Abstract
Abstract: This study aimed to use Bayesian estimation to predict stock returns under multiple loss functions (squared loss function and absolute loss function). The study was conducted in the Iraq Stock Exchange on the Asia Cell Telecom Company, using the monthly data of the stock returns of these companies for the period from 2015 to 2022.
The Bayesian model was used to determine the relative probability of stock performance in the future using historical data in the hope of reducing the percentage of error in making the buying or selling decision by investors in the financial market.
The results showed that the use of Bayesian estimation can help improve the prediction accuracy of returns in the short and medium term, which reduces the relative error by up to 30% compared to other models.
The study also concluded that the use of Bayesian estimation in predicting stock returns under multiple loss functions can improve the prediction accuracy and reduce the relative error rate, and then these results can be used to improve the investment decision and achieve the highest possible levels of returns.
The study found the possibility of using Bayesian estimation models in light of multiple loss functions to improve the predictive ability of investors in the Iraq Stock Exchange. Hence, the study recommended (analysts and investors) to use these models to obtain the best predictive value of returns.
The Bayesian model was used to determine the relative probability of stock performance in the future using historical data in the hope of reducing the percentage of error in making the buying or selling decision by investors in the financial market.
The results showed that the use of Bayesian estimation can help improve the prediction accuracy of returns in the short and medium term, which reduces the relative error by up to 30% compared to other models.
The study also concluded that the use of Bayesian estimation in predicting stock returns under multiple loss functions can improve the prediction accuracy and reduce the relative error rate, and then these results can be used to improve the investment decision and achieve the highest possible levels of returns.
The study found the possibility of using Bayesian estimation models in light of multiple loss functions to improve the predictive ability of investors in the Iraq Stock Exchange. Hence, the study recommended (analysts and investors) to use these models to obtain the best predictive value of returns.
Keywords
Bayesian analysis
Keywords: stock
Return
Abstract
المستخلص : هدفت هذه الدراسة الى استخدام التقدير البيزي للتنبؤ بعوائد الأسهم في ظل دوال خسارة متعددة (دالة الخسارة التربيعية ودالة الخسارة المطلقة) . تم إجراء الدراسة في سوق العراق للأوراق المالية على شركة اسيا سيل للاتصالات باستخدام البيانات الشهرية لعوائد الأسهم هذه الشركات للمدة من 2015 إلى 2022 .
واستخدم النموذج البيزي لتحديد الاحتمالية النسبية لأداء الأسهم في المستقبل باستخدام البيانات التاريخية على امل تقليل نسبة الخطأ في اتخاذ قرار الشراء او البيع من قبل المستثمرين في السوق المالية
وقد اظهرت النتائج ان استخدام التقدير البيزي يمكن ان يساعد في تحسين دقة التنبؤ للعوائد على المدى القصير والمتوسط بما يقلل الخطأ النسبي بمقدار يصل الى 30% مقارنة بغيره من النماذج .
كما توصلت الدراسة ايضاً الى ان استخدام التقدير البايزي في التنبؤ بعوائد الاسهم في ظل دوال خسارة متعددة يمكن ان يحسّن من دقة التنبؤ ويقلل من معدل الخطأ النسبي ومن ثمَّ يمكن استخدام هذه النتائج لتحسين قرار الاستثمار وتحقيق اعلى مستويات ممكنة من العوائد.
وقد توصلت الدراسة الى امكانية استخدام نماذج التقدير البيزي في ظل دوال خسارة متعددة لتحسين القدرة التنبؤية للمستثمرين في سوق العراق للأوراق المالية . ومن ثمًّ اوصت الدراسة (المحللين والمستثمرين) باستخدام هذه النماذج للحصول على افضل قيمة تنبؤية للعوائد.
واستخدم النموذج البيزي لتحديد الاحتمالية النسبية لأداء الأسهم في المستقبل باستخدام البيانات التاريخية على امل تقليل نسبة الخطأ في اتخاذ قرار الشراء او البيع من قبل المستثمرين في السوق المالية
وقد اظهرت النتائج ان استخدام التقدير البيزي يمكن ان يساعد في تحسين دقة التنبؤ للعوائد على المدى القصير والمتوسط بما يقلل الخطأ النسبي بمقدار يصل الى 30% مقارنة بغيره من النماذج .
كما توصلت الدراسة ايضاً الى ان استخدام التقدير البايزي في التنبؤ بعوائد الاسهم في ظل دوال خسارة متعددة يمكن ان يحسّن من دقة التنبؤ ويقلل من معدل الخطأ النسبي ومن ثمَّ يمكن استخدام هذه النتائج لتحسين قرار الاستثمار وتحقيق اعلى مستويات ممكنة من العوائد.
وقد توصلت الدراسة الى امكانية استخدام نماذج التقدير البيزي في ظل دوال خسارة متعددة لتحسين القدرة التنبؤية للمستثمرين في سوق العراق للأوراق المالية . ومن ثمًّ اوصت الدراسة (المحللين والمستثمرين) باستخدام هذه النماذج للحصول على افضل قيمة تنبؤية للعوائد.
Keywords
التحليل البايزي
العائد
الكلمات المفتاحية :- السهم