Abstract
This study aims to examine the relationship between exchange rate and inflation in Iraq over the period 2015–2024, using the Fuzzy Regression Model as an analytical tool to address the uncertainty and imprecision often present in economic data. Due to the country’s heavy reliance on oil exports and frequent political instability, traditional econometric models such as linear regression may fall short in capturing the true dynamics between variables.
Fuzzy regression provides a flexible alternative by allowing imprecise relationships to be modeled using fuzzy numbers, estimated through linear programming techniques. The research utilizes annual data from the Central Bank of Iraq and the World Bank, employing a linear fuzzy regression model where the exchange rate is the independent variable and inflation is the dependent variable. The results indicate a positive relationship between the exchange rate and inflation, suggesting that a depreciation of the Iraqi dinar contributes to rising domestic prices. This finding aligns with conventional economic theory regarding imported inflation in developing economies.
The study concludes that fuzzy regression is a valuable approach for analyzing economic phenomena in uncertain environments and recommends its application in designing monetary policies, especially in fragile economies like Iraq.
Fuzzy regression provides a flexible alternative by allowing imprecise relationships to be modeled using fuzzy numbers, estimated through linear programming techniques. The research utilizes annual data from the Central Bank of Iraq and the World Bank, employing a linear fuzzy regression model where the exchange rate is the independent variable and inflation is the dependent variable. The results indicate a positive relationship between the exchange rate and inflation, suggesting that a depreciation of the Iraqi dinar contributes to rising domestic prices. This finding aligns with conventional economic theory regarding imported inflation in developing economies.
The study concludes that fuzzy regression is a valuable approach for analyzing economic phenomena in uncertain environments and recommends its application in designing monetary policies, especially in fragile economies like Iraq.
Keywords
economic inflation
exchange rate
fuzzy decline.
Iraq
Abstract
يهدف هذا البحث إلى دراسة العلاقة بين سعر الصرف والتضخم في العراق خلال المدة (2015–2024)، باستخدام نموذج الانحدار المضبب كأداة تحليلية للتعامل مع الغموض وعدم اليقين في البيانات الاقتصادية، وهو أمر شائع في الاقتصاد العراقي نتيجة للتقلبات السياسية والاعتماد الكبير على صادرات النفط. تشير الأدبيات الاقتصادية إلى وجود علاقة سببية بين انخفاض قيمة العملة المحلية وارتفاع مستوى التضخم، ولكن البيانات العراقية غالبًا ما تتسم بعدم الدقة، مما يحدّ من فاعلية النماذج الكلاسيكية مثل الانحدار الخطي. من هنا، يبرز الانحدار المضبب كخيار مناسب لأنه يسمح بتمثيل العلاقات غير الدقيقة باستخدام أعداد مضببة، ويُقدَّر عبر أساليب مثل البرمجة الخطية.
تم في هذا البحث استخدام بيانات من البنك المركزي العراقي والبنك الدولي، وتطبيق نموذج انحدار مضبب خطي لتحليل العلاقة بين سعر الصرف (كعامل مستقل) والتضخم (كعامل تابع)، وقد أظهرت النتائج أن هناك علاقة إيجابية بين المتغيرين، مما يدعم فرضية أن تراجع قيمة الدينار العراقي يؤدي إلى ارتفاع الأسعار المحلية، ويخلص البحث إلى أن استخدام النماذج المضببة يوفر أداة مرنة وأكثر واقعية في تحليل الظواهر الاقتصادية غير المؤكدة، ويوصي الباحث باستخدام هذا النموذج في رسم السياسات النقدية خاصة في الاقتصادات الهشة مثل العراق.
تم في هذا البحث استخدام بيانات من البنك المركزي العراقي والبنك الدولي، وتطبيق نموذج انحدار مضبب خطي لتحليل العلاقة بين سعر الصرف (كعامل مستقل) والتضخم (كعامل تابع)، وقد أظهرت النتائج أن هناك علاقة إيجابية بين المتغيرين، مما يدعم فرضية أن تراجع قيمة الدينار العراقي يؤدي إلى ارتفاع الأسعار المحلية، ويخلص البحث إلى أن استخدام النماذج المضببة يوفر أداة مرنة وأكثر واقعية في تحليل الظواهر الاقتصادية غير المؤكدة، ويوصي الباحث باستخدام هذا النموذج في رسم السياسات النقدية خاصة في الاقتصادات الهشة مثل العراق.
Keywords
العراق، سعر الصرف، التضخم الاقتصادي، الانحدار المضبب.