Abstract
Many recent studies showed that the wavelet transform step consumes a long computing time during image compression process. Also, to obtain high CR, multiple transform levels must be applied. This paper examines the properties and design of multilevels framelet for image compression applications. This work is focused on high CR obtained, with minimally perceptible loss in image quality, at the multi-levels of transforms. The programming language MATLAB is used for implementing the proposed algorithm. Simulated results show that there are a suitable number of levels of transforms based on the nature of image. Higher subbands of framelet decomposition can be eliminated for saving in computing and communication energies. At higher levels of transform, these subbands are being of large effects to improve the image quality, if there are used, at higher CR.
Keywords
Framelet Transform
Image compression
Image quality measurements
Multi-level double density.
Abstract
بينت العديد من الدراسات الحديثة أن استخدام التحويل المويجي يستهلك وقت حساب طويل خلال إجراء ضغط الصور .كذلك يجب تطبيق التحويل متعدد المستويات للحصول على نسبة ضغط عالية. يختبر هذا البحث خصائص وتصميم التحويل المويجي متعدد المستويات لتطبيقات ضغط الصور. يركز هذا العمل على الحصول على نسب الضغط العالية مع أقل خسارة محسوسة في جودة الصورة عند مستويات التحويل المتعددة. تم استخدام لغة البرمجة MATLAB لتنفيذ المخطط المقترحة. بينت نتائج المحاكاة أن هنالك عدد محدد من مستويات التحويل يعتمد على طبيعة الصورة الراد ضغطها. يمكن استبعاد التحليلات الفرعية العالية من التحويل المويجي من أجل توفير طاقات الحساب والمواصلة. ولكن هذه التحليلات الفرعية تصبح ذات تأثير كبير في تحسين جودة الصورة إذا ما أُستُخدِمت في مستويات التحويل العالية للحصول على نسب ضغط كبيرة للصورة.
Keywords
ضغط الصور، Framelet تحويل، وقياسات جودة الصورة، كثافة مزدوجة متعددة المستويات.