لموارد المعرفة الرقمية إلى خلق حاجة ملحة لأنظمة توصية متقدمة قادرة على العمل عبر مختلف المجالات. تقدم هذه الورقة البحثية KnowledgeXRec، وهو إطار عمل توصية هجين مدرك للمجال يقوم بنمذجة تفاعلات المستخدم مع العناصر المشتركة والخاصة بالمجال ضمن بنية موحدة من البداية إلى النهاية. تتقاطع الميزات الخاصة بالمجال مع أنماط التقاط فريدة من نوعها في المجالات التعليمية والثقافية، بينما تتيح الطبقات المشتركة نقل المعرفة عبر المجالات. يتم تمثيل التضمين القابل للتعلم بالخصائص الفئوية مثل أسلوب التعلم والفئة العمرية وسمات المحتوى، ويتم تحسين النموذج بشكل مشترك باستخدام خسارة الإنتروبيا التقاطعية الثنائية مع مُحسِّن آدم. توفر النتائج دليلاً على أن KnowledgeXRec يتفوق باستمرار على سبعة خطوط أساسية حديثة في مجموعات بيانات OULAD (التعليمية) و Goodreads (الثقافية). يحقق النموذج تحسينًا يصل إلى 15.6٪ في الدقة، 18.3٪ في التنوع، و54.8٪ في مقاييس الحداثة، ويشير التحليل الإحصائي إلى أهمية هذه المكاسب ((p < 0.01. بشكل عام، يوفر KnowledgeXRec بنية قابلة للتطوير والتكيف لأنظمة إدارة المعرفة الذكية، مما يتيح تقديم توصيات فعالة عبر المجالات مع الحفاظ على أداء قوي خاص بكل مجال. توضح هذه الدراسة أن الجمع بين تفاعلات الميزات العصبية واستراتيجيات التكيف مع المجال يطرح تحديات في سيناريوهات التوصية كثيفة المعرفة، مثل مشاكل البداية الباردة، وندرة البيانات، والمجالات غير المتجانسة. يتمثل أحد التوجهات الجديدة للعمل المستقبلي في توسيع الإطار ليشمل البيانات متعددة الوسائط والتفاعلات الزمنية والتعلم الموحد الذي يحافظ على الخصوصية، مما يمكن أن يحسن قابليته للتطبيق في بيئات إدارة المعرفة المتنوعة في العالم الحقيقي.