iasj@rdd.edu.iq | +964 XXX XXX XXXX

العربية | English

Al-Rafidain University College For Sciences

Volume: 46

Issue: 1

Publication Year: 2020

Publication Date: November 2020

Articles in This Issue

Pages 1-512

1

The Reality of Censuses in Algeria between the Past, Present and Future

Salmi Djillali

Pages: 1-16 English

Full Text Issues

Abstract

Despite the Arab countries' recent use of digitization and information technology in counting and counting population and housing (censuses), which consolidate and increase the statistical awareness of citizens on the importance of data in strategic planning and accelerating the pace of development projects, Algeria remains despite the financial allocations The successive censuses (2008.1998.1987.1977.1966) still adopt the traditional methods in this field, so we will try in this intervention to show the impact of the great diversity that Algeria knows in geographical characteristics and the impact on the quality of data obtained.

Keywords

Biostatistics Censuses digitization Geographic information systems

Abstract

رغم ما عرفته الدول العربية في الفترة الأخيرة من توظيف الرقمنة و تكنولوجيا المعلومات في حصر و عد السكان و السكنات (التعدادات السكانية) التي ترسخ وتزيد الوعي الإحصائي للمواطن على أهمية البيانات في التخطيط الاستراتيجي و التسريع في وتيرة انجاز المشاريع التنموية، تبقى الجزائر ورغم المخصصات المالية المعتبرة، كثرة التعدادات (2008.1998.1987.1977.1966) المنجزة، التحضيرات المسبقة و تدريب العاملين تعتمد الطرق التقليدية في هذا المجال حتى في آخر تعداد والتي بدأت التحضيرات له وبنفس الأساليب السابقة و المبرمج 2020 وحتما ستبقى نتائجه لا تتسم بالدقة الكاملة رغم التحسن التدريجي الذي عرفته تلك البيانات من تعداد لآخر في الدراسات السكانية و تبقى نتائج التقديرات بعيدة نوعا ما عن الواقع الملموس لعدم توفر بعض المؤشرات المتعلقة بالجانب الديموغرافي، لهذا سنحاول في هذه المداخلة تبيان تأثير التنوع الكبير الذي تعرفه الجزائر في المجال الجغرافي وتأثيره على أسلوب الحصر الشامل، فقد عرف توزيع السكان بالجزائر اختلالات كبيرة في التموقع منذ الاستقلال، وبناءا على معطيات آخر تعداد عام للسكن و السكان لسنة 2008 أن 63 % من سكانها يتجمعون في الشمال على مساحة 4% و 28% في الهضاب العليا على مساحة 9% وبقية السكان في الصحراء الكبرى و المقدرة مساحتها بـ87% من المساحة الإجمالية، وهذه الاختلالات مكلفة و مصدر توترات للمقدرات الطبيعية.
ومنه يمكن طرح التساؤل التالي: ماهي أهم العراقيل و الصعوبات التي تقف كعائق للمرور من الطرق التقليدة إلى الأساليب الحديثة (الرقمنة، نظم المعلومات الجغرافية GIS ...الخ)؟ وكيف تؤثر الخصائص الجغرافية المتنوعة على دقة النتائج المتحصل عليها ؟

Keywords

التعدادات، الاحصاءت الحيوية، نظم المعلومات الجغرافية، الرقمنة، البيانات

2

Unemployment in Iraq - Available Treatment Methods Using the Decision Tree / Case Study

Noor Khalil Ibrahim, Majeed Hameed, Qutaiba N. Nayef AL-Qazaz

Pages: 16-28 English

Full Text Issues

Abstract

Unemployment is currently one of the most fundamental problems faced by most of the countries of the world, and considered one of the difficult problems in developing countries, especially Arab countries. The issue of unemployment in Iraq is of particular importance, given its high rates because of the restructuring of the Iraqi economy and due to the large number of problems resulting from it, and despite their importance, they were not closely monitored. Evidence for this contradicts official statistics among them as well as their contradiction with what is published by Arab and international organizations.
Hence the research aims to shed light on the problem of unemployment in Iraq by clarifying the available treatment methods And that is by testing a number of special decisions by absorbing the unemployed from the campaign Bachelor's degree using the decision tree. To find the best possible solution, which are the decisions regarding the expansionary strategy (accommodating all the unemployed) and the treatment strategy (Absorbing part of the unemployed) and decisions to maintain the status quo Using QM for Windows This research has concluded to a set of conclusions. The most prominent of them was the appointment of unemployed persons in large industrial enterprises This is because of its positive impact on the country By activating the industrial, private and mixed sectors Which is characterized by its high potential To absorb the largest possible number of unemployed .

Keywords

Decision Tree. Unemployment

Abstract

تمثل البطالة في الوقت الراهن إحدى اهم المشاكل الاساسية التي تواجهها معظم دول العالم، وتعد من المشاكل المستعصية في الدول النامية , وبالذات الدول العربية, وتحتل قضية البطالة في العراق أهمية خاصة, نظراً لارتفاع معدلاتها بسبب إعادة هيكلة الاقتصاد العراقي ولكثرة المشاكل الناجمة عنها, وبالرغم من أهميتها الا أنها لم ترصد بشكل دقيق, والدليل على ذلك تناقض الاحصاءات الرسمية فيما بينها , فضلاً عن تناقضها مع ما تنشره المنظمات العربية والعالمية .
ومن هنا يهدف البحث الى تسليط الضوء على مشكلة البطالة في العراق من خلال توضيح سبل المعالجة المتاحة وذلك من خلال اختبار عدد من القرارات الخاصة باستيعاب العاطلين من حملة شهادة البكالوريوس باستخدام شجرة اتخاذ القرار لإيجاد افضل حل ممكن ، وهي القرارات الخاصة بالاستراتيجية التوسعية (استيعاب جميع العاطلين) والاستراتيجية العلاجية (استيعاب جزء من العاطلين) وقرارات الابقاء على الوضع الراهن وذلك باستخدام برنامج QM for Windows . وتوصل هذا البحث الى مجموعة من الاستنتاجات كانت ابرزها هو تعيين العاطلين عن العمل في المنشآت الصناعة الكبيرة وذلك لما له من اثر ايجابي على البلد عبر تفعيل القطاع الصناعي و الخاص و المختلط الذي يتميز بإمكانياته العالية في استيعاب اكبر عدد ممكن من العاطلين.

Keywords

البطالة، العاطلين عن العمل، شجرة القرار

3

A Comparison of the Markov Chains, Artificial Neural Networks, and ARIMA for Forecasting of Iraq's Population

Ramya Al-Jubaili

Pages: 28-58 English

Full Text Issues

Abstract

Statistical methods play an important role in building models that predict the size of the population and thus they help in setting economic and social development plans.
This study aims to compare between Markov chains, artificial neural networks, and ARIMA to predict the population of Iraq, based on the data of the population of Iraq for the period 1977-2007.
By comparing these models using the criteria of MAE and RMSE, it was concluded that the ARIMA model (1,1,1) is the best model to get on accurate predictions. based on this model, The population of Iraq were predicted until 2030.

Keywords

ARIMA. artificial neural networks Markov chains

Abstract

: تلعب الأساليب الإحصائية دوراً هاماً في بناء النماذج التي من شأنها التنبؤ بحجم السكان وبالتالي تساعد في وضع الخطط التنموية الاقتصادية والاجتماعية. تهدف هذه الدراسة إلى إجراء مقارنة بين سلاسل ماركوف والشبكات العصبية الاصطناعية وARIMA للتنبؤ بالقيم المستقبلية لعدد سكان العراق وذلك بالاعتماد على بيانات عدد السكان للفترة 1977-2007.
من خلال المقارنة بين هذه النماذج باستخدام مقاييس دقة التنبؤMAE, RMSE تم التوصل إلى أن نموذج ARIMA (1,1,1) هو الأنسب بين هذه النماذج، حيث تم الاعتماد عليه للتنبؤ بعدد سكان العراق حتى عام 2030.

Keywords

سلاسل ماركوف، الشبكات العصبية الاصطناعية، ARIMA.

4

Standard Study to Estimate the Effect of Some Variables on the Growth of the Iraqi Economy Using the VECM Error Correction Vector Model

Mahdi Wahhab Neamah Abdullah, Bahaa Abdul Razaq Qasim

Pages: 58-80 English

Full Text Issues

Abstract

The gross domestic product is one of the important indicators that reflect the economic growth of countries. Therefore, these countries strive to achieve increased economic growth through achieving an increasing gross domestic product for them, which reflects positively on economic development, which in turn improves the economic and social reality of these countries.
The aim of the research is to determine the effect of some variables (population size, unemployment rate, rate of economic activity) on the gross domestic product in the long and short terms by applying the VECM error correction vector model to the research data for the period 1990-2017. The research reached a set of conclusions The most important of them was the absence of a significant effect on the long term of research variables in the gross domestic product and the presence of a significant effect on the short term for some variables, including the size of the population and the change in the size of the total output for a period of one slow.

Keywords

co-integration Error Correction Model. GDP

Abstract

يعد الناتج المحلي الاجمالي واحد من المؤشرات المهمة المعبرة عن النمو الاقتصادي للدول. وعليه تسعى تلك الدول جاهدة الى تحقيق نمو اقتصادي متزايداً من خلال تحقيق ناتج محلي اجمالي متزايداً لها مما ينعكس ذلك إيجابا على التنمية الاقتصادية والذي بدوره يحسن الواقع الاقتصادي والاجتماعي لتلك الدول.
هدف البحث الى تحديد تأثير بعض المتغيرات (حجم السكان، معدل البطالة، معدل النشاط الاقتصادي) في الناتج المحلي الاجمالي على المديين الطويل والقصير و ذلك من خلال تطبيق نموذج متجه تصحيح الخطأ VECM على بيانات البحث للفترة 1990-2017. وتوصل البحث الى مجموعة من الاستنتاجات كان من اهمها عدم وجود تأثير معنوي على المدى الطويل لمتغيرات البحث في الناتج المحلي الاجمالي ووجود تأثير معنوي على المدى القصير لبعض المتغيرات منها حجم السكان والتغير في حجم الناتج الاجمالي ولفترة ابطاء واحدة.

Keywords

الناتج المحلي الاجمالي، التكامل المشترك، نموذج تصيح الخطأ

5

Statement on the Importance of Using Information and Communication Technology for Families and Individuals in Iraqi Society in Statistical Methods

Ahmed D. Ahmed, Suhail N. Abbood, Anaam A.W. Abdul Jabbar

Pages: 80-98 English

Full Text Issues

Abstract

Information and Communication Technology plays an important and effective role in all economic, political and social activities in line with the new jobs in the countries of the world. In order to increase the economic growth of Iraq, a comparative study was conducted between the governorates of Iraq through survey data provided by the Ministry of Planning in the Republic of Iraq / Directorate of Statistics of Transport and Communications represented by the extent of the use of information and communication technology in households and individuals in homes for the year 2014 using cluster analysis by classifying the variables in groups with characteristics and characteristics common within each group Ah, the application method of cluster analysis (link between aggregates) was reached classification of age groups, educational level and the provinces to the groups.

Keywords

Cluster Analysis Information Technology Multivariate analysis SPSS. Survey of the Directorate of Transport and Communication Statistics

Abstract

تساهم تكنولوجيا المعلومات والاتصالات بدور مهم وفعال وعلى مستوى جميع الانشطة الاقتصادية والسياسية والاجتماعية تزامنا مع وظائف العمل الجديدة في بلدان العالم, ولزيادة النمو الاقتصادي لدولة العراق تمت دراسة مقارنة بين محافظات العراق من خلال بيانات المسح المقدم من قبل وزارة التخطيط في جمهورية العراق/ الجهاز المركزي للاحصاء/ مديرية احصاء النقل والاتصالات والمتمثلة بمدى استخدام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات لدى الاسر والافراد في المنازل لسنة 2014 باستعمال التحليل العنقودي من خلال تصنيف المتغيرات في مجاميع تمتاز بصفات وخصائص مشتركة داخل كل مجموعة, وتطبيق طريقة التحليل العنقودي (الربط بين المجاميع) وتم التوصل الى تصنيف فئات العمر والمستوى التعليمي والمحافظات الى مجاميع.

Keywords

التحليل العنقودي برنامج الحزم الاحصائية. تحليل متعدد المتغيرات تكنولوجيا المعلومات مسح مديرية احصاء النقل والاتصالات

6

Using Panzer - Rosse Model for Measuring Banking Competition: An Empirical Study on Iraqi Traditional Banks Using Panel Data Method for the period 2011-2017

Faisal Ghazi Faisal

Pages: 98-121 English

Full Text Issues

Abstract

The research aims to measure banking competition using the Panzer - Rosse model. Quantitative methods were adopted through the application of panel data models, which combine cross sections and time series, based on annual data that included (22) traditional private banks for the period (2011-2017). The results show that the Panzer - Rosse model shows that competition among conventional private banks is high, with the value of H statistic equal to (1). The research concluded with a set of recommendations, the most important of which are: Enhancing the banking services provided by commercial banks through the development of payment systems and increasing the deployment of ATMs, which contributes to the high rate of financial inclusion, on the other hand, and increasing the degree of competition among banks.

Abstract

يهدف البحث الى قياس المنافسة المصرفية في مصارف العراق التقليدية بتطبيق نموذج بانزر- روس (Panzer - Rosse Model). وتم الاعتماد على تطبيق طرق كمية من خلال تطبيق بيانات البانل (Panel Data) التي تجمع بين بين مشاهدات المقاطع العرضية والسلسلة الزمنية وفق احد نماذجها انموذج الاثار الثابتةFixed Effects Model) )، وانموذج الاثار العشوائية (Random Effects Model), فضلاً عن نموذج الانحدار التجميعي (Pooling Regression Model ) . وقد اجري التحليل الاحصائي (التقدير والاختبار) على بيانات البانل السنوية التي شملت (22) مصرفاً خاصاً تقليديا ًللمدة الزمنية (2011-2017). أظهرت النتائج ترجيح نموذج بانزر – روس (PR) ذي التأثيرات الثابتة على باقي النماذج واعتمادا على مقدرات معلماته تم الحصول على قيمة H التي تساوي الواحد الصحيح ويعني ذلك وجود منافسة مرتفعة بين المصارف العراقية التقليدية. واختتم البحث بمجموعة من التوصيات أهمها: تعزيز الخدمات المصرفية المقدمة من قِبل المصارف التجارية وذلك من خلال العمل على تطوير أنظمة الدفع، وزيادة نشر أجهزة الصرّاف الآلي، ممّا يسهم في ارتفاع نسبة الشمول المالي من جهة، ومن جهة أخرى زيادة درجة المنافسة بين المصارف.

7

Classification of Some Indicators of Sustainable Development in Iraq

Murtadha Mansour Abdullah, Aqeel Hamid Farhan

Pages: 121-132 English

Full Text Issues

Abstract

The Iraqi economy suffered from abnormal conditions that lasted for more than three decades starting from the Iran-Iraq war in the early eighties of the last century and then the first Gulf War in 1991 and the economic blockade that followed and continued until the second Gulf War in 2003 which contributed to the fall of the political system in Iraq. All these factors and others led to a significant deterioration in the indicators of sustainable development in Iraq, especially in the environmental conditions and the decline of renewable water sources, the rapid depletion of resources and the deterioration of the quality of drinking water and high rates of desertification, and the proliferation of informal housing units and a significant reduction in Public spending on health and education has not yet begun, and after 2003 some kind of improvement has started on these indicators, although they are still far from their levels in neighboring countries. Indicators by Governorates One of the results reached is that the governorates of the fourth group suffer from weak public finances as well as the governorates of the third group suffer from weak economic performance and that the governorates of the second group suffer from weak Tourist disease while the first group governorates suffer from weak work.

Keywords

Hierarchical cluster analysis The proximity between objects

Abstract

ان الظروف الغير طبيعية التي استمرت اكثر من ثلاث عقود بدءا من الحرب العراقية الإيرانية في بداية عقد الثمانينات من القرن الماضي ثم حرب الخليج الأولى عام 1991 والحصار الاقتصادي الذي تبعها واستمر لغاية حرب الخليج الثانية عام 2003 عانها منها الاقتصاد العراق كثيرا ً مما ادى الى تدهور كبير في الصناعة والزراعة وغيرها من مؤشرات التنمية المستدامة في العراق وخصوصا في الأوضاع البيئية وتناقص مصادر المياه المتجددة، والاستنزاف السريع للموارد وتدهور نوعية مياه الشرب وارتفاع نسب التصحر، وانتشار كبير للوحدات السكنية العشوائية وانخفاض كبير في معدلات الانفاق العام على الصحة والتعليم، وبعد عام 2003 بدأ نوع من التحسن على هذه المؤشرات وان كانت مازالت بعيدة عن مستوياتها في الدول المجاورة، وعلى هذا الأساس تم أستعمال التحليل العنقودي لتصنيف المحافظات العراقية وفق بعض مؤشرات التنمية المستدامة باستخدام الطريقة الهرمية والمتوسطات وذلك لتقييم واقع هذه المؤشرات حسب المحافظات ومن النتائج التي تم التوصل اليها هي ان محافظات المجموعة الرابعة تعاني من ضعف في المالية العامة المستدامة فضلا عن ان محافظات المجموعة الثالثة تعاني من ضعف في الأداء الاقتصادي وان محافظات المجموعة الثانية تعاني من ضعف في الأداء السياحي في حين ان محافظات المجموعة الأولى تعاني من ضعف في العمل.

Keywords

اسلوب التكتل الجار الاقرب المسافة الاقليدية طريقة وورلد مصفوفة القرابة

8

Comparison of Some Estimation Methods for the Multiple Linear Regression Model with Existence of Both Auto - Correlation and Multicollinearity Problems

Saja Mohammad Hussein, Zainab Abd Alsatar

Pages: 132-156 English

Full Text Issues

Abstract

One problem that can arise in the analyzing multiple linear regression model like autocorrelation and multicolinearity. The use of the ordinary least squares (OLS) method for estimating the multiple linear regression model parameters that suffers from the existence of these problems leads to incorrect and undesirable estimates. In this paper we consider to use three estimating methods to deal with these problems at once which is ( Trenkler) method , (Kaciranlar) method and (Relaxation For Two Stage Ridge Regression Estimator ) and then compare these methods through the MSE where the simulation results showed that the best method (Kaciranlar’s) method

Keywords

Autocorrelation Kaciranlar Multicolinearity Trenkler

Abstract

من المشاكل التي يمكن ان تظهر في انموذج الانحدار الخطي المتعدد مشكلتي الارتباط الذاتي والتعدد الخطي معا . اذ ان استعمال طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية (OLS) لتقدير انموذج الانحدار الخطي المتعدد الذي يعاني من وجود هاتين المشكلتين يؤدي الى تقديرات غير صحيحة وغير مرغوب بها .وفي هذا البحث تم استعمال عده طرائق للتقدير لمعالجة المشكلتين معا وهي طريقة ((Trenkler وطريقة Kaciranlar) (وطريقة ) For Two Stage Ridge Regression Estimator Relaxation ( ومن ثم مقارنة هذه الطرائق من خلال معيار MSE للوصول الى افضل طريقة حيث بينت نتائج المحاكاه بان طريقة) Kaciranlar ( هي افضل طريقة

Keywords

انحدار خطي متعدد، الارتباط الذاتي، التعدد الخطي

9

The Use of Principal Axis Method in Study of Living Conditions for the Displaced in Iraq

Asmaa Ghalib Jaber, Baraa Abbas Odeh

Pages: 156-178

Full Text Issues

Abstract

A recent displacement have made individuals face numerous obstacles to the enjoyment of their rights and have also disrupted livelihoods and violated their human rights, is the most important problems that have increased in our society for the years (2007-2006) to come back and in a larger and more serious impact in the beginning of 2014 and until now. This is our first research in the analytical statistical study of this problem, based on the data of the Central Statistical Organization (NSO), the National Survey of the Displaced in Iraq (2014) using the global analysis of the global structure of the indicators of living standards and human development of the displaced in the Principal Axis Factoring Method by using the statistical programs bag (SPSS Version 23). The result has been reached with two main axes: the first factor is related to work, and education, the second factor was linked to health, and housing.

Keywords

Communalities Eigen value Rotation Principal Axis Factoring Co-Variance

Abstract

إن عمليات النزوح التي حدثت في السنوات الأخيرة والتي جعلت الأفراد يواجهون عقبات عديدة في التمتع بحقوقهم وتسببت أيضاً بتعطيل سُبل العيش وانتهاك حقوقهم الأنسانية. تعد من أهم المشاكل التي تزايدت في مجتمعنا لللأعوام (2007-2006) لتعود وبحجم أكبر وأخطر تأثيراً في بدايات (2014) ولغاية الآن ،اذ يعد بحثنا الحالي الأول في الدراسة الإحصائية التحليلية لهذه المشكلة بالإعتماد على بيانات الجهاز المركزي للإحصاء المسح الوطني للنازحين في العراق لسنة (2014) من خلال اسلوب التحليل العاملي لمعرفة البنية العاملية لمؤشرات مستويات المعيشة والتنمية البشرية للنازحين بطريقة المحاور الرئيسية .تم التوصل الى نتيجة محورين معنويين رئيسيين يقترن العامل الأول بالعمل والسكن والتعليم ،أما تركيبة العامل الثاني فقد اقترنت بالصحة والعمل والسكن والتعليم.

Keywords

: المحاور الرئيسية ،التباين المشترك، الاشتراكيات .

10

Optimum Bayesian Estimators for Proposed Nonparametric Proportional Hazards Model

Iftikhar Abdulhameed Al Naqash, Marwah Ali Miklef Al-Sudani

Pages: 178-192 English

Full Text Issues

Abstract

Through investigation and research in the literature of survival models generally; and proportional hazards models in particular, It turns out that there has never been a study of Nonparametric proportional hazards models, as well as a lack of adopted optimization theory through the application Bayesian optimization criteria in determining the optimal design that gives the estimators of the parameters of nonlinear models (proportional hazards models) with the least variance, it has not been studied previously Using this theory to estimate the parameters of survival models in Iraq or other Arab countries until now as we know. So we saw adopt the criteria of optimization Bayesian (DB, CB, AB) in reaching an optimal design to estimate the parameters of the Proposed nonparametric proportional hazards models of patients with myocardial infarction, which is among the most serious diseases that threaten human life by using the Kaplan Meier estimator of hazards function to represent the baseline hazards function .
The study found that the effect of hazards factors represented by (Triglycerides (Trig), Low Density Lipoprotein (VLDL) and Low Blood Pressure Examination) adverse on the survival time of patients with myocardial infarction through the parameters of the Proposed nonparametric model estimated from the optimal designs obtained according to all the criteria of optimization studied this match with the medical reality.

Abstract

من خلال التقصي والبحث في أدبيات نماذج البقاء عموماً ونماذج المخاطرة النسبية على وجه الخصوص أتضح أنه لم يسبق دراسة أنموذج مخاطرة نسبية لامعلمي، فضلاً عن عدم اعتماد نظرية الامثلية من خلال تطبيق معايير امثلية بيز في تحديد التصميم الامثل الذي يعطي مقدرات معلمات النماذج اللاخطية (نماذج الخطورة النسبية) بأقل تباين، إذ لم يسبق استخدام هذه النظرية في تقدير معلمات نماذج البقاء في العراق أو البلدان العربية الاخرى لحد الان على حد علمنا، لذا أرتينا اعتماد معايير امثلية بيز (DB , CB , AB) في الوصول الى تصميم امثل لتقدير معلمات أنموذج مخاطرة نسبية لامعلمي مقترح لمرضى احتشاء عضلة القلب الذي يعد من بين الامراض الأكثر خطورة التي تهدد حياة الانسان باستخدام مقدر Kaplan Meier لدالة المخاطرة في تمثيل دالة المخاطرة الاساسية.
وقد توصلت الدراسة الى أن تأثير عوامل المخاطرة (ثلاثيات الغليسيريد في الدم (Trig) والبروتين الشحمي منخفض الكثافة (VLDL) وفحص ضغط الدم الواطي) عكسي على أوقات بقاء مرضى احتشاء عضلة القلب من خلال معلمات الأنموذج اللامعلمي المقترح المقدرة من التصاميم المثلى التي حصلنا عليها وفق جميع معايير الامثلية المدروسة وهذا يتطابق مع الواقع الطبي

11

The Impact of Population Growth on Some Economic Indicators in Iraq for A Period of 2003-2017

Ali J. Abdulhussain

Pages: 554-570

Full Text Issues

Abstract

There is certainly a relationship between population growth and economic development. Population and economic growth, since 2003 and before the Iraqi state has pursued different development paths with the aim of achieving high rates of economic growth, but those tracks proved to be unsustainable in the medium or long term, especially since they relied on the only economic resource, oil, which Led to the rise in population growth rates in an explosive manner, especially the increase in the incomes of individuals, health care and free education, which generated armies of unemployment and laziness after the dominance of the public sector in all economic activities, and the public sector was the engine of economic growth which Provides employment opportunities and provides all social services, use descriptive research and economic suppositify approach in the formation of models based on the Eviews 10 program in the analyzer, in light of the data on population growth and economic variables and the reliance on the Diki Fuller tests The analysis was based on the time-long data represented by the research sample, which included population, unemployment, national income size and GDP, and the addition of some Other variables and the measurement of the relationship between them and as a result of the analysis of standard models of research, it appeared that there is a strong effect by population growth on GDP and the existence of a relationship between them through regression analysis, where the research included a number of recommendations, the most important of which is interest in studies and research Related to population estimates and the identification of a clear relationship between population policy and economic policy and the development of plans to remove the negative effects of population growth and increase the positive effects of it as well as increase gdp spending to keep up with developments in population growth according to specialized sectors.

Keywords

GDP. population growth total exports total imports

Abstract

من المؤكد وجود علاقة بين النمو السكاني والتنمية الاقتصادية، فقد اثبتت تجارب بعض الدول التي توصلت إلى تنمية ناجحة كانت لديها معدلات نمو أعلى للإنتاج من معدلات نمو السكان ولكي تصبح السياسات التنموية أداة من أجل الوصول إلى رفاه الإنسان يجب أن نفهم إشكالية العلاقة بين نمو السكان والنمو الاقتصادي، منذ عام 2003 وما قبله انتهجت الدولة العراقية مسارات تنموية مختلفة بهدف تحقيق معدلات عالية من النمو الاقتصادي، غير أن تلك المسارات اثبتت انها غير قابلة للاستمرار على المدى المتوسط أو البعيد وخاصة أنها اعتمدت على مورد اقتصادي وحيد هو النفط، مما أدى إلى الارتفاع في معدلات نمو السكان بصورة انفجارية وخاصة زيادة دخول الأفراد والرعاية الصحية والتعليم المجاني الذي ولد جيوش من البطالة الانتكالية والتكاسل بعد هيمنة القطاع العام على جميع الأنشطة الاقتصادية، وكان القطاع العام هو محرك الأساس للنمو الاقتصادي وهو الذي يوفر فرص التوظيف وهو الذي يقدم الخدمات الاجتماعية كافة، واستخدام البحث المنهج الوصفي ومنهج الاقتصاد القياسي في تكوین الأنموذج بالاعتماد على برنامج Eviews 10 في التحلیل، في ضوء البيانات الخاصة بالنمو السكاني والمتغيرات الاقتصادية والاعتماد على اختباري دیكي فولر وفیلیبس بیرون لمعرفة مدى سكون تلك المتغيرات الداخلة في التحليل، وباستخدام طريقة المربعات الصغرى OLS، حيث اعتمد التحليل على بيانات المدة الزمنية التي تمثلت بعينة البحث وشملت عدد السكان والبطالة والناتج المحلي الإجمالي واضافة بعض المتغيرات الأخرى وقياس العلاقة بينهما ونتيجة لتحليل النماذج القياسية للبحث، ظهر أن هناك أثرا قويا من قبل النمو السكاني على الناتج المحلي الإجمالي ووجود علاقة بينهما من خلال تحليل الانحدار الخطي البسيط، حيث تضمن البحث جملة من التوصيات من أهمها الاهتمام بالدراسات والبحوث المتعلقة بالتقديرات السكانية وتحديد علاقة واضحة بين السياسة السكانية والسياسة الاقتصادية ووضع خطط تبعد الآثار السلبية لنمو السكان وتزيد من الآثار الإيجابية لها وكذلك زيادة إنفاق الناتج المحلي الإجمالي لمواكبة التطورات في النمو السكاني حسب القطاعات المتخصصة.

Keywords

النمو السكاني، الصادرات الكلية، الاستيرادات الكلية، GDP

12

On Clustering Scheme for Kernel K-Means

Lekaa Ali Muhamed, Hayder Yahya mohammed

Pages: 544-554 English

Full Text Issues

Abstract

Cluster analysis mainly concerned with dividing the number of data elements into clusters observation in the same cluster are homogeneous and are not homogeneous with other clusters, but in the case of nonparametric data it is not possible to deal with classic estimated because of obtaining misleading results This gave rise to adopt efficient estimation methods known as the kernel methods. One of the methods of clustering is Non-Hierarchical clustering aims to divide the dataset into (k) homogeneous cluster groups based on the idea of the central the tendency of the cluster group using (k) averages. There are many methods of non-hierarchical clustering, some depends on the arithmetic mean, and others depend on the mediator or mode.

Keywords

بيانات عالية الابعاد عنقدة K من المتوسطات عنقدة K من المتوسطات اللبية

Abstract

التحليل العنقودي هو اسلوب يهدف الى تقسيم بيانات متعددة المتغيرات الى مجاميع او عناقيد , المشاهدات في العنقود نفسه تكون متجانسة وتكون غير متجانسة مع العناقيد. احد طرق التحليل العنقودي اللاهرمي هي طريقة عنقدة K من المتوسطات التي تهدف إلى تجميع المشاهدات المتماثلة مع بعضها البعض اعتمادا على خصائصها في K من العناقيد ، في حالة البيانات اللاخطية خوارزمية طريقة عنقدة K من المتوسطات تكون نتائجها مضللة وغير دقيقة وبالتالي نستعمل الطرائق اللبية بأسلوب طريقة Kernel K-Means للحصول على افضل الحلول.

Keywords

High-dimensional data k means kernel k means

13

Using Markov Chains to Establish the System of Reliability and Preventive Maintenance with Application Part

Mohanad T. Yaseen, Faris Mahdi Alwan

Pages: 535-544 English

Full Text Issues

Abstract

In this research, the problem of calculating reliability by Using Markov chains to establish the system of reliability and preventive maintenance and the periods during which the decision maker must perform preventive maintenance using Maximum Likelihood Estimation method and White method and the comparison between them will be addressed, as these two methods will be applied to data collected for one of the institutions and find the optimal solution and the comparison between the two methods by comparing them to where List the advantages and disadvantages of each of the two methods.

Keywords

Markov Chains Maximum Likelihood Estimation method Reliability Systems White method

Abstract

سيتم في هذا البحث معالجة مشكلة احتساب المعولية باستعمال سلاسل ماركوف في تصميم نظام معولية وصيانة وقائية والفترات التي يجب على متخذ القرار اجراء صيانة وقائية فيها باستعمال طريقة الامكان الاعظم وطريقة وايت والمقارنة بينهما, حيث سيتم تطبيق هذين الطريقتين على بيانات تم جمعها لاحد المؤسسات وايجاد الحل الامثل والمفاضلة بين الطريقتين عن طريق المقارنة بينهما حيث سيتم ذكر مميزات ومساويء كل اسلوب من الاسلوبين

Keywords

سلاسل ماركوف، أنظمة المعقولية، طريقة تقدير الإمكان الأعظم، طريقة White

14

Comparison Between the Two Methods of Ridge Regression and Principal Components Regression Using the Monte Carlo Simulation by MSE

Mahmoud AL-Bayati, Hadeel Hamid Shaker, Nasser Jawad Mohammed

Pages: 338-360 English

Full Text Issues

Abstract

In the multiple linear regression model the regression variables are supposed to be independent with each other when the regression variables are non-independent of each other and there is a linear relationship which renders the model inappropriate and therefore the results may be inaccurate, so two regression methods Biased: the method of Ridge regression and the method of Principal Components regression to obtain more accurate results.
In this research the monte Carlo simulation was used to evaluate the performance of both the method of Ridge regression and the method of Principal component in the case of the problem of linear multiplicity, the mean squares error were used as the criterion for determining the best performance methods.
The research found that the method of Ridge regression a better performance than the method of Principal Components regression in the case of the problem of linear multiplicity, the results of the comparison between different RR methods showed that the K_GM method was the best performance at the level of correlation (0.09 , 0.25 , 0.94) and the research concluded that the way K_AM performed better at the level of correlation (0.16) while provided K_HKB better performance at correlation level (0.49) and K_DK was the best at correlation level (0.81) and found that the K_KS method provided the best performance at correlation level (0.98).

Keywords

Mean square error Monte Carlo simulation Multiple linear regression Principal components regression Ridge regression

Abstract

في أنموذج الانحدار الخطي المتعدد من المفترض أن تكون متغيرات الانحدار مستقلة عن بعضها البعض عندما لا تكون متغيرات الانحدار مستقلة عن بعضها البعض ويكون هناك علاقة خطية مما يجعل الأنموذج غير مناسب وبالتالي قد تكون النتائج غير دقيقة , لذلك يتم تطبيق طريقتين من طرق الانحدار المتحيزة وهما: طريقة أنحدار الحرف (Ridge Regression) وطريقة انحدار المركبات الرئيسية(Principal Components Regression) للحصول على نتائج اكثر دقة.
في هذا البحث تم استعمال محاكاة مونت كارلو لتقييم أداء كل من طريقة انحدار الحرف وطريقة انحدار المركبات الرئيسية في حالة وجود مشكلة التعدد الخطي , وتم استعمال متوسط مربعات الخطأ (MSE) كمعيار لتحديد أفضل الطرق أداءًا. توصل البحث الى أن طريقة انحدار الحرف (RR) قدمت أداءًا أفضل من طريقة انحدار المركبات الرئيسية (PCR) في حالة وجود مشكلة التعدد الخطي , وأوضحت نتائج المقارنه بين طرق RR المختلقة أن الطريقة K_GM كانت الافضل أداءًا عند مستوى الارتباط (0.09 , 0.25 , 0.94) وكذلك توصل البحث الى ان الطريقة K_AM قدمت أداءًا افضل عند مستوى الارتباط (0.16) بينما قدمت الطريقة K_HKB أداء افضل عند مستوى الارتباط (0.49) وكانت الطريقة K_DK هي الافضل عند مستوى الارتباط (0.81) كما توصل الى أن طريقة K_KS قدمت أفضل أداء عند مستوى الارتباط (0.98).

Keywords

: الانحدار الخطي المتعدد انحدار الحرف انحدار المركبات الرئيسية متوسط مربعات الخطأ. محاكاة مونت كارلو

15

Testing Hypotheses in High Dimensional Regression

Dijlah Ibrahim Al-Azzawi, Raed Fadel Mohamed Al-Hassani

Pages: 192-203 English

Full Text Issues

Abstract

In this paper, we test the hypotheses concerning the regression coefficients once by using the lasso model, then by using islasso model (proposed by Giovanna et al, 2019), where the islasso model is considered to be an alternative procedure for the regression splines model, where the bandwidth is determined by the corresponding standard error calculated by the data and allows the covariance matrix and Wald statistic to be obtained relatively easily.
The results of the simulation showed better importance for the islasso regression model in the case of small and medium samples (n <50). also, it was found when the sample size increases and the standard error decreases, the islasso gets closer to the original lasso, making the islasso asymptotically equivalent to the lasso.

Keywords

: lasso Induced Smoothing Islasso Wald Statistic.

Abstract

في هذا البحث تم اختبار الفرضيات الخاصة بمعاملات معادلة الانحدار الخطي في أنموذج انحدار اقل انكماش مطلق لاختيار العامل (lasso). كما تم تطبيق أنموذج انحدار التمهيد المستحث ذو اقل انكماش مطلق لاختيار العامل (islasso)، المقترح من قبل (Cilluffo وآخرون، 2019). ويعتبر أنموذج انحدار (islasso) بديل عن تطبيق أسلوب انحدار الشرائح (regression splines)، إذ يتم تحديد عرض الحزمة (bandwidth) بواسطة الخطأ المعياري (standard error) المقابل المحسوب بالبيانات، كما انه يسمح بالحصول على مصفوفة التغاير وإحصاءه (Wald) بسهولة نسبيًا.
أظهرت نتائج تجارب المحاكاة أفضلية لمقدرات أنموذج انحدار (islasso) في حالة العينات الصغيرة والمتوسطة (n<50)، كما تبين انه كلما زاد حجم العينة وانخفضت قيمة الخطأ المعياري، فإن مقدرات أنموذج انحدار (islasso) تقترب من مقدرات انحدار (lasso)، مما يجعل انحدار (islasso) مكافئاً لانحدار (lasso).

Keywords

العامل lasso، العامل Islasso ، التجانس المستحث، إحصاءة Wald

16

A Comparison of WK4 and MSE for Regression Model Fitting

Pages: 530-535

Full Text Issues

Abstract

Wasfi Kahwachi4 (WK4) measurement is considered as one of the powerful statistical tools to testing goodness of fit of regression model when compared with the MSE (Mean Squared Error) measure. In this paper, the main goal is to detect the best measure for model fitting by using a comparison between MSE and WK4 measure. This new measure (WK4) applied on five samples to compare its value with MSE value which obtained from the same samples to judge on the new criterion for fitting the models. The results showed that the WK4 measure was better than the MSE measure (smaller) for fitting regression model in all samples. This gives the conclusion that Wk4 can be used besides MSE for testing goodness of fit in regression analysis.

Keywords

Comparison MSE and WK4 MSE Measure WK4 Measure

Abstract

يعتبر قياس وصفي قهوجي 4 (WK4) أحد الأدوات الإحصائية القوية لاختبار مدى ملاءمة نموذج الانحدار عند مقارنته بمقياس MSE (متوسط الخطأ التربيعي). في هذا البحث ، الهدف الرئيسي هو اكتشاف أفضل مقياس لملائمة النموذج باستخدام مقارنة بين مقياس MSE و WK4. تم تطبيق هذا المقياس الجديد (WK4) على خمس عينات لمقارنة قيمته بقيمة MSE التي تم الحصول عليها من نفس العينات للحكم على المعيار الجديد لتركيب النماذج. أظهرت النتائج أن مقياس WK4 كان أفضل من مقياس MSE (الأصغر) لملاءمة نموذج الانحدار في جميع العينات. يعطي هذا استنتاجًا مفاده أنه يمكن استخدام Wk4 إلى جانب MSE لاختبار جودة الملاءمة في تحليل الانحدار.

Keywords

مقياس WK4 ، مقياس MSE

17

Administrative Making Decisions to Determine the Depended Criteria in the Assignment Using the Analytic Hierarchical Process - An applied study in Imam Hussein Hospital in Dhi Qar

Noor A. Attia, Saleh M. AL Ameri, Watheq H. Laith

Pages: 203-225 English

Full Text Issues

Abstract

Congenital malformation is a structural defect in one or more parts of the body from birth , The causes and sources of birth defects may be genetic or caused by a non-genetic event before birth , Some congenital malformations may be caused by taking drugs or sometimes the causes are unknown. In recent years, the rate of congenital malformations among newborn children in Iraq has increased and to identify this problem and identify the most important factors affecting it. A sample of children with congenital malformations was taken to the maternity hospitals of the Health Department of Baghdad / Rusafa and Karkh - Department of preterm infants of 2504 births , To identify the most important factors affecting the congenital malformations using artificial intelligence techniques and machine learning including random forests regression and logistic regression decline as these techniques are one of the most advanced techniques used in the case of big data , We concluded from this research, which aimed to find the best model for estimating the data of congenital anomalies in Iraq through the use of two types of machine learning models (artificial intelligence) and as these types are regression models at the same time and after estimating each model we compared using the mean squares error criterion and it was the best A model is a random forest model regression.

Keywords

Logistic Regression Random Forests Regression

Abstract

تعد عملية اتخاذ القرارات جوهر العملية الإدارية ووسيلتها في تحقيق أهداف المنظمات الخدمية او الانتاجية وذلك لأن القرار يسهم بشكل أساسي في تمكينها من مزاولة أنشطتها الإدارية بكفاءة وفاعلية، وأن اتخاذ القرار الصحيح لتحديد أهم المعايير الستخدمة في عملية التخصيص وكذلك تحديد أهميتها النسبية باستخدام طرائق علمية وكمية ستساعد بوضع الشخص المناسب في المكان المناسب بكل شفافية وحيادية. ان اغلب متخذي القرار في الإدارات العليا للمؤسسات الخدمية او الإنتاجية يعتمدون على الخبرة الذاتية في عمليه اتخاذ القرارات الإدارية لشغل المناصب الإدارية لمؤسساتهم، وبالتالي يتم هدر الإمكانيات المادية والبشرية لهذه المؤسسات وكذلك ضياع فرصة تطوير أداء هذه المؤسسات مما ينعكس على مستوى جودة الخدمات المقدمة للمواطنين.
تم اعتماد معياريين رئيسين في تخصيص رؤساء الأقسام في مستشفى الامام الحسين التعليمي هما رغبه متخذي القرار في الإدارات العليا باختيار الموظف الذي سيشغل المنصب الإداري ويتكون هذا المعيار من خمسة معايير ثانوية هي (المؤهل العلمي، التخصص، الخبرة الأدارية، الخبرة الوظيفية، الفئة العمرية)، أما المعيار الاخر فهو رغبه الموظف في شغل المنصب الإداري ويتكون هذا المعيار من أربعة معايير ثانوية هي ( العائد الأقتصادي، العائد الأجتماعي، العائد الأداري، العائد العلمي). كما تم جمع البيانات باستخدام أستمارة الأستبيان وبجزئين أحداهما يخص متخذي القرار والجزء الأخر يخص رغبة الموظف ثم تم تحليل نتائج هذه الاستمارات باستخدام عملية التحليل الهرمي وتبين من النتائج أن معيار التخصص والخبرة الأدارية هما الاكثر أهمية للمعيار الرئيسي الأول بينما معيار العائد العلمي هو الاكثر أهمية للمعيار الرئيسي الثاني.

Keywords

اتخاذ القرارات، التخصيص المتعدد المعايير، عملية التحليل الهرمي

18

Early Detection of the most Important Factors Leading to Breast Cancer

Aseel Mubder Dawood Al-Marsuomy, Mustafa Mohammed Subhi Fadhel

Pages: 512-530 English

Full Text Issues

Abstract

The aim of this research is to determine the most important and main factors that lead to breast cancer. It is also about finding suitable solutions to eradicate these factors and avoiding them in order to prevent getting breast cancer.
In order to achieve the aim of this research, a sample of (40) patients from Medical City - Oncology Teaching Hospital where a questionnaire was used to collect data. It contained (17) reasons. The statistical programmed (SPSS) was used to compare the results of the data analysis using two methods (Radial Bases Function Network) and (Factorial Analysis). The research came up with important results; the two methods determined the same factors that could be a direct reason to breast cancer, but the first method of analysis was more precise and accurate in identifying these factors. Concerning both methods the focus was on the factors of: breast self examination, the periodical mammography machine examination early and continuously (periodically), and their life style had a major effect on their susceptibility of the risk of breast cancer.

Keywords

Breast Cancer Eigen values Factorial Analysis Gaussian Function Radial Bases Function Network

Abstract

الهدف من هذا البحث هو تحديد أهم وأهم العوامل التي تؤدي إلى الإصابة بسرطان الثدي. كما يتعلق بإيجاد الحلول المناسبة للقضاء على هذه العوامل وتجنبها للوقاية من الإصابة بسرطان الثدي.ولتحقيق هدف هذا البحث تم اختيار عينة من (40) مريضا من المدينة الطبية - مستشفى الأورام التعليمي حيث تم استخدام استبانة لجمع البيانات. احتوت على (17) سببا. تم استخدام البرنامج الإحصائي (SPSS) لمقارنة نتائج تحليل البيانات باستخدام طريقتين (شبكة وظائف القواعد الشعاعية) و (التحليل العاملي). توصل البحث إلى نتائج مهمة؛ حددت الطريقتان نفس العوامل التي يمكن أن تكون سببًا مباشرًا لسرطان الثدي، لكن الطريقة الأولى في التحليل كانت أكثر دقة ودقة في تحديد هذه العوامل. فيما يتعلق بكلتا الطريقتين، كان التركيز على عوامل: الفحص الذاتي للثدي ، والفحص الدوري بآلة التصوير الشعاعي للثدي مبكرًا ومستمرًا (دوريًا)، وأسلوب حياتهم كان لهما تأثير كبير على قابليتهما لخطر الإصابة بسرطان الثدي.

Keywords

التحليل العاملي، شبكة وظائف القواعد الشعاعية، الوظيفة

19

New Scale Mixture for Bayesian Adaptive Lasso Tobit Regression

Ahmad N. Flaih, Hassan Elsalloukh, Muhannad F. Al-Saadony

Pages: 493-505 English

Full Text Issues

Abstract

Abbas [1] proposed new hierarchical representation of the adaptive Bayesian lasso model as uniform density , mixing with standard exponential distribution based on a transformation of the mixture of uniform density and a particular gamma distribution formulation provided by Mallick & Yi [2] They consider the new proposed hierarchical formulation model and prior distributions, as well as the full Conditional posterior distributions structural under non conditioning on σ2 which makes the uncertainty, of a unimodal full posterior, Conditioning on σ2 is important, because it guarantees a unimodal full posterior Park and Casella [3]. So, we can conclude that [1] proposed new hierarchical representation utilizing a Non- scale mixture distributions, which needs to deal with this problem . To address this problem we consider new hierarchical representation of the adaptive Bayesian lasso for Tobit model based on scale mixture of Uniform density, mixing with standard exponential distribution.

Keywords

Bayesian Adaptive Hierarchical Model Left censored MCMC posterior distribution.

Abstract

أقترح عباس (2019) تمثيلًا هرميًا جديدًا لنموذج البيزي اللاسو التكيفي ككثافة موحدة، ممزوجة بالتوزيع الأسي القياسي بناءً على تحويل خليط الكثافة المنتظمة وصيغة توزيع جاما معينة مقدمة من ماليك ويي، (2014). ضع في اعتبارك نموذج الصياغة الهرمي الجديد المقترح والتوزيعات السابقة، بالإضافة إلى التوزيعات الخلفية الشرطية الكاملة الهيكلية في ظل عدم التكييف على σ2 مما يجعل عدم اليقين، من الخلف الكامل أحادي الصيغ، والتكييف على σ2 مهمًا، لأنه يضمن حديقة خلفية كاملة أحادية الوسائط وكاسيلا (2008). لذلك، يمكننا أن نستنتج أن عباس (2019) اقترح تمثيلًا هرميًا جديدًا باستخدام توزيعات مختلطة غير قياسية، والتي تحتاج إلى التعامل مع هذه المشكلة. لمعالجة هذه المشكلة، نأخذ في الاعتبار التمثيل الهرمي الجديد لنموذج Bayesian lasso التكيفي لنموذج Tobit بناءً على خليط مقياس الكثافة الموحدة ، والاختلاط مع التوزيع الأسي القياسي.

Keywords

البيزي التكيفي،،ترك الرقابة نموذج الصياغة الهرمي، التوزيع اللاحق

20

A Comparison between Data Mining Techniques and Time Series Models for Forecasting Air Pollution in Baghdad

Nasshat Jasim Mohammed, Ahmed Tallal Jabbar

Pages: 225-242 English

Full Text Issues

Abstract

Concern for the environment is an important priority in different countries, Environmental pollution is the most important source of environmental threat. Pollution levels in the water, air and land environment have reached serious limits, requiring researchers in various sciences to take care of researches that reduce, monitor and reduce their causes within the limits allowed. Air pollution is one of the main threats to environmental pollution, which has a direct impact on human life. It is due to the increase in the temperature of the earth and the depletion of the ozone layer due to the dangerous emissions of gases directly into the atmosphere, mainly NO2 and SO2 .
This paper aims to compare the Box & Jenkins method that include Auto Regressive Integrated Moving Average models (ARIMA), Vector Auto regressive models (VAR) and data mining techniques that include Artificial Neural Network (ANN). The data gathered from Baghdad city for the period 2015-2017 with 157 observations.
This paper showed the superiority ANN models compared to VAR and ARIMA models, as well as VAR models compared to ARIMA models.

Keywords

air pollution Artificial Neural Network Auto regressive integrated moving average model Forecasting Vector Auto regressive Models.

Abstract

يعتبر الاهتمام بالبيئة احد الاولويات المهمة في البلدان المختلفة ، ويشكل التلوث البيئي اهم مصدر لتهديد البيئة حيث وصلت مستويات التلوث في جوانب البيئة المائية والجوية والارضية الى حدود خطيرة مما استدعى اهتمام الباحثين في مختلف العلوم للاهتمام بالابحاث التي من شانها تقليل تلك المسببات ومراقبتها وتقليل نسبها ضمن الحدود المسموحة باستمرار. يعتبر تلوث الجو والهواء احد المخاطر الرئيسة في التلوث البيئي والتي لها تاثيرات مباشرة على حياة الانسان تمثلت بارتفاع درجة حرارة الارض وتاكل طبقة الاوزون بسبب انبعات الغازات الخطير مباشرة الى الجو واهمهما غازي ثنائي أوكسيد النتروجين (NO2) وثنائي أوكسيد الكبريت (SO2).
في هذا البحث تم توظيف نماذجة السلاسل الزمنية متمثلة بنماذج الانحدار الذاتي الاوساط المتحركة المتكاملة Auto Regressive Integrated Moving Average و أنموذج متجه الانحدار الذاتي Vector Auto Regressive وطرائق تنقيب البيانات متمثلة بخوارزميات الشبكات العصبية . اذ تضمن البحث الملوثين ثنائي أوكسيد النتروجين (NO2) وثنائي أوكسيد الكبريت (SO2) في مدينة بغداد للمدة (2015-2017) وبمعدل اسبوعي 157 مشاهدة.
وتوصل البحث الى تفوق خوارزميات الشبكات العصبية على نماذج متجه الانحدار الذاتي و الانحدار الذاتي الاوساط المتحركة المتكاملة. كذلك تفوق نماذج متجه الانحدار الذاتي على نماذج الانحدار الذاتي الاوساط المتحركة المتكاملة.

Keywords

التنبؤ، تلوث الهواء، السلاسل الزمنية، نماذج الانحدار الذاتي الاوساط المتحركة المتكاملة، الشبكات العصبونية الاصطناعية، متجة الانحدار الذاتي.

21

Estimating some unavailable SDG indicators in Egypt

Saad Mohamed Kandil

Pages: 360-377 English

Full Text Issues

Abstract

In 2015, United Nations launched the global 2030 Agenda for Sustainable Development Goals (SDGs) aimed at ending poverty in all its forms; respect, protect and promote human rights; empowerment of women and of vulnerable and disabilities persons. The Agenda consists of 17 SDG Goals, 169 targets and 232 indicators. In Egypt, Ministry of Planning, Monitoring and Administrative Reform (MPMAR) and Central Agency for Public Mobilization and Statistics (CAPMAS) are leading an update and review the SDG indicators, in this context were issued the national statistical report on the SDG indicators and report of Egypt′s voluntary national review in 2018. According to the two reports, there are 64.3% of SDGs indicators are not estimated. Only 35.7% are available. The paper works on estimating some of these indicators through using microdata of household income, expenditure and consumption survey.

Keywords

consumption and welfare measurements. health expenditure Poverty line

Abstract

في عام 2015، أطلقت الأمم المتحدة خطة 2030 العالمية لأهداف التنمية المستدامة (SDGs) التي تهدف إلى القضاء على الفقر بجميع أشكاله؛ احترام حقوق الإنسان وحمايتها وتعزيزها؛ تمكين المرأة والأشخاص المستضعفين وذوي الإعاقة. تتكون الأجندة من 17 هدفا من أهداف التنمية المستدامة و169 غاية و 232 مؤشرا. في مصر، تقود وزارة التخطيط والمتابعة والإصلاح الإداري (MPMAR) والجهاز المركزي للتعبئة العامة والإحصاء (CAPMAS) تحديثًا ومراجعة لمؤشرات أهداف التنمية المستدامة، وفي هذا السياق تم إصدار التقرير الإحصائي الوطني حول مؤشرات وتقرير أهداف التنمية المستدامة. من المراجعة الوطنية الطوعية لمصر في 2018. وفقًا للتقريرين، هناك 64.3٪ من مؤشرات أهداف التنمية المستدامة غير مقدرة. فقط 35.7٪ متوفرة. تعمل الورقة على تقدير بعض هذه المؤشرات من خلال استخدام البيانات الجزئية لمسح دخل وإنفاق واستهلاك الأسرة.

Keywords

خط الفقر، الإنفاق الصحي، قياسات الاستهلاك والرفاهية.

22

Efficient Algorithms to Solve Tricriteria Machine Scheduling Problem

Manal Ghassan Ahmed, Faez Hassan Ali

Pages: 485-493 English

Full Text Issues

Abstract

The multicriteria single machine model is presented in this paper. We consider the machine scheduling problem (MSP) of n jobs on a single machine minimize a function of tricriteria: total completion time ( ), range of lateness ( ) and maximum tardiness ( ) which is an NP-hard problem.
In the theoretical part of this work, we introduce the mathematical formulation of the discussed problem then demonstrate the importance of the dominance rule (DR) which can be applied in this problem to improve the good solutions. While in the practical part, one of the important exact methods; Branch and Bound (BAB) algorithm is applied to solve the suggested MSP tricriteria by finding a set of efficient solutions for up to n=18 jobs and BAB algorithm with DR up to n=39 jobs in a reasonable time to find the efficient solutions for the problem. In addition, to find good approximate solutions, we suggest two heuristic methods to solve the problem. The practical experiments prove the good performance of the two suggested methods.

Keywords

Branch and Bound. Maximum Tardiness Range of lateness Single machine problem total Completion time

Abstract

في هذا البحث سنتناول نموذج ماكنة منفردة متعددة المعايير. فليكن لدينا مسالة جدولة ماكنة (MSP) مكونة من n الاعمال لماكنة واحدة لتصغير دالة ثلاثية المعايير وهي: وقت الاتمام الكلي ( ), مدى التاخير( ) و اعظم تاخير غير سلبي ( ) وهي مسالة تعد من المسائل الصعبة (NP-hard) . اكثر من مسالة ثانوية تم اشتقاقها من مسالتنا الاصلية لغرض المناقشة والحل.
في الجزء النظري من هذا البحث، تم اثبات ان قاعدة (SPT) تعطي حل كفوء لمسالتنا وتم تطبيق بعض قواعد الهيمنة عليها. اما في الجانب العملي، تم تطبيق واحدة من اهم طرق الحصول على حل تام وهي خوارزمية التفرع والتقيد على لمسالتنا حيث تم ايجاد حلول كفوءة للمسالة لـ n=18 وكذلك تم تنفيذ نفس الخوارزمية ولكن مع (DR) لـ n=39 لإيجاد حلول كفؤة تامة وحلول كفؤة تقريبية للمسالة في وقت مقبول.

Keywords

ماكنة واحدة، تحسين متعدد الأغراض، إجمالي أوقات الإنجاز، أقصى تأخير

23

Nutritional Status of Children below Five Years in Iraq for 2018

Muhammad Jassim Muhammad Hussain

Pages: 242-259 English

Full Text Issues

Abstract

In this article we analysis the data of Iraqi children aged 0-9 months covered in Multiple Indicator Cluster Survey (MICS6-2018) to evaluate the nutritional status . Weight for-age z-score (WAZ), height-for-age z-score (HAZ) and BMI-for-age z-score were compared with the z-scores WHO standards. The overall prevalence of underweight and stunting of the children were 4 % and 11% respectively. Prevalence of overweight based on BMI-for-age for the sexes combined was 21%. Comparing the results obtained from MICS-6 with the results obtained from MICS-4, we find that there is an improvement in the nutritional status of Iraqi children concerning weight, but as for height, we find that there is an increase in the percentage of children who suffer from stunting and within 4%.

Keywords

HAZ MICS-4 MICS6-2018

Abstract

في هذا البحث تم تحليل البيانات الخاصة بالمسح العنقودي المتعدد المؤشرات الرابع MICS-6 والذي تم تنفيذه وانجازه في العراق عام 2018 من اجل تقييم الحالة التغذوية لأطفال العراق بعمر 0-59.9 شهر. تم حساب الدرجة المعيارية لمؤشرات الحالة التغذوية المتعمدة من قبل الصحة العالمية وهي مؤشر الوزن حسب العمر WAZ و مؤشر الطول حسب العمر HAZ ومؤشركتلة الجسم BMI وعلى مستوى النوع والمحافظة والمنطقة . وتبين من النتائج ان بحدود % 4 من الاطفال يعانون من نقص في الوزن . وان 11 % يعانون من التقزم. وان بحدود % 21 من اطفال العراق تحت سن 5 سنوات لديهم زيادة في الوزن. وبمقارنة النتائج التي تم الحصول عليها من MICS-6 مع النتائج التي تم الحصول عليها من MICS-4 نجد ان هنالك تحسن في الحالة التغذوية لأطفال العراق فيما يخص الوزن لكن فيما الطول نجد ان هنالك زيادة في نسبة الأطفال الذين يعانون من التقزم وبحدود % 4.

Keywords

الحالة التغذوية، العمر حسب الوزن، العمر حسب الطول، مؤشر كتلة الجسم

24

Estimating A Semi - Parametric Partial Linear Regression Model with Different Estimation Methods with Incomplete Data

Rand Haitham Abdel-Hussein, Saad Kazem Hamza

Pages: 259-272 English

Full Text Issues

Abstract

The regression method is used to measure the relationship between two variables in the form of a function, for the relationship between a dependent variable, which is related to one or explanatory variables. In this research, a parasympathetic partial linear regression model that represents the median state between the parameter regression model and the Non-parametric regression model has found wide acceptance in many Among the studies where methods of estimating a developer have been used to estimate the semi-linear partial linear regression model with a loss in the parameter part represented by the MCBEM model calibration method in addition to the MCB model calibration method proposed by the researcher Qi-HuaWang.

Keywords

Incomplete Data. Semi-Linear Partial Linear Regression Model The Non-Parametric Regression Model The Parameter Regression Model

Abstract

يستعمل اسلوب الانحدار في قياس العلاقة بين متغيرين على هيئة دالة، للعلاقة بين متغير تابع والذي يرتبط بمتغير او متغيرات توضيحية وفي هذا البحث تم توضيح انموذج الانحدار الخطي الجزئي شبة المعلمي الذي دمج بين انموذج الانحدار المعلمي وانموذج الانحدار اللامعلمي والذي لاقه قبولاً واسعاً في الكثير من الدراسات حيث تم استعمال طرائق تقدير مطوره لتقديرانموذج الانحدار الخطي الجزئي شبة المعلمي مع فقدان في بعض مشاهدات في متغير توضيحي في الجزء المعلمي والمتمثلة بطريقة معايرة الانموذج MCM بالاضافة الى طريقة المقترحة MCBEM وتم اجراء اسلوب المحاكاة باستعمال ثلاث احجام (n=60,90,120) واستعمال ثلاث قيم افتراضية للتباين σ^2=(1.5,1,0.5) وقد تم التوصل الى ان طريقة المقترحة MCBEM اعطت نتائج اكثر دقة وذات اداء جيد عند التقدير .

Keywords

EM algorithm الانحدار الخطي الجزئي طريقة معايرة انموذج مقدر اللبي اللامعلمي

25

Using Time Series Analysis to Predicting of the Amount of Solid Waste for Baghdad Governorate From 2008 - 2018

Lama Karim Hamza, Iqbal Mahmoud Alwan

Pages: 272-289 English

Full Text Issues

Abstract

The economic problem is the most critical and most prominent in Iraq, because it creates crises and disturbances that impact every sector. In line with the fast developments made by humanity, and the rapid increase of population, problems exacerbated, mainly the environmental problem. Due to the lack of proper solutions and shortage of public awareness, these problems have complicated. Taking into consideration the scarcity of resources and the right of the incoming generations, the humanity endeavors, through different modalities, to set plans and develop tools to tackle these continued problems, and improves economic and social conditions of citizens.
Statistical tools are among different modalities that could tackle many problems through data analysis of economic or environmental phenomena and help decision makers take right decisions. The importance of future forecast through time series is growing and evolving because it contributes to achieve important objectives. Therefore, the model of Box and Jenkins has been one of the best models in this field.
The research aims to predict the amount of municipal waste produced during each year, as well as predict its future quantities for the years 2019-2024 by using the Box-Jenkins models and take advantage of statistical methods and use them to solve the problem of data on aspects of the environment and to reach appropriate decisions on them.
The study included the statistical side, which includes a theoretical side and a practical side through a ready statistical program (GRETL). The time series was analyzed for(2008-2018) and the best predictive model for this data was reached, which is the ARIMA model (1,0,0), and then employing this model in the future prediction of the amount of municipal waste For the years (2019_ 2024), while the second axis focused on analyzing these data and arriving at the amount of waste produced annually from the landfills of those wastes in the event that they were managed in the correct methods.
In the future. As the study concluded that the quantities produced from these wastes are very large and increasing quantities due to the population increase.

Keywords

ARIMA Box and Jenkins forecasting Municipal solid waste. Time series

Abstract

المستخلص
تعد المشــــــكلة الاقتصادية هي الأهم والأبرز على الســــاحة العراقية لما تخــــــلقه من أزمات واضطــرابات على المستويات كافة. ومع كل التــــطورات السريـــــعة التي تحققها البشـــــرية والزيادة الكبيرة في أعداد الســـــــكان بدأت المشاكل تتـــــــفاقم لتجد المشـــــكلة البيئية مكانـــها في مــــقدمة تلك المشاكل ومع غـــــياب الحلول وقلة الوعي لدى عامـــة الناس جــــعلت من هذه المـــــشاكل أكثر تـــــقيدا
ان الأدوات الإحصائية إحدى الــــسبل لمواجهة الكثير من المـــــشاكل من خلال التنبؤ لما ســـــــــتؤول إليه هذه البيانات سواء اكانت بيئية أم اقتصادية وتحلــــيل تلك البيانات ومن ثم إيصالها إلى متـــخذي القرار بـــات موضوع التــــــنبؤ المستــــقبلي للــــــــــــسلاسل الزمنية من المواضيع التي تلاقـي اهتماماً واضحاً وبــدأت تتطور أساليبـــها يوما بعد يـــوم لغرض الاســــتفادة العظمى منها ومن أهــمها تلك النماذج الموضوعـة من قبل الباحثين Box & Jenkins.
تأتي اهمية البحث من الإدراك المـتزايد من قبل الباحثين بأهمية المخلفات البلدية. ولــهذا فأنه يمثل قراءة واضــحة لكمية المخلفات البلدية في بغداد من ناحــية تراكمها والتنبؤ بكمــــياتها المستقبلية من خلال التـعامل بالطرائق السليمة التي تضمن تحــــللها والاستفادة منها من خلال تدويرها .تكمن مشكلة البحث في عدم استعمال الجوانب العلمية الصحيحة في نقل المخلفات البلدية الصلبة وهذا سيؤدي الى ارتفاع تكاليف النقل الخاص بهذه المخلفات وبالتالي تحميل ميزانية امــانة بغداد مبالغ مالية كبيرة .
يهدف البحث الى التنبؤ بكمية المخلـــــــفات البلدية المنتـجة خلال كل سنـة في مدينة بغداد وكذلك التنبؤ بكمياتها المستقبلية للاعوام 2019-2024 بأستخدام نماذج بوكس – جينكــنز والاستــفادة من الطرق الإحصائية وتوظيفها في حل مشكلة البـيانات الخاصـة بالجوانب التي تعنى بالبيــئة والتوصـــل إلى القرارات المناســـــــــبة بشــأنها .
ضمت الدراسة الجانب إلاحـــــصائي والذي يشـــمل جانب نظـــــــــــري وجانب عملي من خلال برنامج إحصـائي جاهز( SPSS GRETL,) وقد تم تحــليل السلسـلة الزمنيةللمدة 2008-2018 للمخلفات الصلبة لمدينة بغداد بوحدات طن / شهريا والتوصل إلى أفضل إنموذج تنبؤي لتلك البيانات وهو إنموذج ARIMA (1,0,0))) ومن ثم توظيف هذا الإانموذج في التنبؤ المستقبلي لكمية المخلفات البلدية للاعوام( 2019_ 2024 ) في حين ركز المــــحور الثاني على تحليل تلك البــــــــــيانات والتوصل لكمية المخـــــــــــلفات المنتجة سنوياً من مـــــــــطامر تلك المخلفات في حال تم إدارتها بالأسالــيب الصحيحة مـــستقبلاً . إذ توصلت الدراسة إلى أن الكميات المنتجة من هذه المخلفات هي كميات كبـــيرة جدا ومتزايــدة نظراً للزيادة الســـكانية وما تفرزه من زيادة في كمية المخـلفات البلدية المتولدة لكـل فرد.

Keywords

ARIMA بوكس جنكنز سلاسل زمنية مخلفات بلدية.

26

A Comparison between (ECM) and (KNN) Methods for the Multivariate skew-normal model with incomplete data

Lina Nidhal Shawkat, Qutaiba Nabeel Nayef

Pages: 377-393 English

Full Text Issues

Abstract

Statistical parameter estimation for multivariate data leads to waste of information, if the missing data are omitted, and in return will lead to inaccurate estimates, that is why incomplete data should be estimated using one of the statistical estimation methods to get accurate results and in return good estimates for the parameters. This paper aims to estimate the missing values for a multivariate skew normal model using the Expectation Conditional Maximization (ECM) algorithm and the K-Nearest Neighbour (KNN) method. After estimating the missing values, the model parameters will be estimated using the Maximum Likelihood Estimation (MLE) method and Newton-Raphson algorithm. A comparison between the (ECM) algorithm and the (KNN) method was conducted using the Mean Squared Error (MSE) for the model through simulation to find the best estimation method.

Keywords

Expectation conditional maximization (ECM) K-nearest neighbour method Maximum likelihood estimators (MLE) Newton-Raphson algorithm.

Abstract

ان تقدير المعلمات الإحصائية لبيانات متعددة المتغيرات تؤدي إلى إهدار المعلومات إذا تم اهمال القيم المفقودة ، وبالتالي تؤدي الى تقديرات غير دقيقة ، لذا يجب تقدير البيانات غير التامة بإحدى طرق التقدير الإحصائية ، للحصول على نتائج دقيقة وبالتالي الحصول على تقديرات معالم جيدة. يهدف البحث الى تقدير القيم لمفقودة لأنموذج متعدد المتغيرات الطبيعي الملتوي باستعمال بعض الطرق والخوارزميات ، منها استعمال خوارزمية توقع التعظيم الشرطي (ECM) ، و طريقة تعويض k-اقرب مجاور(KNN). ومن ثم يتم ايجاد مقدرات المعالم للبيانات بعد تقدير القيم المفقودة عن طريق إيجاد مقدرات الإمكان الأعظم (MLE) باستعمال خوارزمية نيوتن رافسون. وقد تمت المقارنة بين الطريقتين (ECM) و (KNN) باستعمال أسلوب المحاكاة من خلال إيجاد متوسط مربعات الخطأ (MSE) للأنموذج لمعرفة أفضل طريقة للتقدير.

Keywords

توقع التعظيم الشرطي، طريقة تعويض k-اقرب مجاور، مقدرات الإمكان الأعظم، خوارزمية نيوتن رافسون

27

Comparison Between Some of Penalized Estimators for High Dimensional Quantile Regression

Ali Hameed Yousif, Marwa Juma Tohme

Pages: 289-297 English

Full Text Issues

Abstract

In this research, many of penalized estimator have been compared in the quantile regression model with high dimensions, and these estimator are (ridge - lasso - elastic net). The process of comparison among of those estimators were done by simulation and based on statistical measures, root mean predictive error, false positive rate ( FPR) and false negative rate (FNR).Simulation results show that an elastic net estimator is the best of other estimators.

Keywords

false negative rate. false positive rate Quantile regression model

Abstract

في هذا البحث تم المقارنة بين عدد من المقدرات الجزائية في نموذج الانحدار التقسيمي ذو الابعاد العالية وخاصاً التي يكون فيها عدد المتغيرات كبير ، وهذه المقدرات هي (ridge - lasso - elastic net) وتمت عملية المقارنة بين هذه المقدرات عن طريق المحاكاة وبالاعتماد على المقاييس الاحصائية جذر متوسط مربعات الخطأ التنبؤي، معدل الايجابية الزائف (FPR) ومعدل السلبية الزائف (FNR) . وتم التوصل الى افضلية مقدر elastic net على باقي المقدرات ولمختلف حجوم العينات .

Keywords

الانحدار التقسيمي، Lasso، Ridge، Elastic-Net

28

Addressing Multi-Choice Problem in the Linear Programming Model by Integer Programming and Fuzzy Methods with Practical Application

Taha A.Nadhim, Abdul Jabbar K.Bakheet

Pages: 393-405 English

Full Text Issues

Abstract

In this paper, the problem of multi-choice in the linear programming model will be addressed by using integer programming method with a new technique and fuzzy programming method and comparing them. Where the trade-off between the two methods will be achieved by the final profit and the optimal production quantities and the amount of surplus in each of the two methods where the advantages and disadvantages of each method will be mentioned.

Keywords

Fuzzy Multi-Choice Mathematical Programming Optimization

Abstract

سيتم في هذا البحث معالجة مشكلة تعدد الخيارات في انموذج البرمجة الخطية باستعمال اسلوبي البرمجة العددية بتقنية جديدة واسلوب البرمجة الخطية الضبابية والمقارنة بينمها , حيث سيتم تطبيق هذين الاسلوبين على انموذج رياضي عددي لاحد المؤسسات وايجاد الحل الامثل والمفاضلة بين الطريقتين عن طريق المقارنة بين الربح المتحقق وكميات الانتاج المثلى وكمية الفائض في كل من الاسلوبين حيث سيتم ذكر مميزات ومساويء كل اسلوب من الاسلوبين .

Keywords

البرمجة العددية متعددة الخيارات، الأمثلية، المنطق الضبابي

29

الكلمات المفتاحية: الأنظمة المعقدة، التحليل اللامعلمي، العمليات العشوائية Using Nonparametric Analysis to Estimate the Reliability Function for Weibull Distribution

Hamed Saad Noor Al-Shamarti, Raed Fadel Mohamed Al-Hassani

Pages: 297-312 English

Full Text Issues

Abstract

With a wide increasing in industry and increasing mechanical and electronic complexities, increased attention to the study of reliability and methods of estimations, including non-parametric methods. The paper aims to estimate the reliability of the complex system that contains a large number of components by non-parametric method from transitions probability matrix that is estimated using stochastic processes. We used clustering analysis to estimate the transitions probability matrix of the stochastic processes, which is a representation of the study complex system, then find the equilibrium distribution of the process and from it, we can calculate the reliability of the system.
By using simulation, we generated a data to estimates reliability function via parametric methods (method of moments, maximum likelihood methods) and non-parametric methods (empirical method, non-parametric analyze), when comparison between these methods by using IMSE, shown the estimators of Weibull reliability function using non-parametric analyze better than another selected methods, in case of small samples.

Keywords

Complex System; Non-parametric analysis; Stochastic Processes

Abstract

مع التزايد الواسع في الصناعة وازدياد التعقيدات الميكانيكية والإليكترونية ازداد الاهتمام بدراسة المعولية وطرائق تقديرها ومنها الطرائق اللامعلمية، لذلك فأن هذا البحث يهدف الى تقدير معولية النظام المعقد المكون من عدد كبير من المكونات بطريقه لامعلمية من مصفوفة الاحتمالات الانتقالية. إذ تم استعمال التحليل العنقودي لتقدير مصفوفة الاحتمالات الانتقالية للعملية التصادفية التي تمثل النظام المعقد المدروس ثم إيجاد التوزيع المستقر لهذه المصفوفة وبعدها يتم حساب معولية النظام المعقد.
تم استعمال أسلوب المحاكاة لتوليد البيانات ثم تقدير دالة معولية النظام بالطرائق المعلمية (طريقة العزوم، طريقة الإمكان الأعظم) والطرائق اللامعلمية (الطريقة التجريبية، التحليل اللامعلمي)، وعند المقارنة بين هذه الطرائق المختلفة باستعمال متوسط مربعات الخطأ التكاملي (IMSE) أظهرت مقدرات دالة المعولية لتوزيع ويبـل بأسلوب التحليل اللامعلمي كفاءتها مقارنةَ بالطرائق الأخرى المختارة في حالة العينات الصغيرة، كما أظهرت طريقة الإمكان الأعظم (MLE) كفاءتها في تقدير دالة المعولية لتوزيع ويبل في حالة العينات الكبيرة.

Keywords

الأنظمة المعقدة، التحليل اللامعلمي، العمليات العشوائية

30

The Use of Logistic Regression Model in Estimating the Probability of Being Affected By Breast Cancer Based On the Levels of Interleukins and Cancer Marker CA15-3

Fadhaa Ali, Sara Ayyed Najm

Pages: 405-414 English

Full Text Issues

Abstract

Breast cancer has got much attention in the recent years as it is a one of the complex diseases that can threaten people lives. It can be determined from the levels of secreted proteins in the blood. In this project, we developed a method of finding a threshold to classify the probability of being affected by it in a population based on the levels of the related proteins in relatively small case-control samples. We applied our method to simulated and real data. The results showed that the method we used was accurate in estimating the probability of being diseased in both simulation and real data. Moreover, we were able to calculate the sensitivity and specificity under the null hypothesis of our research question of being diseased or not.

Keywords

Breast Cancer classification K-means Logistic Regression

Abstract

لقد حظي سرطان الثدي باهتمام كبير في السنوات الأخيرة لأنه أحد الأمراض المعقدة التي يمكن أن تهدد حياة الناس. يمكن تحديده من مستويات البروتينات المفرزة في الدم. في هذا المشروع ، قمنا بتطوير طريقة لإيجاد عتبة لتصنيف احتمالية التأثر بها في مجموعة سكانية بناءً على مستويات البروتينات ذات الصلة في عينات صغيرة نسبيًا من حالات التحكم. طبقنا طريقتنا على بيانات محاكاة وحقيقية. أظهرت النتائج أن الطريقة التي استخدمناها كانت دقيقة في تقدير احتمالية الإصابة بالمرض في كل من بيانات المحاكاة والبيانات الحقيقية. علاوة على ذلك ، تمكنا من حساب الحساسية والخصوصية في ظل فرضية العدم لمسألة بحثنا المتمثلة في الاصابة من عدمها.

Keywords

الانحدار اللوجستي ، K - متوسطات ، التصنيف

31

The Growth Variation of the Population of Babylon Province for the Period 1987 - 2018

Wissam Abdullah Hussein Sultan, Donia Shaker Najjar

Pages: 312-323 English

Full Text Issues

Abstract

The study of population growth is one of the most recent and important studies at present, due to its consequences, in terms of increasing or decreasing the size of the population, depletion of natural resources and other population problems, and the population growth is based on three important elements are births, deaths and migration. The research will address the growth of the population of Babil province and its temporal and spatial variability over the period 1987-2018. The research aims to shed light on the reality of the annual population growth rates in the province of Babylon and its local variation according to its districts. It measures the impact of all the factors that cause population growth, whether from the impact of natural population growth (births and deaths) or the dynamic increase of net migration and T administrative boundaries in the province.
The study revealed an annual growth rate of 2.2% per annum for the period 1987-2018 and fluctuation during this period, the rate is low as it reached 0.6% for the period 1987-1997 due to the Iraq-Iran war and the resulting cases of widowhood and a decline in fertility rates, As well as the sanctions imposed on Iraq during the nineties of the last century, and the spatial movement of the population after the events of 1991, and then peaked for the period 2005-2010, recorded 4.5% annually, due to the impact of a number of families to encourage births and improve the living and health situation in the province. The rate decreased to 2.6% per annum for the period 2010-2018 due to the population's adoption of family planning policy, especially as a result Find out about other cultures using the means of social communication, also concluded that there variation in the spatial rate by districts in the province of Babylon, the impact of demographic, economic and social factors.

Keywords

Geometric Mean The Annual Population Growth

Abstract

تعد دراسة نمو السكان إحدى الدراسات الحديثة وذات أهمية في الوقت الحاضر، نظراً للنتائج المترتبة عليه، من حيث زيادة أو نقصان حجم السكان، واستنزاف الموارد الطبيعية والمشاكل السكانية الأخرى، ويرتكز نمو السكان على ثلاث عناصر مهمة هي المواليد والوفيات والهجرة، ومن هذا المنطق نبعت فكرة البحث والذي سيتناول نمو سكان محافظة بابل وتباينه الزماني والمكاني طيلة الفترة 1987-2018م.
يهدف البحث إلى تسليط الضوء على واقع معدلات النمو السكاني السنوي في محافظة بابل وتباينه المحلي بحسب الاقضية التابعة لها، وقد أثرت جملة عوامل ديموغرافية واقتصادية واجتماعية وتشريعية وأمنية وسياسية على المعدل وتباينه السنوي في المحافظة، كما وتم الاعتماد على طريقة الوسط الهندسي المتبعة في دائرة السكان للأمم المتحدة لحساب اتجاه وتباين معدل النمو السنوي لسكان منطقة الدراسة، إذ أنهُ يقيس أثر كل العوامل المتسببة في نمو السكان سواءً كانت من تأثير الزيادة الطبيعية للسكان ( المواليد والوفيات ) أم بتأثير الزيادة الديناميكية المتمثلة بصافي الهجرة وتغير الحدود الإدارية في المحافظة.
كشفت الدراسة عن معدل نمو سنوي بلغ 2,2% سنوياً للفترة 1987-2018 وتذبذبه خلال هذه الفترة ، إذ بلغ 2,8 % للفترة 1987- 1997 خلال هذه الفترة مر على البلاد الظروف الحرب العراقية – الإيرانية وما نتج عنها من حالات ترمل وانخفاض في معدلات الخصوبة، وكذلك بحكم العقوبات المفروضة على العراق خلال التسعينات من القرن الماضي، والحركة المكانية للسكان بعد أحداث 1991م، ثم بلغ ذروته للفترة 1997-2010 اذ سجل 3,6% سنوياً وذلك بتأثير إقبال عدد من الأسر إلى تشجيع المواليد وتحسن الوضع المعاشي والصحي في المحافظة ، ثم انخفض المعدل الى 2,3% سنويا للفترة 2010-2018 بسبب إتباع السكان لسياسة تنظيم الاسرة وخاصة بحكم التعرف على الثقافات الأخرى باستخدام وسائل التواصل الاجتماعي، وأستنتج أيضاً بوجود تباين مكاني في المعدل حسب الاقضية التابعة لمحافظة بابل بتأثير عوامل ديموغرافية واقتصادية واجتماعية.

Keywords

: نمو السكان، التباين المكاني، محافظة بابل، صافي الهجرة ، المعدل السنوي.

32

The Use of Binary Logistic Regression Method to Analyze The Factors Affecting Heart Disease Deaths: An Applied Study on A Sample of Patients in Dhi Qar Governorate

Haider Raed Talib, Sarah Adel Mazloum

Pages: 323-338

Full Text Issues

Abstract

This research dealt with one of the most important non-linear regression models used in the modeling of statistical applications, which is the model of binary logistic regression, and then estimate the parameters of this model using the least-squares method. By comparing the causes of actual deaths with the estimated causes of death to the extent to which the model is appropriate in modeling this type of data and extracting the main cause of death is smoking, as well as the accuracy of the method (WLSE) in estimating Models.

Keywords

Non-Linear Regression Models WLSE.

Abstract

تناول هذا البحث أحد أهم نماذج الانحدار غير الخطية الواسعة الاستعمال في نمذجة التطبيقات الاحصائية وهو انموذج الانحدار اللوجستي الثنائي, ومن ثم تقدير معلمات هذا الأنموذج باستعمال طريقة المربعات الصغرى الموزونة, وقد تم في الجانب التطبيقي استعمال هذا الأنموذج لنمذجة البيانات الخاصة بالمصابين بأمراض القلب, وتم التوصل فيه من خلال مقارنة اسباب حالات حدوث الوفاة الحقيقية مع اسباب حالات حدوث الوفاة المقدرة الى مدى ملائمة الأنموذج في نمذجة هذا النوع من البيانات واستخلاص السبب الرئيس لحدوث الوفاة هو التدخين, وكذلك دقة الطريقة (WLSE) في تقدير معلمات الأنموذج .

Keywords

الانحدار اللوجستي الثنائي، المربعات الصغرى الموزونة، النمذجة

33

Classification of Chronic Kidney Disease Data via Three Algorithms

Shaimaa Waleed Mahmood, Ghalia Twfeek Basheer, Zakariya Yahya Algamal

Pages: 414-420 English

Full Text Issues

Abstract

Pattern recognition can be defined as the classification of data based on knowledge already gained or on statistical information extracted from patterns. The classification of objects is an important area for research and application in a variety of fields. In this paper, k-Nearest Neighbor, Fuzzy k-Nearest Neighbor and Modified k-Nearest Neighbor algorithms are used to classify of the chronic kidney disease (CKD) data with different choices of value k. The experiment results prove that the Fuzzy k-Nearest Neighbor and Modified k-Nearest Neighbor algorithms are very effective for classifying CKD data with high classification accuracy.

Keywords

Chronic kidney classification Fuzzy k-NN K-Nearest Neighbor Modified k-NN

Abstract

يمكن تعريف تمييز الأنماط كتصنيف بيانات مبنية على معرفة مكتسبة سابقا أو على معلمة إحصائية مأخوذة من أنماط. تعد مواضيع التصنيف مجال مهم للبحث والتطبيق في حقول متنوعة. في هذا البحث ، تم استخدام خوارزميات الجار الأقرب، الجار الأقرب المضببة والجار الأقرب المعدلة لتصنيف بيانات مرض الكلى المزمن مع اختيار قيم k مختلفة. برهنت النتائج التجريبية أن خوارزميات الجار الأقرب المضببة والجار الأقرب المعدلة تكون فعالة جدا لتصنيف بيانات مرض الكلى المزمن مع دقة تصنيف عالي.

Keywords

الكلى المزمن، الجار الأقرب ، k-NN المضببة، k-NN المعدلة، التصنيف

34

Detection and Treatment of Outliers in Experimental Design: Real Data for Completely Randomized Design

Fayyadh Abdulla Ali

Pages: 420-431 English

Full Text Issues

Abstract

The presence of outliers values in the data leads to errors in statistical analysis due to the use of traditional methods of calculation, so it is necessary to switch to new methods that deal with these outlier values so as to ensure the accuracy of the calculations to the proper statistical analysis, and in this research resorted to the method adjusted boxplot to detect outlier values and then deleted and re-statistical analysis data have been used for a realistic agricultural experiment to completely randomized design in the College of Agriculture Wasit for 2017 has shown the result of statistical analysis that there is a difference in the results before and after deleting outlier values.

Keywords

adjusted boxplot boxplot informal methods IQR med couple (MC) Outliers

Abstract

ان وجود القيم الشاردة في البيانات يؤدي الى اخطاء في التحليل الاحصائي نتيجة استخدام الطرق التقليدية في الحسابات لذا لابد من التحول الى طرق جديدة تتعامل مع هذه القيم المتطرفة او الشاردة بحيث نضمن دقة الحسابات وصولا للتحليل الاحصائي السليم, وفي هذا البحث تم اللجوء الى طريقة adjusted boxplotلكشف القيم الشاردة ومن ثم حذفها واعادة التحليل الاحصائي وقد استخدمت بيانات لتجربة زراعية واقعية لتصميم تام التعشية في كلية زراعة واسط لعام 2017 وقد بينت نتيجة التحليل الاحصائي ان هناك اختلافا في النتائج قبل وبعد حف القيم الشاردة .

Keywords

تصميم تام التعشية، القيم المتطرفة ، boxplot ، boxplot المعدل ، الطرق غير الرسمية ، med couple (MC)

35

Time Series Modeling to Forecast on Consuming Electricity: A case study Analysis of electrical consumption in Erbil City from 2014 to 2018

Dler Hussein Kadir

Pages: 472-485 English

Full Text Issues

Abstract

Time series analysis and forecasting have become a major tool in different applications in hydrology and environmental management fields. Among the most effective approaches for analyzing time series data is the model introduced by Box and Jenkins, ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Approach: In this study, we used Box-Jenkins methodology to build ARIMA model for electricity consumption data taken for Erbil region station for the period from 2014-2018. Results: In this research, ARIMA (1, 1, 1) (0, 1, 1)12 model was developed. This model is used to forecasting the monthly consumption for the upcoming 2019 year in each month to help decision makers establish priorities in terms of electricity demand management. Conclusion/Recommendations: An intervention time series analysis could be used to forecast the peak values of producing electricity in megawatt for Erbil city.

Keywords

ARIMA Consuming Electricity and Autoregressive. Forecasting Moving Average Time Series Modeling

Abstract

أصبح تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بها أداة رئيسية في التطبيقات المختلفة في مجالات الهيدرولوجيا وإدارة البيئة. من بين أكثر الأساليب فعالية لتحليل بيانات السلاسل الزمنية النموذج الذي قدمه Box and Jenkins ، ARIMA (المتوسط المتحرك الانحدار التلقائي). المنهج: في هذه الدراسة استخدمنا منهجية Box-Jenkins لبناء نموذج ARIMA لبيانات استهلاك الكهرباء المأخوذة لمحطة منطقة أربيل للفترة من 2014-2018. النتائج: في هذا البحث تم تطوير نموذج ARIMA (1,1,1)(0,1,1)12. يستخدم هذا النموذج للتنبؤ بالاستهلاك الشهري لعام 2019 القادم في كل شهر لمساعدة صانعي القرار على تحديد الأولويات فيما يتعلق بإدارة الطلب على الكهرباء. الاستنتاج / التوصيات: يمكن استخدام تحليل السلاسل الزمنية للتدخل للتنبؤ بقيم الذروة لإنتاج الكهرباء بالميجاوات لمدينة أربيل.

Keywords

نماذج السلاسل الزمنية، التنبؤ، ARIMA ، المتوسطات المتحركة

36

Student’s Knowledge and Practices Regarding Standard Use of The Mobile Phone at Cihan University - Erbil – Iraq

Hazhar Talaat Abubaker

Pages: 466-472 English

Full Text Issues

Abstract

Mobile phones are a modern invention that has managed to reach many parts of the world, allowing telecommunications across areas in which it was not viable before. The purpose of this study is related to the knowledge and practice of students about using a mobile that is improving them to be a good mobile user. Questionnaire form and simple random sampling technic are used for collecting data at Cihan University in Erbil-Iraq during five months in 2018. Chi Square test has been used to identify the relationship between knowledge and practice of using mobile with categorical variables. Results of this research show a good relation between knowledge and practice of students using mobile with demographic variables. Thus, shows that there is a relation between the practice of students of using mobile and marital status while there was no relation between knowledge of students of using mobile and marital status.

Keywords

Chi Square test Knowledge Mobile User practices

Abstract

يعد الهاتف المحمول اختراعًا حديثًا ، وقد تمكن من الوصول إلى أجزاء كثيرة من العالم، مما أتاح الاتصالات عبر مناطق لم يكن ذلك ممكنًا من قبل. يرتبط الغرض من هذه الدراسة بمعرفة وممارسة الطلاب حول استخدام الهاتف المحمول مما يؤدي إلى تحسينهم ليكونوا مستخدمين جيدين للهاتف المحمول. تم استخدام نموذج الاستبيان وتقنية أخذ العينات العشوائية البسيطة لجمع البيانات في جامعة جيهان في أربيل-العراق خلال خمسة أشهر في عام 2018. تم استخدام اختبار Chi Square لتحديد العلاقة بين المعرفة والممارسة لاستخدام الهاتف المحمول مع المتغيرات الفئوية. تظهر نتائج هذا البحث علاقة جيدة بين معرفة وممارسة الطلاب لاستخدام الهاتف مع المتغيرات الديموغرافية. وبذلك يتبين أن هناك علاقة بين ممارسة الطلاب لاستخدام الهاتف المحمول والحالة الاجتماعية بينما لا توجد علاقة بين معرفة الطلاب باستخدام الهاتف المحمول والحالة الاجتماعية.

Keywords

المعرفة، الممارسات، مستخدم الهاتف المحمول ، اختبار Chi Square.

37

The Role of Factorial Analysis to Show the Effect of Sovereign Islamic Sukuk in the Infrastructure A Malaysian Experiment

Tahani Mahdi Abbas, Qaesar Raheem Gabor

Pages: 452-466 English

Full Text Issues

Abstract

Islamic Sukuk have played a significant role in Malaysia's economic growth, especially after the competent authorities began publishing Islamic Sukuk to infrastructure, which contributed to create several mega infrastructure projects especially in the field of roads, which made a noticeable increase in changing the economic growth for all fields.

Keywords

infrastructure Malaysia Sovereign Islamic Sukuk

Abstract

لعبت الصكوك الإسلامية دورًا مهمًا في النمو الاقتصادي لماليزيا ، خاصة بعد أن بدأت الجهات المختصة بنشر الصكوك الإسلامية في البنية التحتية ، مما ساهم في إنشاء العديد من مشاريع البنية التحتية الضخمة خاصة في مجال الطرق ، مما أدى إلى زيادة ملحوظة في تغيير النمو الاقتصادي لماليزيا. جميع المجالات.

Keywords

الصكوك الإسلامية السيادية، البنية التحتية، ماليزيا.

38

Using Operating Research and Panel Data Models to Diagnose the Iraqi Banking Sector

Moudher Khalid Abdal-Hammed, Ahmad Mohamed Ghaza

Pages: 440-452 English

Full Text Issues

Abstract

In a world where technology has made it a small village, the banking sector plays a pivotal role in our economic life. The harmony of its inputs and outputs makes it more attractive and interested to customers. This paper came to diagnose the reality of the Iraqi banking economy by using the Data Envelopment Analysis (DEA), and methods of analyzing Panel data. The efficiency was measured through DEA with inputs in which represented by property rights and deposits, while outputs were represented by shareholder rights, deposits, credit facilities and total assets. The Panel’s models were employed in these studying, also the correlation among efficiency, profitability and market value. The study concluded that the Iraqi banks enjoy high efficiency, and showed the existence of reciprocal relations between the variables of the study, and the appropriate model was the aggregate model. The study recommended taking advantage of statistical methods in setting reliable economic indicators to detect some weaknesses in the banking sector.

Keywords

aggregate regression model. Data Envelopment Analysis (DEA) Efficiency Market value panel data models

Abstract

هدفت الدراسة الحالية إلى استخدام التحليل التطويقي للبيانات وأساليب تحليل بيانات بانل لتشخيص واقع الاقتصاد المصرفي العراقي، حيث تمّ قياس الكفاءة من خلال التحليل التطويقي للبيانات حيث تمثلت المدخلات بكل من حقوق الملكية والودائع في حين تمثلت المخرجات بكل من حقوق المساهمين والودائع، ومخرجات متمثلةً التسهيلات الائتمانية وإجمالي الموجودات، كما تمّ استخدام أساليب ونماذج خاصة بالبانل في دراسة العلاقة التبادلية بين الكفاءة والربحية والقيمة السوقية. وقد خلصت الدراسة إلى أنّ المصارف العراقية تتمتع بالكفاءة العالية، كما أظهرت وجود علاقات تبادلية بين متغيرات الدراسة وكان النموذج الملاءم هو النموذج التجميعي. وقد أوصت الدراسة بالاستفادة من الأساليب الإحصائية في وضع مؤشرات اقتصادية يمكن الاعتماد عليها في تشجيع القطاع المصرفي

Keywords

التحليل التطويقي للبيانات، الكفاءة، القيمة السوقية، تقنية البانل داتا، نموذج الانحدار التجميعي.

39

About Estimating Pareto Distribution Parameters

Nazar M. Al Sarraf, Firas A. Mohana, Ghufran I. Kamal

Pages: 431-440 English

Full Text Issues

Abstract

Pareto distribution is used in many economic, financial and social applications. This distribution is used for the study of income and wealth and the study of settlement in cities and villages and the study of the sizes of oil wells as well as in the field of communication through the speed of downloading files from the Internet according to their sizes. This distribution is used in mechanical engineering as one of the distributions of models of failure, stress and durability.
Given the practical importance of this distribution on the one hand, and the scarcity of sources and statistical research that deal with it, this research touched on some statistical characteristics such as derivation of its mathematical function , probability density function, cumulative distribution function, methods of estimating parameters, and the difficulties that researchers may face in dealing with these phenomena. The parameters were estimated in a number of methods, including the Maximum Likelihood (MLE), Ordinary Least Squares (OLS), Moment method (MOM), Relative Least squares (RELS) and Ridge regression (RR). In addition an algorithm has been proposed to improve the estimation parameters for this distribution. MSE was used to determine the best of these methods. Conclusions were presented in the light of this and appropriate proposals were decided upon.

Keywords

Moment method (MOM) Ordinary Least Squares (OLS) Pareto distribution Maximum Likelihood (MLE) Relative Least squares (RELS) Ridge regression (RR).

Abstract

يستخدم توزيع باريتو في العديد من التطبيقات الاقتصادية والمالية والاجتماعية. يستخدم هذا التوزيع لدراسة الدخل والثروة ودراسة الاستيطان في المدن والقرى ودراسة أحجام آبار النفط وكذلك في مجال الاتصال من خلال سرعة تحميل الملفات من الإنترنت حسب أحجامها . يستخدم هذا التوزيع في الهندسة الميكانيكية كأحد توزيعات نماذج الفشل والضغط والمتانة.
نظرا للأهمية العملية لهذا التوزيع من جهة، وندرة المصادر والبحوث الإحصائية التي تتناوله، فقد تطرق هذا البحث إلى بعض الخصائص الإحصائية مثل اشتقاق وظيفته الرياضية، ودالة كثافة الاحتمال، ودالة التوزيع التراكمي، وطرق تقدير المعلمات والصعوبات التي قد يواجها الباحثون في التعامل مع هذه الظواهر. تم تقدير المعلمات في عدد من الطرق ، بما في ذلك الإمكان الاعظم (MLE) ، المربعات الصغرى العادية (OLS) ، طريقة العزوم (MOM) ، المربعات الصغرى النسبية (RELS) وانحدار الحرف (RR). بالإضافة إلى ذلك، تم اقتراح خوارزمية لتحسين معاملات التقدير لهذا التوزيع. تم استخدام MSE لتحديد أفضل هذه الطرق. وقدمت الاستنتاجات في ضوء ذلك وتم اتخاذ القرارات المناسبة.

Keywords

توزيع باريتو، الإمكان الاعظم (MLE)، المربعات الصغرى العادية (OLS)، طريقة العزوم (MOM)، المربعات الصغرى النسبية (RELS)، انحدار الحرف (RR).

40

Sliced Inverse Regression (SIR) via group lasso

Bahr Kadhim Mohammed, Saif Hosam Raheem, Tahir R. Dikheel

Pages: 505-512 English

Full Text Issues

Abstract

In this paper the authors propose a group-lasso for sliced inverse regression (group lasso-SIR). This proposed method can deal with the problem of correlation existence between predictor variables. Simulation is used to investigate the performance of proposed method comparing with ridge and lasso in sliced inverse regression (lasso-SIR). The results show that the group lasso-SIR method is performs well comparing with other methods depending on Mean Square Errors (MSE) criterion.

Keywords

group lasso group lasso-SIR. lasso lasso-SIR ridge regression sliced inverse regression

Abstract

في هذه البحث ، اقترح المؤلفون مجموعة لاسو للانحدار العكسي المقطوع (المجموعة اللاسو- SIR). يمكن أن تتعامل هذه الطريقة المقترحة مع مشكلة وجود الارتباط بين متغيرات التوقع. تم استخدام المحاكاة للتحقق من أداء الطريقة المقترحة بالمقارنة مع التلال واللاسو في الانحدار العكسي المقطوع (lasso- SIR). أظهرت النتائج أن طريقة lasso-SIR للمجموعة تؤدي أداءً جيدًا مقارنة بالطرق الأخرى اعتمادًا على معيار متوسط الأخطاء المربعة (MSE).

Keywords

الانحدار العكسي المقطوع ، الانحدار التلال ، اللاسو الجماعي ، اللاسو الجماعي ، اللاسو- SIR ، المجموعة اللاسو- SIR.