Abstract
In this paper, Monte Carlo simulation technique were used to compare the performance of the maximum likelihood method and the Bayesian method to estimate Consul kumaraswamy distribution paramerers . under two types of loss functions, the general squared loss function and the general entropy loss function. The mean squares error and the integration mean squares errors criterion were used to determined which one is the best.
Keywords
Bayes estimator
Consul Kumaraswamy dist.
IMSE
loss Function
MLE
Abstract
في هذا البحث ، تم استخدام تقنية محاكاة مونت كارلو لمقارنة أداء طريقة الاحتمالية القصوى وطريقة بايز لتقدير معاملات توزيع القنصل كوماراسوامي. تحت نوعين من وظائف الخسارة ، دالة الخسارة التربيعية العامة ودالة خسارة الانتروبيا العامة. تم استخدام متوسط خطأ المربعات ومعيار خطأ متوسط المربعات لتحديد أيهما أفضل.
Keywords
Bayes estimator
Consul Kumaraswamy dist.
IMSE
loss Function
MLE