Abstract
The regression analysis is a statistical tool through which we build statistical models in order to estimate the relationship between the dependant variable and the explanatory variables. Which produce a statistical equation that shows the relationship between these variables This relationship can be used for estimation and prediction.
In most studies, the subject of non-parametric has a clear interest in a more advanced process of statistical analysis aimed at obtaining high-quality competencies. The simulation method was used to compare the non-parametric model with different size samples and variances using some comparison criterion
The aim of this study is to estimate the function of the regression of the non-parametric using the estimatores of (Nadaraya-Watson) & Regression local polynomial) in the case of( Epanechnikov), (Gaussion) )
The simulation results was found that the Epaneknikov function is the best when using the estimated Nadaraya-Watson
In most studies, the subject of non-parametric has a clear interest in a more advanced process of statistical analysis aimed at obtaining high-quality competencies. The simulation method was used to compare the non-parametric model with different size samples and variances using some comparison criterion
The aim of this study is to estimate the function of the regression of the non-parametric using the estimatores of (Nadaraya-Watson) & Regression local polynomial) in the case of( Epanechnikov), (Gaussion) )
The simulation results was found that the Epaneknikov function is the best when using the estimated Nadaraya-Watson
Keywords
(Nadaraya_ Watson) and (polynomial of multiple regression)
Bandwidth
Gaussion)
Multiple regression
nucleus correlations of multiple regression (continuous correlation nucleus of multiple regression (Epaneknikov
Abstract
تحليل الانحدار هو أداة إحصائية نبني من خلالها نماذج إحصائية لتقدير العلاقة بين المتغير التابع والمتغيرات التفسيرية، مما ينتج عنه معادلة إحصائية توضح العلاقة بين هذه المتغيرات، ويمكن استخدام هذه العلاقة للتقدير والتنبؤ. في معظم الدراسات، يهتم موضوع البيانات غير المعلمية بشكل واضح بعملية تحليل إحصائي أكثر تقدمًا تهدف إلى اكتساب كفاءات عالية الجودة. تم استخدام أسلوب المحاكاة لمقارنة النموذج غير المعلمي بعينات ذات أحجام وتباينات مختلفة باستخدام بعض معايير المقارنة. تهدف هذه الدراسة إلى تقدير دالة انحدار البيانات غير المعلمية باستخدام مقدرات (نادارايا-واتسون) ومتعددة الحدود المحلية للانحدار في حالة (إيبانيكنيكوف) و(غاوسيون). أظهرت نتائج المحاكاة أن دالة إيبانيكنيكوف هي الأفضل عند استخدام دالة نادارايا-واتسون المقدرة.
Keywords
(Nadaraya_ Watson) و(متعددة حدود الانحدار المتعدد)، النطاق الترددي
Gaussion)
الانحدار المتعدد، ارتباطات النواة للانحدار المتعدد (ارتباط مستمر نواة الانحدار المتعدد (Epaneknikov